The 5 reference contexts in paper Sergey Lapshinov B., Сергей Лапшинов Борисович (2016) “ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ПЛАТНЫХ УСЛУГ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ // THE FORECASTING OF THE REGIONAL MARKET VOLUME OF THE HIGHER PROFESSIONAL EDUCATION PAID SERVICES” / spz:neicon:statecon:y:2013:i:6:p:4-6

  1. Start
    2290
    Prefix
    Основными из них остаются следующие: – демографические волны, вызвавшие уменьшение количества выпускников средних и средних профессиональных учебных заведений практически вдвое – по Ивановской области с 10 тыс. человек в 2005 году до 4,2 тыс. человек в 2012
    Exact
    [1]
    Suffix
    ; – большое количество бюджетных мест на «малопрестижные» специальности и направления, приведшее к снижению конкурса – де-факто набору в вуз; – падение престижа и социального статуса высшего образования в целом; – введение фильтра Единого государственного экзамена, что сделало практически недоступным получение высшего образования выпускникам средних профессиональных учебных заведений; – ориентац
    (check this in PDF content)

  2. Start
    3673
    Prefix
    Моделирование зависимости спроса от цены на платные образовательные услуги в сфере высшего образования в Ивановской области В предыдущих работах автор занимался проблемой прогнозирования продаж платных услуг высшего образования на основе моделирования при помощи регрессионных зависимостей.
    Exact
    [2]
    Suffix
    С целью дальнейшего изучения возможности прогнозирования продаж платных образовательных услуг, воспользуемся классическим маркетинговым инструментом – построением зависимости спроса от цены. Это математическая зависимость между ценой образовательной услуги и количеством заключенных договоров на региональном рынке.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    7514
    Prefix
    На основе построенных моделей можно прогнозировать потенциальный спрос на платные образовательные услуги, варьируя ценой. 3. Оценка и анализ ценовой эластичности платной услуги высшего образования При анализе функции спроса, большое значение имеет коэффициент ценовой эластичности спроса
    Exact
    [3]
    Suffix
    (Ер), который рассчитывается по формуле (1): Ер = ΔQ / ΔP, (1) где ΔQ – изменение величины спроса, %; ΔP – изменение скорректированной цены, %; индекс «Р» означает, что эластичность рассматривается относительно цены.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    7971
    Prefix
    Для оценки эластичности по цене используем абсолютную величину показателя, так как он всегда представляет собой отрицательное число. Знак минус говорит о том, что при увеличении цены спрос на большинство товаров и услуг падает.
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Согласно представленным в таблице 2 моделям, снижение цены на образовательные услуги на 1% вызывает увеличение спроса на них в интервале от 6,13% до 3,86%. Высокий коэффициент эластичности по цене свидетельствует о том, что платные образовательные услуги являются примером товара «второй необходимости» – спрос на данную группу товаров появляется после того, как доход достигает определен
    (check this in PDF content)

  5. Start
    8452
    Prefix
    Высокий коэффициент эластичности по цене свидетельствует о том, что платные образовательные услуги являются примером товара «второй необходимости» – спрос на данную группу товаров появляется после того, как доход достигает определенного размера, после которого возникает возможность приобретения товаров данной группы.
    Exact
    [4]
    Suffix
    Абсолютная величина показателя ценовой эластичности спроса на образовательные услуги больше 1, следовательно, мы имеем дело с эластичным спросом и изменение цены приведет к большему количественному изменению величины спроса.
    (check this in PDF content)