The 10 linked references in paper K. Parfentyev V., A. Zhiltsov I., К. Парфентьев В., А. Жильцов И. (2018) “Разработка интеллектуальной системы оценки состояния беспилотного летательного аппарата на основе нейросетевых технологий // Intelligent System Development for Assessing the Unmanned Aerial Vehicle State Based on Neural Network Technologies” / spz:neicon:radiovega:y:2018:i:2:p:13-28

  1. Клочков В.В., Никитова А.К. Методы прогнозирования спроса на беспилотные летательные аппараты и работы по воздушному патрулированию // Проблемы прогнозирования. 2007. No 6. С. 144-152.
  2. Бецков А.В., Прокопьев И.В. Анализ живучести беспилотного летательного аппарата // Надежность и качество сложных систем. 2014. No 2(6). С. 3–6.
  3. Прокопьев И.В. Автоматизация системы автономного управления беспилотным летательным аппаратом // Междунар. симпозиум «Надежность и качество» (Пенза, Россия, 24-31 мая 2010 г.): Тр. Т. 1. Пенза: Изд-во Пензен. гос. ун-та, 2010. С. 420-422.
  4. Moriarty P., Sheehy R., Doody P. Neural networks to aid the autonomous landing of a UAV on a ship // 28 th Irish signals and systems conf.: ISSC 2017 (Killarney, Ireland, June 20-21, 2017): Proc. N.Y.: IEEE, 2017. Pp. 1-4. DOI: 10.1109/ISSC.2017.7983613
  5. Yimin Zhou, Jiao Wan, Zhifei Li, Zhibin Song. GPS/INS integrated navigation with BP neural network and Kalman filter // IEEE intern. conf. on robotics and biomimetics: ROBIO 2017 (Macau, China, December 5-8, 2017): Proc. N.Y.: IEEE, 2017. Pp. 2521-2526. DOI: 10.1109/ROBIO.2017.8324798
  6. Гущин С.В., Полонский А.П. Использование искусственных нейронных сетей системы SIMULINK/MATLAB в технической диагностике двигателей летательных аппаратов // Вестник Иркут. гос. техн. ун-та. 2011. No 11(58). С. 124–127.
  7. Ефимов В.Г., Карпачев Ю.Н. Нейросетевое устройство контроля бортовых систем беспилотного летательного аппарата // Науч. вестник Моск. гос. техн. ун-та гражданской авиации. 2012. No 185. С. 27–32.
  8. Говоренко Г.С. Обеспечение показателей надежности и качества бортовых систем управления летательных аппаратов на этапах жизненного цикла // Междунар. симпозиум «Надежность и качество» (Пенза, Россия, 23 мая – 2 июня 2011 г.): Тр. Т. 1. Пенза: Изд-во Пензен. гос. ун-та, 2011. С. 14–18.
  9. Alireza Abbaspour, Payam Aboutalebi, Kang K. Yen, Sargolzaei A. Neural adaptive observer-based sensor and actuator fault detection in nonlinear systems: Application in UAV // ISA Trans. 2017. Vol. 67. Pp. 317-329. DOI: 10.1016/j.isatra.2016.11.005
  10. Yuepeng Chen, Cong Zhang, Qingyong Zhang, Xia Hu. UAV fault detection based on GABP neural network // 32 nd youth academic annual conf. of Chinese Association of Automation: YAC 2017 (Hefei, China, May 19-21, 2017): Proc. N.Y.: IEEE, 2017. Pp. 806-811. DOI: 10.1109/YAC.2017.7967520