The 22 references with contexts in paper Alexander Boichenko V., Dmitry Rogojin K., Dmitry Korneev G., Александр Бойченко Викторович, Дмитрий Рогожин Константинович, Дмитрий Корнеев Геннадьевич (2016) “МЕТРИКИ ДЛЯ ДИНАМИЧЕСКОГО МАСШТАБИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ В ОБЛАЧНЫХ СРЕДАХ // METRICS FOR DYNAMIC SCALING OF DATABASE IN CLOUDS” / spz:neicon:statecon:y:2013:i:6:p:189-195

1
Idziorek J. Discrete event simulation model for analysis of horizontal scaling in the cloud computing model / Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference. URL: http://www.informs-sim.org/ wsc10papers/278.pdf (date of request: 07.11.2013).
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=638
    Prefix
    Эта способность позволяет повысить отказоустойчивость, уровень доступности и производительность сервиса путем перехода от статического выделения ресурсов сервису к динамическому выделению по требованию в соответствии с текущей нагрузкой.
    Exact
    [1]
    Suffix
    Рост интереса к горизонтальному масштабированию баз данных привел к появлению нового течения в хранении и обработке данных – NoSQL решениям, большинство из которых изначально проектировались с поддержкой устойчивости к разделению данных по сети.

2
Rogogin D. Solution of database scaling in cloud infrastructure / III Scientific and Practical Conference of Young Scientists «Innovative development of Russian economy.» 10 December 2012. / Moscow: MESI, 2012. - p. 140 - 148.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7594
    Prefix
    Осуществляется сторонними решениями [14]: PL/Proxy, HadoopDB, PgBouncer. стоящее время среди существующих методов горизонтального масштабирования, имеющих поддержку в реляционных БД и NoSQL решениях, принято выделять репликацию, секционирование (партицирование) и шардинг.
    Exact
    [2, 3]
    Suffix
    Репликация – это процесс, под которым понимается копирование данных из одного источника на множество других и наоборот. Существует около 10 видов репликации серверов баз данных: мульти-мастер (multi-master, master-master), мастер-подчинённый (master-slave), мульти-источник (multysource), мастер-подчинённый-мастер (master-slave-master), мульти-сервер (multi-server parallel query execution

3
Golotyuk. Sharding, Partitioning, Replication – Why and When? / URL: http://highload.com. ua/index.php/2009/05/06/ ShardingPartitioning-Replication / (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=7594
    Prefix
    Осуществляется сторонними решениями [14]: PL/Proxy, HadoopDB, PgBouncer. стоящее время среди существующих методов горизонтального масштабирования, имеющих поддержку в реляционных БД и NoSQL решениях, принято выделять репликацию, секционирование (партицирование) и шардинг.
    Exact
    [2, 3]
    Suffix
    Репликация – это процесс, под которым понимается копирование данных из одного источника на множество других и наоборот. Существует около 10 видов репликации серверов баз данных: мульти-мастер (multi-master, master-master), мастер-подчинённый (master-slave), мульти-источник (multysource), мастер-подчинённый-мастер (master-slave-master), мульти-сервер (multi-server parallel query execution

  2. In-text reference with the coordinate start=8302
    Prefix
    (master-slave-master), мульти-сервер (multi-server parallel query execution), сектор-подчинённый (mirror data partitioning) и др. [5] Несмотря на то, что репликация теоретически является бесконечно наращиваемым решением, она способна решить только проблемы чтения данных из БД. Увеличение числа серверов становится нецелесообразным, когда появляются проблемы с записью данных в БД.
    Exact
    [3]
    Suffix
    Секционирование (партицирование) – средство масштабирования многих современных реляционных баз данных, которое позволяет разбивать таблицы, индексы и индекс-таблицы на части, таким образом, обеспечивая контроль и доступ к данным объектам базы данных на более низком уровне.

4
Burckhardt S., Leijen D. Eventually Consistent Transactions/ URL: http:// research.microsoft.com/pubs/158085/ ecr-esop2012.pdf / (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=1169
    Prefix
    Классические реляционные СУБД: Oracle, MySQL, MS SQL Server также стремятся к поддержке устойчивости к разделению по сети в специальных «кластерных» версиях своих продуктов, жертвуя полноценными ACID транзакциями в пользу eventual consistency – «согласованность в конечном итоге»
    Exact
    [4]
    Suffix
    . В условиях предоставления инфраструктуры для программных сред по требованию, актуальными стали вопросы возможности динамического масштабирования баз данных. Под динамическим масштабированием подразумевается свойство системы программно регулировать ресурсы, не требуя оперативного вмешательства пользователя.

5
Kosmina Y. Replication. Masterslave, cluster and so on. / URL: http:// freehabr.ru/blog/database/1119.html (date of request: 07.11.2013).
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8049
    Prefix
    Существует около 10 видов репликации серверов баз данных: мульти-мастер (multi-master, master-master), мастер-подчинённый (master-slave), мульти-источник (multysource), мастер-подчинённый-мастер (master-slave-master), мульти-сервер (multi-server parallel query execution), сектор-подчинённый (mirror data partitioning) и др.
    Exact
    [5]
    Suffix
    Несмотря на то, что репликация теоретически является бесконечно наращиваемым решением, она способна решить только проблемы чтения данных из БД. Увеличение числа серверов становится нецелесообразным, когда появляются проблемы с записью данных в БД. [3] Секционирование (партицирование) – средство масштабирования многих современных реляционных баз данных, которое позволяет разбивать таблиц

6
Oracle® Database VLDB and Partitioning Guide. Part2: Partitioning Concepts / URL: http://docs.oracle. com/cd/B28359_01/server.111/b32024/ partition.htm (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8916
    Prefix
    Таблицы секционируются с использованием «ключа секционирования», набора столбцов, определяющих, в какой секции будет располагаться заданная запись. Более подробно механизмы реализации секционирования описаны в
    Exact
    [6, 7]
    Suffix
    . Существенным минусом механизма секционирования применительно к горизонтальному масштабированию уровня БД является то, что секционирование не выходит за рамки одного сервера. То есть, полученные в результате секции объектов физически располагаются на том же сервере.

7
SQL Server 2012. Create Partitioned Tables and Indexes/ URL: http://technet. microsoft.com/en-us/library/ms188730. aspx (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8916
    Prefix
    Таблицы секционируются с использованием «ключа секционирования», набора столбцов, определяющих, в какой секции будет располагаться заданная запись. Более подробно механизмы реализации секционирования описаны в
    Exact
    [6, 7]
    Suffix
    . Существенным минусом механизма секционирования применительно к горизонтальному масштабированию уровня БД является то, что секционирование не выходит за рамки одного сервера. То есть, полученные в результате секции объектов физически располагаются на том же сервере.

8
Lomakin А. Apache Cassandra, part 1 – principles, data model. Presentation Exigen Services 28/06/ 2011. / URL: http://www.slideshare.net/ lomakin.andrey/apache-cassandra-part1-principles-data-model (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=6796
    Prefix
    Осуществляется сторонними решениями [15]: Redis Cluster, Twemproxy, Predis Поколоночные (Столбцовые) HBaseМастер-подчиненныйAuto-sharding(на основе Регионов (Regions)) CassandraМульти-мастер Auto-sharding (на основе Ring Partitions)
    Exact
    [8]
    Suffix
    Графовые Neo4jМастер-подчиненный Полноценной поддержки нет. Частично реализован в технологии Cache Sharding [18] OrientDBМульти-мастерНет Реляционные Oracle DatabaseМульти-мастер, Мастер-подчиненный Только для Oracle Real Application Clusters [16] MySQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный, «Круговая» репликация Auto-Sharding (только в версии MySQL Cluster) [19] MS SQL ServerМастер-подчиненный,

  2. In-text reference with the coordinate start=9925
    Prefix
    Подобно процессу секционирования, при шардинге выбирается «ключ шардирования», определяющий, на каком сервере будут располагаться части данных. Логика поиска сервера, на котором располагаются необходимые данные, заимствована из алгоритма разбиения пространства ключей DHT (англ. Distributed Hash Table – «распределённая хеш-таблица»).
    Exact
    [8]
    Suffix
    В основе этого способа разбиения лежит функция δ(k1, k2), определяющая абстрактное понятие расстояния между ключами k1 и k2. Каждому узлу присваивается единичный ключ, называемый его идентификатором (ID).

9
Distributed hash table. Wikipedia / URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/ Distributedhashtable. (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10242
    Prefix
    Distributed Hash Table – «распределённая хеш-таблица»). [8] В основе этого способа разбиения лежит функция δ(k1, k2), определяющая абстрактное понятие расстояния между ключами k1 и k2. Каждому узлу присваивается единичный ключ, называемый его идентификатором (ID). Узел с ID in владеет всеми ключами km, для которых in – самый ближайший ID, вычисленный с помощью δ(km, in).
    Exact
    [9]
    Suffix
    Наиболее удобным является механизм так называемого авто-шардинга (auto-sharding), при котором реализация логики процесса шардинга осуществляется средствами самой СУБД. В таком случае нет необходимости реализовывать ее самостоятельно в рамках программного кода приложения или применять сторонние решения в качестве дополнительного промежуточного слоя.

10
Tsoumakos D., Konstantinou I., Boumpouka C. On the Elasticity of NoSQL Databases over Cloud Management Platforms. / Proceeding CIKM ‘11 Proceedings of the 20th ACM international conference on Information and knowledge management, Pages 23852388, ISBN: 978-1-4503-0717-8, / URL: http://www.cslab.ntua.gr/~ikons/elastic_ nosql.pdf (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=1942
    Prefix
    Возможности динамического масштабирования серверов на основе набора триггеров и метрик предоставляют своим клиентам такие компании, как Amazon (на основе решений CloudWatch и ElasticCloud), Rackspace (на основе решений Rackspace Cloud Monitoring и Otter). Создаваемая система TIRAMOLA
    Exact
    [10]
    Suffix
    – совместный труд греческих университетов National Technical University of Athens и Ionian University – позволяет динамически масштабировать некоторые NoSQL СУБД с поколоночной моделью данных. Однако, общие методики динамического масштабирования БД с различными моделями данных, основанные на комплексном анализе метрик функционирования БД, в настоящий момент проработаны недостаточно.

  2. In-text reference with the coordinate start=13951
    Prefix
    Большинство реализованных систем динамического масштабирования используют для организации процесса масштабирования метрики, основанные на базовых показателях жизнедеятельности сервера, на котором располагается база данных: информацию о процессоре, оперативной памяти, жестком диске и сети. В частности, система динамического масштабирования кластера поколоночных (столбцовых) СУБД TIRAMOLA
    Exact
    [10]
    Suffix
    – совместная разработка греческих университетов National Technical University of Athens и Ionian University – использует в качестве основной метрики текущую загрузку процессора (CPU Usage). Подсистема динамического масштабирования системы TIRAMOLA реализует следующий алгоритм.

  3. In-text reference with the coordinate start=14531
    Prefix
    В случае, когда хотя бы для одного из серверов в кластере верно условие CPU Usage > 40%, срабатывает триггер добавления виртуальных машин в кластер. В случае, когда для всех серверов кластера справедливо условие CPU Usage < 15%, срабатывает триггер высвобождения виртуальных машин из кластера. В
    Exact
    [10]
    Suffix
    приводятся положительные результаты работы такого алгоритма для СУБД HBase, Cassandra и Riak, имеющих схожую реализацию механизмов авто-шардинга на основе Ring Partitions. Однако, на наш взгляд, базовых метрик жизнедеятельности серверов недостаточно для комплексного подхода к масштабированию БД с различными моделями данных.

11
CouchDB. The Definitive Guide. Clustering. / URL: http://guide.couchdb. org/draft/clustering.html (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6414
    Prefix
    База данныхРежимы репликацияМеханизм шардинга Документо-ориентированные MongoDBМастер-подчиненный Auto-sharding (на основе “осколков” (Shards) и “кусков” (Chunks)) [12] CouchDBМульти-мастер Встроенной поддержки нет. Осуществляется сторонними решениями
    Exact
    [11]
    Suffix
    : CouchDb-Lounge, BigCouch, Gizzard Ключ-значение RiakМульти-мастерAuto-sharding (на основе Ring Partitions) RedisМастер-подчиненный Встроенной поддержки нет. Осуществляется сторонними решениями [15]: Redis Cluster, Twemproxy, Predis Поколоночные (Столбцовые) HBaseМастер-подчиненныйAuto-sharding(на основе Регионов (Regions)) CassandraМульти-мастер Auto-sharding (на основе Ring Partitions) [8

12
Sharding and MongoDB. MongoDB Documentation Project. November 01, 2013/ URL: http://docs. mongodb.org/v2.4/MongoDB-shardingguide.pdf (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6328
    Prefix
    Реализации репликации и шардинга в современных СУБД. База данныхРежимы репликацияМеханизм шардинга Документо-ориентированные MongoDBМастер-подчиненный Auto-sharding (на основе “осколков” (Shards) и “кусков” (Chunks))
    Exact
    [12]
    Suffix
    CouchDBМульти-мастер Встроенной поддержки нет. Осуществляется сторонними решениями [11]: CouchDb-Lounge, BigCouch, Gizzard Ключ-значение RiakМульти-мастерAuto-sharding (на основе Ring Partitions) RedisМастер-подчиненный Встроенной поддержки нет.

13
MSDN. Scaling Out SQL Server. / Microsoft Corporation, April 2012. / URL: http://msdn.microsoft.com/en-us/ library/aa479364.aspx (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7247
    Prefix
    Cache Sharding [18] OrientDBМульти-мастерНет Реляционные Oracle DatabaseМульти-мастер, Мастер-подчиненный Только для Oracle Real Application Clusters [16] MySQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный, «Круговая» репликация Auto-Sharding (только в версии MySQL Cluster) [19] MS SQL ServerМастер-подчиненный, Multi-source Data-Dependent Routing (для MS SQL Server), Federation (для SQL Azure)
    Exact
    [13]
    Suffix
    PostgreSQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный Встроенной поддержки нет. Осуществляется сторонними решениями [14]: PL/Proxy, HadoopDB, PgBouncer. стоящее время среди существующих методов горизонтального масштабирования, имеющих поддержку в реляционных БД и NoSQL решениях, принято выделять репликацию, секционирование (партицирование) и шардинг. [2, 3] Репликация – это процесс, под которым пони

14
Vasiliev A.U. Working in Postgresql: adjustment, scaling/ Reference manual, 2010. / URL: http:// postgresql.ru.net/pgtune/postgresql.html# SECTION00600000000000000000 (date of request: 07.11.2013) / Part 5. Sharding.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7355
    Prefix
    Только для Oracle Real Application Clusters [16] MySQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный, «Круговая» репликация Auto-Sharding (только в версии MySQL Cluster) [19] MS SQL ServerМастер-подчиненный, Multi-source Data-Dependent Routing (для MS SQL Server), Federation (для SQL Azure) [13] PostgreSQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный Встроенной поддержки нет. Осуществляется сторонними решениями
    Exact
    [14]
    Suffix
    : PL/Proxy, HadoopDB, PgBouncer. стоящее время среди существующих методов горизонтального масштабирования, имеющих поддержку в реляционных БД и NoSQL решениях, принято выделять репликацию, секционирование (партицирование) и шардинг. [2, 3] Репликация – это процесс, под которым понимается копирование данных из одного источника на множество других и наоборот.

15
Partitioning: how to split data among multiple Redis instances./ URL: http://redis.io/topics/partitioning (date request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6606
    Prefix
    Осуществляется сторонними решениями [11]: CouchDb-Lounge, BigCouch, Gizzard Ключ-значение RiakМульти-мастерAuto-sharding (на основе Ring Partitions) RedisМастер-подчиненный Встроенной поддержки нет. Осуществляется сторонними решениями
    Exact
    [15]
    Suffix
    : Redis Cluster, Twemproxy, Predis Поколоночные (Столбцовые) HBaseМастер-подчиненныйAuto-sharding(на основе Регионов (Regions)) CassandraМульти-мастер Auto-sharding (на основе Ring Partitions) [8] Графовые Neo4jМастер-подчиненный Полноценной поддержки нет.

16
Oracle Real Application Clusters (RAC). An Oracle White Paper, June 2013 / URL: http://www. oracle.com/technetwork/products/ clustering/rac-wp-12c-1896129. pdf?ssSourceSiteId=ocomen (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7031
    Prefix
    (Столбцовые) HBaseМастер-подчиненныйAuto-sharding(на основе Регионов (Regions)) CassandraМульти-мастер Auto-sharding (на основе Ring Partitions) [8] Графовые Neo4jМастер-подчиненный Полноценной поддержки нет. Частично реализован в технологии Cache Sharding [18] OrientDBМульти-мастерНет Реляционные Oracle DatabaseМульти-мастер, Мастер-подчиненный Только для Oracle Real Application Clusters
    Exact
    [16]
    Suffix
    MySQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный, «Круговая» репликация Auto-Sharding (только в версии MySQL Cluster) [19] MS SQL ServerМастер-подчиненный, Multi-source Data-Dependent Routing (для MS SQL Server), Federation (для SQL Azure) [13] PostgreSQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный Встроенной поддержки нет.

17
Seth Gilbert, Nancy Lynch. Brewer’s Conjecture and the Feasibility of Consistent, Available, PartitionTolerant Web Services. - Laboratory for Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139. URL: http://people.csail.mit.edu/ sethg/pubs/BrewersConjecture-SigAct. pdf (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=12155
    Prefix
    Такое ограничение в реляционных БД волне логично – проектировщику БД предоставляется выбор: что важнее – полноценная поддержка транзакций в нераспределенной среде или поддержка устойчивости к разделению по сети с согласованностью в конечном итоге (ограничения теоремы CAP
    Exact
    [17]
    Suffix
    ). Для графовых БД отсутствие шардинга объясняется теми же ограничениями, поскольку большинство СУБД, основанных на графовых моделях, имеют полноценную поддержку ACID транзакций подобно традиционным реляционным базам данных. [18] В свою очередь, реляционные СУБД имеют более широкий диапазон выбора методов репликации, апробированных в процессе многолетнего использования реляционных БД. 3.

18
How To Use Cache Sharding: Scale Out Neo4j / FromDev: A Technology Blog About Programming, Web Development, Tips, Tutorials and Books Recommendation for Developers / 14.10.2013 / URL: http://www. fromdev.com/2013/10/neo4j-cachesharding-scale-out.html (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=6903
    Prefix
    Осуществляется сторонними решениями [15]: Redis Cluster, Twemproxy, Predis Поколоночные (Столбцовые) HBaseМастер-подчиненныйAuto-sharding(на основе Регионов (Regions)) CassandraМульти-мастер Auto-sharding (на основе Ring Partitions) [8] Графовые Neo4jМастер-подчиненный Полноценной поддержки нет. Частично реализован в технологии Cache Sharding
    Exact
    [18]
    Suffix
    OrientDBМульти-мастерНет Реляционные Oracle DatabaseМульти-мастер, Мастер-подчиненный Только для Oracle Real Application Clusters [16] MySQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный, «Круговая» репликация Auto-Sharding (только в версии MySQL Cluster) [19] MS SQL ServerМастер-подчиненный, Multi-source Data-Dependent Routing (для MS SQL Server), Federation (для SQL Azure) [13] PostgreSQL Мульти-масте

  2. In-text reference with the coordinate start=12387
    Prefix
    Для графовых БД отсутствие шардинга объясняется теми же ограничениями, поскольку большинство СУБД, основанных на графовых моделях, имеют полноценную поддержку ACID транзакций подобно традиционным реляционным базам данных.
    Exact
    [18]
    Suffix
    В свою очередь, реляционные СУБД имеют более широкий диапазон выбора методов репликации, апробированных в процессе многолетнего использования реляционных БД. 3. Масштабирование в облачной инфраструктуре Динамическое масштабирование в облачной инфраструктуре возможно благодаря использованию технологии виртуализации и предоставляемому облачной платформой открытому API.

19
Guide to Scaling Web Databases with MySQL Cluster. Accelerating Innovation on the Web and in the Cloud, A MySQL® White Paper, June 2013 / URL: http://www.mysql.com/whymysql/white-papers/guide-to-scalingweb-databases-with-mysql-cluster/ (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7135
    Prefix
    Частично реализован в технологии Cache Sharding [18] OrientDBМульти-мастерНет Реляционные Oracle DatabaseМульти-мастер, Мастер-подчиненный Только для Oracle Real Application Clusters [16] MySQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный, «Круговая» репликация Auto-Sharding (только в версии MySQL Cluster)
    Exact
    [19]
    Suffix
    MS SQL ServerМастер-подчиненный, Multi-source Data-Dependent Routing (для MS SQL Server), Federation (для SQL Azure) [13] PostgreSQL Мульти-мастер, Мастер-подчиненный Встроенной поддержки нет. Осуществляется сторонними решениями [14]: PL/Proxy, HadoopDB, PgBouncer. стоящее время среди существующих методов горизонтального масштабирования, имеющих поддержку в реляционных БД и NoSQL решениях,

20
Euca2ools. Сайт проекта Eucalyptus / URL: http://www. eucalyptus.com/download/euca2ools (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=12978
    Prefix
    Виртуализация позволяет выделять ресурсы сервису по требованию в виде порций – виртуальных машин, а открытое API позволяет это делать программными средствами. Большое распространение получила библиотека euca2ools
    Exact
    [20]
    Suffix
    , совместимая с публичным облаком Amazon AWS и приватными облаками на базе Eucalyptus и OpenStack. Используя API облачной платформы напрямую или через euca2ools, клиенты могут производить запуск и остановку виртуальных машин в облаке, основываясь на собственных алгоритмах выделения ресурсов по требованию.

21
Oracle® Enterprise Manager. System Monitoring Plug-in Metric Reference Manual for Non-Oracle Database Management, Release 12 (12.0), B28748-11, November 2010. / URL: http://docs.oracle.com/cd/E11857_01/ em.111/b28748.pdf (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=16112
    Prefix
    Такое большое количество показателей связано, в первую очередь, со сложной архитектурой любой из Рис. 1. Модель архитектуры системы динамического масштабированиясовременных СУБД. Примерно такое же число метрик приведено в
    Exact
    [21]
    Suffix
    для нескольких популярных реляционных СУБД. В контексте статьи метрики, значения которых предоставляются непосредственно системой мониторинга, будем называть базовыми. Поскольку кластер БД, как объект мониторинга, является комплексным, получаемые метрики целесообразно разделить на логические группы.

22
Mikoomi. Developing useful monitoring plugins for Zabbix. Chapter 3: MongoDB Plugin. May 5, 2011. / URL: https://code.google.com/p/mikoomi/ wiki/03 (date of request: 07.11.2013)
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=15736
    Prefix
    Метрики, используемые для масштабирования Современные системы мониторинга обладают широкими возможностями для наблюдения за показателями СУБД. Многие из них предоставляют модули для мониторинга популярных БД в базовой комплектации или, в противном случае, расширение функционала через сторонние плагины. В частности, плагин mikoomi
    Exact
    [22]
    Suffix
    для популярной системы мониторинга Zabbix поддерживает около 80 метрик для документо-ориентированной СУБД MongoDB. Такое большое количество показателей связано, в первую очередь, со сложной архитектурой любой из Рис. 1.