The 8 reference contexts in paper Toty Bekzhanova K., Тоты Бекжанова Калжановна (2016) “ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ УРОВНЯ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕГИОНОВ КАЗАХСТАНА // ECONOMETRIC MODELING OF THE LEVEL OF OFF-THE-BOOKS ECONOMY ON THE SOCIO-ECONOMIC PERFORMANCE HAS KAZAKHSTAN” / spz:neicon:statecon:y:2013:i:6:p:147-151

  1. Start
    2791
    Prefix
    В отечественной науке и экономической практике интерес к проблемам теневой экономики отчетливо проявился в 80-е годы. Это было обусловлено как социально-экономическими причинами, связанными с возрастанием ее роли в народном хозяйстве и криминализацией, так и с причинами идеологическими
    Exact
    [1]
    Suffix
    . А. Маршалл – один из выдающихся английских экономистов отмечал необходимость того, чтобы применяемые экономической наукой понятия были четко определены, для чего необходимо проследить, как изменялось представление о той или иной категории в процессе исторического развития, и определить, что на сегодняшний день подразумевается под ним.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    4129
    Prefix
    Наиболее последовательной является учетно-статистическая концепция на основе методологии системы национальных счетов (СНС ООН). Здесь ненаблюдаемая экономика определяется как часть теневой экономики, которую, по мнению ученых, можно определить с помощью СНС
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Понятие ненаблюдаемой экономики определяется, исходя из основной цели СНС: максимально точного учета всех видов экономической деятельности, обеспечивающих реальный вклад в производство валового внутреннего продукта (ВВП).
    (check this in PDF content)

  3. Start
    8947
    Prefix
    , отражающих процесс формирования реальных экономических явлений, является корректным только на основании однородных данных как по причине формальных значений, связанных с применением методов регрессионного анализа, так и виду того, что для объектов из неоднородных групп могут существовать различные закономерности изменения эндогенной переменной при изменении независимых регрессов.
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Принципиально важной задачей является выбор вида функции, используемой при проведении моделирования. Главной требованием к выбору вида функции является простота функции для математической обработки и экономической интерпретации.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    9552
    Prefix
    Известно, что сами наблюдения или функции подвергаются воздействию множества случайных величин, применение линейной функции в большинстве случаев оказывается наилучшим из всех возможных подходов. Это означает, что, если искомая взаимосвязь сама по себе может быть нелинейной, именно ее линейная оценка обеспечивает оптимальную с указанных точек зрения аппроксимацию
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Обычно предполагается, что случайная величина Y имеет нормальный закон распределения с условным математическим ожиданием Ỹ = φ(x1, ..., xk), являющимся функцией от аргументов xj, где j = 1, 2, ..., k, и с постоянной, не зависящей от аргументов дисперсией σ2.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    11442
    Prefix
    Основная задача корреляционного анализа состоит в оценке корреляционной матрицы генеральной совокупности по выборке и определении на ее основе оценок частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Корреляционный метод позволяет исключение из регрессионной модели несколько линейно связанных переменных
    Exact
    [5]
    Suffix
    . Метод основан на анализе парных коэффициентов корреляции. Производится оценка значимости коэффициентов парной корреляции rij между переменными. При наличии взаимосвязанных признаков (|rij| ≥ 0,8) одну переменных можно исключить.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    12062
    Prefix
    Гребневая регрессия представляет модифицированный метод наименьших квадратов, позволяющий получить в условиях мультиколлинеарности устойчивые оценки параметров регрессии с меньшими средними квадратичными ошибками
    Exact
    [6]
    Suffix
    . Третий метод основан на использовании процедуры шаговой регрессии. На каждом шаге в анализ последовательно включают по одной объясняющей переменной, затем проверяется значимость коэффициентов регрессии, оценивается мультиколлинеарность переменных.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    12399
    Prefix
    На каждом шаге в анализ последовательно включают по одной объясняющей переменной, затем проверяется значимость коэффициентов регрессии, оценивается мультиколлинеарность переменных. Таким образом, определяют набор регрессоров при отсутствии мультиколлинеарности
    Exact
    [4]
    Suffix
    . В регрессионных уравнениях в качестве зависимой переменной рассматривается доля продукции ненаблюдаемой экономики (НЭ) в ВРП, а в качестве регрессов социально-экономические показатели регионов.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    17265
    Prefix
    Регрессионный анализ на основе главных компонент Используя те же статистические исходные данные, проведем регрессионный анализ на основе обобщенных показателей, полученных с помощью компонентного анализа. Сначала проведем факторный анализ для исходных статистических данных и выберем наиболее значимые показатели для определенной группы
    Exact
    [7]
    Suffix
    . При оценке регионального социально-экономического состояния стоит вопрос о критериях его оценки. При определении состава критериев можно использовать интегральный и частный подходы к оценке категорий.
    (check this in PDF content)