The 8 references in paper D. Yakupov T., O. Rozhko N., Д. Якупов Т., О. Рожко Н. (2017) “Перспективы применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования объемов грузоперевозок в транспортных системах // Prospects of application of artificial neural networks for forecasting of cargo transportation volume in transport systems” / spz:neicon:statecon:y:2017:i:5:p:49-60

1
Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации. Пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2004. 344 с.
(check this in PDF content)
2
Koskela T. Neural network methods in analyzing and modelling time varying processes Espoo, 2003. pp. 1–72. URL: http://citeseerx.ist.psu. edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.77.5993 (paid access to article).
(check this in PDF content)
3
Тадеусевич Р., Боровик Б., Гончаж Т., Леппер Б. Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ. Пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Горячая линия Телеком, 2011. 408 с.
(check this in PDF content)
4
Федоров Е.Е. Искусственные нейронные сети. Красноармейск: ДВНЗ «ДонНТУ», 2016. 338 с.
(check this in PDF content)
5
Меркулова Ю.В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике: монография в 2-х томах. Т. 2. Моделирование оптимальных стратегий и программ. М.: Экономика, 2015. 464 с.
(check this in PDF content)
6
Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Дашков и К, 2012. 308 с.
(check this in PDF content)
7
Pamula T. Neural networks in transportation research recent applications // Transport problems Vol. 11, Issue 2, pp. 27–36. 2016. URL: http:// transportproblems.polsl.pl/pl/Archiwum/2016/ zeszyt2/2016t11z2_03.pdf.
(check this in PDF content)
8
Gosasang V., Chandraprakaikul W., Kiattisin S. An Application of Neural Networks for Forecasting Container Throughput at Bangkok Port // Proceedings of the World Congress on
(check this in PDF content)