The 7 references with contexts in paper Toty Bekzhanova K., Тоты Бекжанова Калжановна (2016) “ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ УРОВНЯ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕГИОНОВ КАЗАХСТАНА // ECONOMETRIC MODELING OF THE LEVEL OF OFF-THE-BOOKS ECONOMY ON THE SOCIO-ECONOMIC PERFORMANCE HAS KAZAKHSTAN” / spz:neicon:statecon:y:2013:i:6:p:147-151

1
Ахметова А.А. Проблема теневой экономики в европейских республиках СНГ, Вестник университета No 4 – Алматы, 2009.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=2791
    Prefix
    В отечественной науке и экономической практике интерес к проблемам теневой экономики отчетливо проявился в 80-е годы. Это было обусловлено как социально-экономическими причинами, связанными с возрастанием ее роли в народном хозяйстве и криминализацией, так и с причинами идеологическими
    Exact
    [1]
    Suffix
    . А. Маршалл – один из выдающихся английских экономистов отмечал необходимость того, чтобы применяемые экономической наукой понятия были четко определены, для чего необходимо проследить, как изменялось представление о той или иной категории в процессе исторического развития, и определить, что на сегодняшний день подразумевается под ним.

2
Путилов П.Д.Теневая экономика, Вестник БГУ, – Белгород – 2008.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=4129
    Prefix
    Наиболее последовательной является учетно-статистическая концепция на основе методологии системы национальных счетов (СНС ООН). Здесь ненаблюдаемая экономика определяется как часть теневой экономики, которую, по мнению ученых, можно определить с помощью СНС
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Понятие ненаблюдаемой экономики определяется, исходя из основной цели СНС: максимально точного учета всех видов экономической деятельности, обеспечивающих реальный вклад в производство валового внутреннего продукта (ВВП).

3
Кузьмин О.М. Статистическое исследование конкурентоспособности регионах России. диссер. на соиск.на к.э.н. – М., МГУЭСИ, 2011. – 152 с. (стр. 62–63).
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8947
    Prefix
    , отражающих процесс формирования реальных экономических явлений, является корректным только на основании однородных данных как по причине формальных значений, связанных с применением методов регрессионного анализа, так и виду того, что для объектов из неоднородных групп могут существовать различные закономерности изменения эндогенной переменной при изменении независимых регрессов.
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Принципиально важной задачей является выбор вида функции, используемой при проведении моделирования. Главной требованием к выбору вида функции является простота функции для математической обработки и экономической интерпретации.

4
Мхитарян B.C., Архипова М.Ю., Сиротин В.П., Балаш В.А. Эконометрика: учебник –М.: Изд.Проспект, 2011. – 384 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=9552
    Prefix
    Известно, что сами наблюдения или функции подвергаются воздействию множества случайных величин, применение линейной функции в большинстве случаев оказывается наилучшим из всех возможных подходов. Это означает, что, если искомая взаимосвязь сама по себе может быть нелинейной, именно ее линейная оценка обеспечивает оптимальную с указанных точек зрения аппроксимацию
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Обычно предполагается, что случайная величина Y имеет нормальный закон распределения с условным математическим ожиданием Ỹ = φ(x1, ..., xk), являющимся функцией от аргументов xj, где j = 1, 2, ..., k, и с постоянной, не зависящей от аргументов дисперсией σ2.

  2. In-text reference with the coordinate start=12399
    Prefix
    На каждом шаге в анализ последовательно включают по одной объясняющей переменной, затем проверяется значимость коэффициентов регрессии, оценивается мультиколлинеарность переменных. Таким образом, определяют набор регрессоров при отсутствии мультиколлинеарности
    Exact
    [4]
    Suffix
    . В регрессионных уравнениях в качестве зависимой переменной рассматривается доля продукции ненаблюдаемой экономики (НЭ) в ВРП, а в качестве регрессов социально-экономические показатели регионов.

5
Бакуменко Л.П. Методология статистического исследования качества жизни населения в регионе. диссер. на соиск. на д.э.н.– М., МЭСИ, 2001. – 390 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11442
    Prefix
    Основная задача корреляционного анализа состоит в оценке корреляционной матрицы генеральной совокупности по выборке и определении на ее основе оценок частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Корреляционный метод позволяет исключение из регрессионной модели несколько линейно связанных переменных
    Exact
    [5]
    Suffix
    . Метод основан на анализе парных коэффициентов корреляции. Производится оценка значимости коэффициентов парной корреляции rij между переменными. При наличии взаимосвязанных признаков (|rij| ≥ 0,8) одну переменных можно исключить.

6
Метоватская Н.Ю. Статистический анализ и прогнозирование развития рынка платных медицинских услуг в России диссер. на соиск. к.э.н., – М., МЭСИ, 2011. – 160 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=12062
    Prefix
    Гребневая регрессия представляет модифицированный метод наименьших квадратов, позволяющий получить в условиях мультиколлинеарности устойчивые оценки параметров регрессии с меньшими средними квадратичными ошибками
    Exact
    [6]
    Suffix
    . Третий метод основан на использовании процедуры шаговой регрессии. На каждом шаге в анализ последовательно включают по одной объясняющей переменной, затем проверяется значимость коэффициентов регрессии, оценивается мультиколлинеарность переменных.

7
Громыко Г.Л., Бекжанова Т.К. Проблемы учета в системе национального счетоводства ненаблюдаемой экономики Казахстана / Вопросы статистики, No 1, 2010
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=17265
    Prefix
    Регрессионный анализ на основе главных компонент Используя те же статистические исходные данные, проведем регрессионный анализ на основе обобщенных показателей, полученных с помощью компонентного анализа. Сначала проведем факторный анализ для исходных статистических данных и выберем наиболее значимые показатели для определенной группы
    Exact
    [7]
    Suffix
    . При оценке регионального социально-экономического состояния стоит вопрос о критериях его оценки. При определении состава критериев можно использовать интегральный и частный подходы к оценке категорий.