The 5 reference contexts in paper N. Barinov P., S. Gribovsky V., Н. Баринов П., С. Грибовский В. (2016) “О распределении цен на рынках недвижимости и «смещенных» оценках рыночной стоимости // On the distribution of prices in market real estate and «offset» estimations of market value” / spz:neicon:statecon:y:2016:i:5:p:3-7

  1. Start
    2355
    Prefix
    Formation unbiased valuations based on the properties of the distribution of the adjusted average prices of the sample analogs are also explained. Keywords: distribution of prices of real estate market, distribution of prices for the estimated object, unbiased valuations. Введение Относительно недавно в журнале опубликованы
    Exact
    [1]
    Suffix
    результаты экспериментальных и теоретических исследований распределения цен на реальных рынках недвижимости. Интересные сами по себе, эти исследования уважаемых коллег сопровождаются выводами, не имеющими, по нашему мнению, отношения к предмету исследований и содержащие некорректные утверждения о систематическом завышении оценок рыночной стоимости (РС).
    (check this in PDF content)

  2. Start
    3914
    Prefix
    Опираясь на «Федеральный стандарт оценки No2», мы делаем вывод, что рекомендуемая наиболее вероятная цена – мода распределения корректно и однозначно определяется при аппроксимации логнормальным законом. Так как у логнормального распределения среднее превосходит наиболее вероятное значение – моду, то цены, вычисленные по математическому ожиданию, систематически завышены
    Exact
    [1, с.116]
    Suffix
    (здесь и далее подчеркивание в цитатах – наше). 2. Абсолютное большинство используемых в современной практике методов оценивания рыночной стоимости при статистической обработке имеющегося материала ориентированы на нормальное распределение, что плохо согласуется с эмпирическими распределениями цен. [там же]. 3.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    4849
    Prefix
    Это означает, что применение средних арифметических для оценки рыночной стоимости (в качестве рекомендуемого наиболее вероятного значения – моды) приводит к систематической ошибке в сторону завышения, выраженную в относительной погрешности exp{(3 / 2)σ2} – 1(× 100%).
    Exact
    [1, с. 122]
    Suffix
    . 6. Вывод 2. ... Это означает, что применение средних геометрических для оценки рыночной стоимости (наиболее вероятного значения – моды) приводит к систематической ошибке в сторону превышения, выраженную в относительной погрешности exp{σ2} – 1(× 100%). [там же]. 7.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    5929
    Prefix
    Параметры логнормального закона: μ = 5,3, σ = 0,46. Среднее арифметическое по выборке равно 213,358 тыс. руб. за кв. м. Оценка рыночной стоимости 1 кв. м., то есть мода по логнормальной аппроксимации равна 162,130 тыс. руб. за кв. м.
    Exact
    [1, с. 125]
    Suffix
    . Различие в распределениях цен, наблюдаемых на рынке недвижимости, и при оценке стоимости объектов на нем Попробуем кратко сформулировать, как мы понимаем, основные логические связки авторов публикации: а.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    7024
    Prefix
    Проблема в том, что авторы не раскрывают, не уточняют и, похоже, не различают сами – о каких ценах идет речь в обоих случаях – при исследовании распределений на рынке и при оценке рыночной стоимости любого из представленного на нем объекта. В обсуждаемой публикации (как и в других публикациях авторов
    Exact
    [2, 3]
    Suffix
    ) принимается как само собой разумеющееся, что распределение цен на различные объекты недвижимости, наблюдаемые на рынке, и распределение цен на один объект (оцениваемый), из которого выбирается наиболее вероятное значение как численный показатель рыночной стоимости – суть одно и то же.
    (check this in PDF content)