The 5 references with contexts in paper Robert Bakhtiev R., Роберт Бахтиев Ралифович (2016) “ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ПРИМЕРЕ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ: РАСЧЕТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ // IMPROVING MANAGEMENT QUALITY BASED ON A REGIONAL INNOVATION DEVELOPMENT BY THE EXAMPLE OF THE SAMARA REGION: ESTIMATE INDICATORS” / spz:neicon:statecon:y:2013:i:1:p:129-135

1
Айвазян А.М., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. –М.: ЮНИТИ, 1998. –1022с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=4195
    Prefix
    Специфика развития региональной инновационной системы: корреляционный анализ Для выявления степени влияния условий на развитие региональной инновационной системы осуществлен парный корреляционный анализ
    Exact
    [1, 3, 5]
    Suffix
    . Исходные данные представлены в табл. 1. Все расчеты произведены на компьютере с помощью программы MS Exsel. сумма1.447514448.2920.17763345.03022737348390.73780 среднее0.12142870.6910.0155278.7521894779032.56148 Таблица 3.

  2. In-text reference with the coordinate start=10881
    Prefix
    Поэтому для выявления степени влияния условий на уровень производительности труда в среднем по региону произведен парный корреляционный анализ. Исходные данные представлены в табл. 6. В рамках исследования проведен последовательный расчет парных корреляций значений условий и уровня производительности труда
    Exact
    [1, 2, 4]
    Suffix
    . Для примерного определения вида корреляционной зависимости составлено поле корреляции для всех пар значений. Параметры линейных уравнений регрессии вычислены по следующим формулам: b xyxy xx = −⋅ 2− 2, aybx=−.

2
Некрасов Е.Г. Феномен снижения затрат на взаимодействие в интегрированных логических цепочках. – М.: ООО «ИнтерПрог-Сервис», 2002.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=5306
    Prefix
    .96319 20100.60334296.5530.363720684.25101176253533.96319 20110.59733439.1390.356419963.16601118176015.72376 20120.67446729.0530.454331495.38192183604412.03385 20130.63748015.1740.405830585.66582305456926.56785 20140.75161305.0880.564046040.12123758313830.62707 20150.68443299.3980.467229597.30341874837859.36851 Оценка тесноты связи производится через коэффициент корреляции, вычисляемый
    Exact
    [2]
    Suffix
    по формуле: r xyxy xxyy = −⋅ 2−⋅− 222 . Средний коэффициент эластичносx ти определен по формуле: y Эb=. Произведены расчеты для всех сумма7.815514448.2925.113338632.05122737348390.73780 условий: 1) b = 485879.85; a = –15700.91; r = 0.9728; ͞Э = 1,37. 2) b = 149448.81; a = –54453.99; r = 0.8891; ͞Э = 2,27. 3) b = 94327.34; a = –9698.09; r = 0.8357; ͞Э = 1,23. 4) b = 111733.12; a = –634

  2. In-text reference with the coordinate start=10881
    Prefix
    Поэтому для выявления степени влияния условий на уровень производительности труда в среднем по региону произведен парный корреляционный анализ. Исходные данные представлены в табл. 6. В рамках исследования проведен последовательный расчет парных корреляций значений условий и уровня производительности труда
    Exact
    [1, 2, 4]
    Suffix
    . Для примерного определения вида корреляционной зависимости составлено поле корреляции для всех пар значений. Параметры линейных уравнений регрессии вычислены по следующим формулам: b xyxy xx = −⋅ 2− 2, aybx=−.

3
Применение корреляционного анализа в технологических расчетах: метод. указания / сост. А.Н.Гайдадин, С.А.Ефремова, Н.Н.Бакумова ; ВолгГТУ. – Волгоград, 2008. – 16 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=4195
    Prefix
    Специфика развития региональной инновационной системы: корреляционный анализ Для выявления степени влияния условий на развитие региональной инновационной системы осуществлен парный корреляционный анализ
    Exact
    [1, 3, 5]
    Suffix
    . Исходные данные представлены в табл. 1. Все расчеты произведены на компьютере с помощью программы MS Exsel. сумма1.447514448.2920.17763345.03022737348390.73780 среднее0.12142870.6910.0155278.7521894779032.56148 Таблица 3.

4
Шадрина Г.В. Теория экономического анализа: учебно-методический комплекс / Г.В. Шадрина. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2010.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10881
    Prefix
    Поэтому для выявления степени влияния условий на уровень производительности труда в среднем по региону произведен парный корреляционный анализ. Исходные данные представлены в табл. 6. В рамках исследования проведен последовательный расчет парных корреляций значений условий и уровня производительности труда
    Exact
    [1, 2, 4]
    Suffix
    . Для примерного определения вида корреляционной зависимости составлено поле корреляции для всех пар значений. Параметры линейных уравнений регрессии вычислены по следующим формулам: b xyxy xx = −⋅ 2− 2, aybx=−.

5
Эконометрика: Учебное пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. – М.: МИЭП, 2009. ппЗатратызатратызатратыОтклонения 1на неудовлетворительное качество2
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=4195
    Prefix
    Специфика развития региональной инновационной системы: корреляционный анализ Для выявления степени влияния условий на развитие региональной инновационной системы осуществлен парный корреляционный анализ
    Exact
    [1, 3, 5]
    Suffix
    . Исходные данные представлены в табл. 1. Все расчеты произведены на компьютере с помощью программы MS Exsel. сумма1.447514448.2920.17763345.03022737348390.73780 среднее0.12142870.6910.0155278.7521894779032.56148 Таблица 3.