The 16 reference contexts in paper Olga Bashina E., Arkadiy Urintsov I., Irina Pavlekovskaya V., Ольга Башина Эмильевна, Аркадий Уринцов Ильич, Ирина Павлековская Васильевна (2016) “МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ КОММУНИКАЦИЙ СОТРУДНИКОВ В УПРАВЛЕНИИ НЕФОРМАЛИЗОВАННЫМИ ЗНАНИЯМИ СУБЪЕКТА ЭКОНОМИКИ // MODELING OF STAFF COMMUNICATION PROCESSES IN MANAGING UNFORMALIZED KNOWLEDGE OF THE COMPANY” / spz:neicon:statecon:y:2014:i:2:p:187-202

  1. Start
    9498
    Prefix
    С точки зрения цели управления знаниями неформализованные явные знания могут (а в некоторых случаях – должны быть) переведены в формализованные. В то же время неявные знания формализовать крайне сложно, но они могут хотя бы частично передаваться путем прямого общения сотрудников
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Управление знаниями в организации имеет целью «создание таких условий, при которых накопленные знания и опыт эффективно используются для выполнения важных для компании задач» [2]. Необходимость в разработке методик и технологий для эффективного управления знаниями обусловлена, с одной стороны, осознанием важности такого вида активов как интеллектуальный капитал, а с другой стороны – проб
    (check this in PDF content)

  2. Start
    9659
    Prefix
    В то же время неявные знания формализовать крайне сложно, но они могут хотя бы частично передаваться путем прямого общения сотрудников [1]. Управление знаниями в организации имеет целью «создание таких условий, при которых накопленные знания и опыт эффективно используются для выполнения важных для компании задач»
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Необходимость в разработке методик и технологий для эффективного управления знаниями обусловлена, с одной стороны, осознанием важности такого вида активов как интеллектуальный капитал, а с другой стороны – проблемой эффективной организации и использования информации, уже существующей в организации.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    12517
    Prefix
    Часто «человеческие сети» являются незапланированными, спонтанно возникающими системами. Большинство современных алгоритмов анализа социальных сетей основываются на таком разделе математической науки как теория графов
    Exact
    [3]
    Suffix
    , [4], [5]. Поскольку процессы движения неформализованных знаний между сотрудниками организации, по сути, аналогичны общениям в социальных группах, мы считаем, что теория графов может быть применена для наглядного и количественного отображения процессов обмена и распространения неформализованных знаний и информации в коллективах сотрудников.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    12522
    Prefix
    Часто «человеческие сети» являются незапланированными, спонтанно возникающими системами. Большинство современных алгоритмов анализа социальных сетей основываются на таком разделе математической науки как теория графов [3],
    Exact
    [4]
    Suffix
    , [5]. Поскольку процессы движения неформализованных знаний между сотрудниками организации, по сути, аналогичны общениям в социальных группах, мы считаем, что теория графов может быть применена для наглядного и количественного отображения процессов обмена и распространения неформализованных знаний и информации в коллективах сотрудников.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    12527
    Prefix
    Часто «человеческие сети» являются незапланированными, спонтанно возникающими системами. Большинство современных алгоритмов анализа социальных сетей основываются на таком разделе математической науки как теория графов [3], [4],
    Exact
    [5]
    Suffix
    . Поскольку процессы движения неформализованных знаний между сотрудниками организации, по сути, аналогичны общениям в социальных группах, мы считаем, что теория графов может быть применена для наглядного и количественного отображения процессов обмена и распространения неформализованных знаний и информации в коллективах сотрудников.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    21165
    Prefix
    Полученные таким образом два множества и есть формальное представление графа С: M(C) = {mi | i = 1..N}, A(C) = {(mi, mj) | i, j = 1..N}. (1) Орграф можно задать (представить) следующим способами
    Exact
    [6]
    Suffix
    , [7], [8]: – перечислить элементы множества вершин М и множества дуг А, причем элементы множества А записываются в виде пар элементов множества М: (mi,mj) (см. формулу 1); – изобразить графически в виде диаграммы на плоскости; – записать в табличной форме; – записать в матричной форме, т.е. в виде матрицы смежности или матрицы инцидентности.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    21171
    Prefix
    Полученные таким образом два множества и есть формальное представление графа С: M(C) = {mi | i = 1..N}, A(C) = {(mi, mj) | i, j = 1..N}. (1) Орграф можно задать (представить) следующим способами [6],
    Exact
    [7]
    Suffix
    , [8]: – перечислить элементы множества вершин М и множества дуг А, причем элементы множества А записываются в виде пар элементов множества М: (mi,mj) (см. формулу 1); – изобразить графически в виде диаграммы на плоскости; – записать в табличной форме; – записать в матричной форме, т.е. в виде матрицы смежности или матрицы инцидентности.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    21176
    Prefix
    Полученные таким образом два множества и есть формальное представление графа С: M(C) = {mi | i = 1..N}, A(C) = {(mi, mj) | i, j = 1..N}. (1) Орграф можно задать (представить) следующим способами [6], [7],
    Exact
    [8]
    Suffix
    : – перечислить элементы множества вершин М и множества дуг А, причем элементы множества А записываются в виде пар элементов множества М: (mi,mj) (см. формулу 1); – изобразить графически в виде диаграммы на плоскости; – записать в табличной форме; – записать в матричной форме, т.е. в виде матрицы смежности или матрицы инцидентности.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    22483
    Prefix
    Из этого следует и конечность множества дуг А: так как каждый элемент множества А является комбинацией двух элементов множества М, то ввиду ограниченного количества элементов множества М, будет ограничено и количество вариантов комбинаций пар этих элементов. – Каждая вершина mi характеризуется следующими числовыми характеристиками
    Exact
    [6]
    Suffix
    : – полувалентность захода inv(C, mi), т.е. количество дуг орграфа С, для которых вершина mi является концом; – полувалентность исхода outv(C, mi), т.е. количество дуг орграфа С, для которых вершина mi является началом; – валентность вершины v(C, mi) – количество дуг, инцидентных вершине mi (инцидентной считается дуга, для которой рассматриваемая вершина является началом либо концом); очеви
    (check this in PDF content)

  10. Start
    25204
    Prefix
    Для анализа графа-модели на связность необходимо определить наличие путей из каждой вершины графа во все остальные вершины рассматриваемого графа. Известны и хорошо проработаны алгоритмы определения критического пути из вершины-входа к вершине-выходу в графе-сети
    Exact
    [6]
    Suffix
    , [7], [8]. Граф С, рассматриваемый в предлагаемой модели, не исключает наличие циклов (скорее, велика вероятность их наличия в графе-модели), наличие же вершин-входов и вершин-выходов сомнительно и не имеет особой интерпретации с точки зрения определения пути в графе С.
    (check this in PDF content)

  11. Start
    25210
    Prefix
    Для анализа графа-модели на связность необходимо определить наличие путей из каждой вершины графа во все остальные вершины рассматриваемого графа. Известны и хорошо проработаны алгоритмы определения критического пути из вершины-входа к вершине-выходу в графе-сети [6],
    Exact
    [7]
    Suffix
    , [8]. Граф С, рассматриваемый в предлагаемой модели, не исключает наличие циклов (скорее, велика вероятность их наличия в графе-модели), наличие же вершин-входов и вершин-выходов сомнительно и не имеет особой интерпретации с точки зрения определения пути в графе С.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    25216
    Prefix
    Для анализа графа-модели на связность необходимо определить наличие путей из каждой вершины графа во все остальные вершины рассматриваемого графа. Известны и хорошо проработаны алгоритмы определения критического пути из вершины-входа к вершине-выходу в графе-сети [6], [7],
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Граф С, рассматриваемый в предлагаемой модели, не исключает наличие циклов (скорее, велика вероятность их наличия в графе-модели), наличие же вершин-входов и вершин-выходов сомнительно и не имеет особой интерпретации с точки зрения определения пути в графе С.
    (check this in PDF content)

  13. Start
    27350
    Prefix
    Получившийся орграф С является несвязным, т.е. состоит из двух и более компонент, каждая из которых является подграфом исходного графа, причем ни одна вершина одного подграфа не является смежной с какой-либо вершиной другого подграфа. Число таких подграфов называется числом компонент связности графа k(C)
    Exact
    [7]
    Suffix
    , [8]. Если k(C) > = 2, то это означает, что в компании существует k групп, которые изолированы друг от друга. Внутри каждой из этих групп процессы общения и обмена неформализованными знаниями присутствуют, но вот знания сотрудников одной группы недоступны сотрудникам другой группы.
    (check this in PDF content)

  14. Start
    27356
    Prefix
    Получившийся орграф С является несвязным, т.е. состоит из двух и более компонент, каждая из которых является подграфом исходного графа, причем ни одна вершина одного подграфа не является смежной с какой-либо вершиной другого подграфа. Число таких подграфов называется числом компонент связности графа k(C) [7],
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Если k(C) > = 2, то это означает, что в компании существует k групп, которые изолированы друг от друга. Внутри каждой из этих групп процессы общения и обмена неформализованными знаниями присутствуют, но вот знания сотрудников одной группы недоступны сотрудникам другой группы.
    (check this in PDF content)

  15. Start
    29286
    Prefix
    В случае большого количества элементов в множестве дуг и/или множестве вершин графа складывается ситуация, когда построенный граф не является планарным, т.е. в его графическом изображении на плоскости невозможно составить диаграмму, на которой отсутствуют пересекающиеся дуги
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Визуальный анализ графа, не являющего планарным, затруднен, поэтому нам видится целесообразным использовать матричный способ задания оргарафа (т.е. анализ не диаграммы графа, а его матрицы смежности или матрицы инциденций).
    (check this in PDF content)

  16. Start
    37379
    Prefix
    Рекомендации по организационным мерам, которые следует выполнить перед началом реализации методики включают в себя следующее: – определение состава команды по управлению знаниями, которая будет внедрять технологическую инфраструктуру управления неформализованными знаниями. М.К.Румизен описывает разные варианты создания команды по управлению знаниями
    Exact
    [9]
    Suffix
    : это может быть специально создаваемое подразделение с различным уровнем подчинения, а может быть и временная проектная команда специалистов, собранных из разных подразделений. Важно, чтобы был назначен один сотрудник, ответственный за реализацию методики.
    (check this in PDF content)