The 4 reference contexts in paper Boris Fedorov M., Борис Федоров Максимович (2016) “ОЦЕНКА РИСКА ОТТОКА ОТДЕЛЬНЫХ ГРУПП ПРИВЛЕЧЕННЫХ СРЕДСТВ БАНКА // A RISK ASSESSMENT OF RUNOFF OF SOME EXTERNAL FUNDS OF A BANK” / spz:neicon:statecon:y:2013:i:5:p:112-116

  1. Start
    2823
    Prefix
    Из них основную долю формируют депозиты, а меньшую — недепозитные источники. Совокупный объем привлеченных ресурсов коммерческих банков России, на начало 2013 года составил 36 473,8 млрд. рублей. Структура привлеченных средств представлена на диаграмме.
    Exact
    [1]
    Suffix
    Рис. 1 Структура привлеченных средств Как видно, в привлеченных ресурсах ведущее место занимают депозитные источники (71%). Структура привлеченных ресурсов по отдельным коммерческим банкам может отличаться от общей, так как учитывает индивидуальные особенности их деятельности, однако для большинства российских банков характерна общая тенденция, и размер депозитных средств среди привлеченных мо
    (check this in PDF content)

  2. Start
    4953
    Prefix
    следующих методов: ● анализ таблиц сопряженности для признаков в номинальной шкале; ● методы ранговой корреляции (коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла, коэффициент конкордации) для признаков в порядковой шкале; ● корреляционный анализ для нормально распределенных признаков в количественной шкале. Схема выбора адекватного метода анализа представлена на рисунке 3.
    Exact
    [3]
    Suffix
    Выбор метода определения связи между «обучающим» признаком и характеристиками счетов зависит также от того, одинаковые ли у них шкалы измерения. В рассматриваемом случае «обучающий» признак и характеристики счетов имеют одинаковые шкалы измерения и относятся к качественной 1 1* * ∑∑⋅∼(2) == мирование обучающей выборки, отбор факторных признаков, оценку параметров модели и оценку точно
    (check this in PDF content)

  3. Start
    5364
    Prefix
    В рассматриваемом случае «обучающий» признак и характеристики счетов имеют одинаковые шкалы измерения и относятся к качественной 1 1* * ∑∑⋅∼(2) == мирование обучающей выборки, отбор факторных признаков, оценку параметров модели и оценку точности ее построения (рисунок 2).
    Exact
    [2]
    Suffix
    Под факторным признаком будем понимать показатель, свидетельствующий о потенциальном оттоке средств (например, закрытии депозитарного счета). Выполнение этапов происходит итерационно, с возможностью возврата на предыдущий.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    10992
    Prefix
    Целью анализа соответствий является графическое представление строк и столбцов таблиц сопряженности в совместном координатном пространстве латентных переменных малой размерности («карты соответствия») с целью получения хорошо интерпретируемой конфигурации, на основе которой рассчитывается критерий «хи-квадрат»
    Exact
    [3]
    Suffix
    . В таблице 1 представлен пример расчета таблицы сопряженности для признаков «закрытие счета» и «наличие досрочного погашения», в которой указано, что наличие пункта о возможности досрочного погашения улучшает прогноз рисковой ситуации.
    (check this in PDF content)