The 4 reference contexts in paper Anzor Saralidze M. (2016) “МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВАУДК 332.14 // AN ASSESSMENT AND PREDICTION METHODS OF ECONOMIC SPACE DEVELOPMENT INDICATORS” / spz:neicon:statecon:y:2014:i:1:p:162-166

  1. Start
    3261
    Prefix
    По прогнозам Минэкономразвития уже в этом году возможно падение темпов роста ВВП, которое продолжится в ближайшие одиндва года, промышленное производство вырастет в этом году менее чем на один процент, увеличится отток капитала из страны.
    Exact
    [3]
    Suffix
    2. Фрагментарность российской экономики Проблема частично объясняется сырьевой направленностью экономики и предстоящим падением цен на энергоносители, а также тем обстоятельством, что в современных условиях за годы постпланового развития экономика страны перестала быть «единым народнохозяйственным комплексом» (речь идет не о едином управлении, а о системном функционировании) и приобрела явств
    (check this in PDF content)

  2. Start
    8844
    Prefix
    Методика основана на функционировании математической модели, построенной на основании отобранных 32 показателей статистических данных деятельности Центрального федерального округа в 2000–2011 годах
    Exact
    [9]
    Suffix
    . При этом основной является задача интерпретации показателя валового регионального продукта на душу населения в виде его корреляционной зависимости по отношению к основным показателям деятельности региона.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    10093
    Prefix
    Кроме того, среди индикаторов есть признаки, оказывающие незначительное влияние на результативный признак, поэтому их следует исключить из модели. Поэтому в начале мы формируем признаковое пространство
    Exact
    [7,8]
    Suffix
    . В него включаем признаки (индикаторы), которые, во-первых, оказывают наибольшее влияние на результативный показатель и, во-вторых, не коррелируют друг с другом. Итак, из первой группы – признаков мы оставляем факторный признак X9 – объем инвестиций в основной капитал.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    11095
    Prefix
    Расчеты показывают, что признаки Х9, Z3 и H6 связаны с признаком Y линейной и тесной корреляционной зависимостью. Степень линейности составляет 99,2%. Значимость корреляционной зависимости была проверена с помощью критерия Фишера
    Exact
    [12]
    Suffix
    . С вероятностью 0,95 гипотеза о статистической значимости эмпирических данных подтвердилась. Это означает, что между факторными признаками и результативным имеет место корреляционная зависимость.
    (check this in PDF content)