The 2 reference contexts in paper Alla Popkova A., Алла Попкова Алексеевна (2016) “ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ И СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ БИЗНЕС-АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ DATA MINING // ASSESSMENT OF EFFICIENCY AND COMPARISON OF MODELS OF BUSINESS ANALYTICAL PROJECTS WITH APPLICATION OF THE DATAMINING TECHNOLOGIES” / spz:neicon:statecon:y:2013:i:4:p:171-177

  1. Start
    2591
    Prefix
    Введение Бизнес-аналитические проекты с применением технологий Data Mining, объединяющие методы оценивания эффективности и сравнения различных моделей и получивших большое распространение в бизнесе, экономике, маркетинге, медицине, науке и технике, являются дорогостоящими и трудоёмкими разработками
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Достаточно очевидно, что построенную модель нельзя применять на практике до тех пор, пока не будут проверены её эффективность и точность и, не будет доказано, что данная модель является наилучшей по сравнению с остальными предлагаемыми разнотипными моделями СППР.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    3442
    Prefix
    Рассмотрим методики оценки эффективности и сравнения классификационных моделей для случая 4-арной классификации на примере модулей, задаваемых совокупностью баз продукционных правил Y1, Y2 и Y3 гибридной нейро-нечёткой сети оценки эффективности управления информационно-библиотечным фондом вуза (рис. 1)
    Exact
    [2]
    Suffix
    . С целью корректной настройки параметров полученных моделей было проведено обучение трёх модулей типа ANFIS с помощью метода, который дал наименьшую ошибку классификации (табл. 1). Выполним оценку адекватности полученных моделей с помощью технологий Data Mining. 2.
    (check this in PDF content)