The 16 references with contexts in paper M. Belov L., A. Belov M., V. Gorodnichev A., A. Kuvshinov V., М. Белов Л., А. Белов М., В. Городничев А., А. Кувшинов В. (2018) “Зондирование природных образований моноимпульсным лазерным методом // Mono-pulse Laser Sensing of Landscape Elements” / spz:neicon:radiovega:y:2018:i:2:p:29-42

1
Козинцев В.И.,. Белов М.Л, Орлов В.М., Городничев В.А., Стрелков Б.В.Основы импульсной лазерной локации. М.: Из-во МГТУ, 2010. 573 c.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=2021
    Prefix
    В этих системах необходимая полоса обзора на земной поверхности обеспечивается использованием или пространственного сканированием или моноимпульсного метода зондирования (без сканирования) (см., например,
    Exact
    [1-3]
    Suffix
    ). В сканирующих авиационных системах лидарного зондирования продольная развертка (вдоль направления полета авиационного носителя) обеспечивается движением носителя, а поперечная развертка формируется за счет углового сканирования лазерного пучка в плоскости, перпендикулярной направлению движения носителя.

  2. In-text reference with the coordinate start=3708
    Prefix
    Схема моностатического наклонного зондирования На рисунке Л – лазерный испульсный локатор (лидар), расположенный на авиационном носителе; S –зондируемая земная поверхность (считаем ее трехмерной случайно неровной в среднем плоской локально-ламбертовской поверхностью
    Exact
    [1]
    Suffix
    ); L - наклонное расстояние от лидара до центра сектора обзора на земной поверхности; 2 - полный угол расходимости лазерного пучка (считаем его равным углу поля зрения приемной оптической системы лидара);  - угол между нормалью к плоскости z=0 и оптической осью лидара.

2
Медведев Е.М., Данилин И.М., Мельников С.Р. Лазерная локация Земли и леса. М.: Геолидар, Геоскосмос; Красноярск: Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2007. − 230 с.:илл. 160; табл. 45; библиогр. 87 назв.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=2021
    Prefix
    В этих системах необходимая полоса обзора на земной поверхности обеспечивается использованием или пространственного сканированием или моноимпульсного метода зондирования (без сканирования) (см., например,
    Exact
    [1-3]
    Suffix
    ). В сканирующих авиационных системах лидарного зондирования продольная развертка (вдоль направления полета авиационного носителя) обеспечивается движением носителя, а поперечная развертка формируется за счет углового сканирования лазерного пучка в плоскости, перпендикулярной направлению движения носителя.

3
Сазонникова Н.А. Повышение эффективности обнаружения при лазерном зондировании поверхности // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета. 2009. N3 (19), С. 219-226.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=2021
    Prefix
    В этих системах необходимая полоса обзора на земной поверхности обеспечивается использованием или пространственного сканированием или моноимпульсного метода зондирования (без сканирования) (см., например,
    Exact
    [1-3]
    Suffix
    ). В сканирующих авиационных системах лидарного зондирования продольная развертка (вдоль направления полета авиационного носителя) обеспечивается движением носителя, а поперечная развертка формируется за счет углового сканирования лазерного пучка в плоскости, перпендикулярной направлению движения носителя.

4
Белов М.Л., Белов А.М., Козинцев В.И., Стрелков Б.В. Моноимпульсный локационный метод зондирования природных образований // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012, No 12. C.319-332. DOI: 10.7463/1212.0482683. Режим доступа: http://engineering-science.ru/doc/482683.html (дата обращения 15.06.2018).
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=4306
    Prefix
    Для схемы зондирования, показной на рисунке 1, продольная развертка формируется за счет полета носителя, а поперечная развертка обеспечивается использованием моноимпульсного метода, основанного на специальной обработке регистрируемого лидарного сигнала отраженного от зондируемой земной поверхности. Как показано в
    Exact
    [4]
    Suffix
    выражение для временной реализации лидарного сигнала (отраженного от земной поверхности и регистрируемого в схеме моностатического наклонного зондирования, приведенной на рис.1), может быть (после ряда преобразований) представлено в виде: ox b a BARoxoxdRRf)()()(, (1) где    2sin ct ; B() - приведенный измеренный сигнал; (,)ba - область интегрирования по oxR на поверхности, со

  2. In-text reference with the coordinate start=5168
    Prefix
    В его левой части стоит реализация измеряемого сигнала, а в правой части под интегралом - пространственное распределение коэффициента отражения на зондируемом участке земной поверхности, которое нужно восстановить по данным измерений. Моноимпульсный метод использовался в работе
    Exact
    [4]
    Suffix
    для измерения коэффициента отражения земной поверхности. Однако, для обработки лидарного сигнала отраженного от зондируемой земной поверхности в [4] был использован переход к дискретному аналогу интегрального уравнения первого рода.

  3. In-text reference with the coordinate start=5314
    Prefix
    измеряемого сигнала, а в правой части под интегралом - пространственное распределение коэффициента отражения на зондируемом участке земной поверхности, которое нужно восстановить по данным измерений. Моноимпульсный метод использовался в работе [4] для измерения коэффициента отражения земной поверхности. Однако, для обработки лидарного сигнала отраженного от зондируемой земной поверхности в
    Exact
    [4]
    Suffix
    был использован переход к дискретному аналогу интегрального уравнения первого рода. Это привело к тому, что используемый моноимпульсный метод хорошо работал только при относительно небольших шумах (при относительном среднеквадратическом значении шума измерения не более 0,5 %) и при линейном и плавно меняющемся (не более чем в два раза в секторе обзора) пространственном распределении коэффициента

5
Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979. 288 с.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=6289
    Prefix
    Использование поиска квазирешений для моноимпульсного метода измерения коэффициента отражения Задача нахождения функции )(oxRA из (1) является некорректной математической задачей и для ее решения необходимо использовать специальные методы, разработанные для подобных задач
    Exact
    [5,6]
    Suffix
    . Если пространственное распределение )(oxRA (ее модельное представление) зависит некоторого числа параметров, для нахождения )(oxRA (нахождения значений этих параметров) может быть использован метод квазирешений [5-8].

  2. In-text reference with the coordinate start=6505
    Prefix
    Если пространственное распределение )(oxRA (ее модельное представление) зависит некоторого числа параметров, для нахождения )(oxRA (нахождения значений этих параметров) может быть использован метод квазирешений
    Exact
    [5-8]
    Suffix
    . Будем считать, что пространственное распределение коэффициента отражения земной поверхности ()oxAR может быть представлено в виде некоторого многочлена, например: 2012()oxoxoxA Raa Ra R  (2) В этом случае функция пространственного распределения )(oxRA будет зависеть от трех параметров –0 1 2,,a a a.

  3. In-text reference with the coordinate start=8182
    Prefix
    Однако, в условиях реальных измерений даже при наличии небольшого шума возможны такие ситуации, когда решение системы интегральных уравнений (3) не будет существовать. Для решения подобных задач одним из наиболее эффективных методов в различных областях науки и техники является метод подбора квазирешения
    Exact
    [5,6]
    Suffix
    . Метод подбора квазирешения для конкретной задачи, описываемой в статье, состоит в том, что для разных значений компонент вектора параметров 0 1 2( , , )Aa a a ur (в некоторой области M значений параметров, удовлетворяющих физическому смыслу рассматриваемой задачи) решается прямая задача (вычисляются значения 0 1 2mod( , , , )iBa a a) и находится такой вектор параметров A

6
Воскобойников Ю.Э., Преображенский Н.Г., Седельников А.Н. Математическая обработка эксперимента в молекулярной газодинамике. Новосибирск: Наука, 1984, 238 с.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=6289
    Prefix
    Использование поиска квазирешений для моноимпульсного метода измерения коэффициента отражения Задача нахождения функции )(oxRA из (1) является некорректной математической задачей и для ее решения необходимо использовать специальные методы, разработанные для подобных задач
    Exact
    [5,6]
    Suffix
    . Если пространственное распределение )(oxRA (ее модельное представление) зависит некоторого числа параметров, для нахождения )(oxRA (нахождения значений этих параметров) может быть использован метод квазирешений [5-8].

  2. In-text reference with the coordinate start=6505
    Prefix
    Если пространственное распределение )(oxRA (ее модельное представление) зависит некоторого числа параметров, для нахождения )(oxRA (нахождения значений этих параметров) может быть использован метод квазирешений
    Exact
    [5-8]
    Suffix
    . Будем считать, что пространственное распределение коэффициента отражения земной поверхности ()oxAR может быть представлено в виде некоторого многочлена, например: 2012()oxoxoxA Raa Ra R  (2) В этом случае функция пространственного распределения )(oxRA будет зависеть от трех параметров –0 1 2,,a a a.

  3. In-text reference with the coordinate start=8182
    Prefix
    Однако, в условиях реальных измерений даже при наличии небольшого шума возможны такие ситуации, когда решение системы интегральных уравнений (3) не будет существовать. Для решения подобных задач одним из наиболее эффективных методов в различных областях науки и техники является метод подбора квазирешения
    Exact
    [5,6]
    Suffix
    . Метод подбора квазирешения для конкретной задачи, описываемой в статье, состоит в том, что для разных значений компонент вектора параметров 0 1 2( , , )Aa a a ur (в некоторой области M значений параметров, удовлетворяющих физическому смыслу рассматриваемой задачи) решается прямая задача (вычисляются значения 0 1 2mod( , , , )iBa a a) и находится такой вектор параметров A

7
Воскобойников Ю. Е., Мицель А.А. Некорректные задачи математической физики. Томский гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). Томск, 2018 . 126 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6505
    Prefix
    Если пространственное распределение )(oxRA (ее модельное представление) зависит некоторого числа параметров, для нахождения )(oxRA (нахождения значений этих параметров) может быть использован метод квазирешений
    Exact
    [5-8]
    Suffix
    . Будем считать, что пространственное распределение коэффициента отражения земной поверхности ()oxAR может быть представлено в виде некоторого многочлена, например: 2012()oxoxoxA Raa Ra R  (2) В этом случае функция пространственного распределения )(oxRA будет зависеть от трех параметров –0 1 2,,a a a.

8
Васин В. В. Метод квазирешений Иванова и его эффективная реализация. // Известия УрГУ. 2008. No58. С. 59 -77.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6505
    Prefix
    Если пространственное распределение )(oxRA (ее модельное представление) зависит некоторого числа параметров, для нахождения )(oxRA (нахождения значений этих параметров) может быть использован метод квазирешений
    Exact
    [5-8]
    Suffix
    . Будем считать, что пространственное распределение коэффициента отражения земной поверхности ()oxAR может быть представлено в виде некоторого многочлена, например: 2012()oxoxoxA Raa Ra R  (2) В этом случае функция пространственного распределения )(oxRA будет зависеть от трех параметров –0 1 2,,a a a.

9
Гладков Л. А., Курейчик В. В, Курейчик В. М., Сороколетов П.В. Биоинспирированные методы в оптимизации. М: Физматлит, 2009. 384 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10258
    Prefix
    Однако, во многих случаях использование метода перебора требует значительного объема (и, соответственно, времени) вычислений. Поэтому приходится использовать более быстрые алгоритмы поиска глобального минимума. В работе был использован генетический алгоритм поиска глобального минимума (см., например,
    Exact
    [9-16]
    Suffix
    ) . Генетические алгоритмы позволяют с высокой эффективностью находить решение сложных оптимизационных задач. При организации алгоритмов поиска решений в них используют процедуры, имитирующие механизмы размножения, наследственности, естественного отбора, характерные для эволюционного развития живых организмов, а также процедуры, имитирующие методы генной инженерии и селекции.

10
Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой. - Москва: Издательство МГТУ им. Баумана. 2014. 446 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10258
    Prefix
    Однако, во многих случаях использование метода перебора требует значительного объема (и, соответственно, времени) вычислений. Поэтому приходится использовать более быстрые алгоритмы поиска глобального минимума. В работе был использован генетический алгоритм поиска глобального минимума (см., например,
    Exact
    [9-16]
    Suffix
    ) . Генетические алгоритмы позволяют с высокой эффективностью находить решение сложных оптимизационных задач. При организации алгоритмов поиска решений в них используют процедуры, имитирующие механизмы размножения, наследственности, естественного отбора, характерные для эволюционного развития живых организмов, а также процедуры, имитирующие методы генной инженерии и селекции.

11
Shir O.M. Niching in Evolutionary Algorithms / Handbook of Natural Computing / Rozenberg G., Bäck Th., Kok J.N. (Eds.). 2012. Springer Berlin Heidelberg. P. 1035–1069.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10258
    Prefix
    Однако, во многих случаях использование метода перебора требует значительного объема (и, соответственно, времени) вычислений. Поэтому приходится использовать более быстрые алгоритмы поиска глобального минимума. В работе был использован генетический алгоритм поиска глобального минимума (см., например,
    Exact
    [9-16]
    Suffix
    ) . Генетические алгоритмы позволяют с высокой эффективностью находить решение сложных оптимизационных задач. При организации алгоритмов поиска решений в них используют процедуры, имитирующие механизмы размножения, наследственности, естественного отбора, характерные для эволюционного развития живых организмов, а также процедуры, имитирующие методы генной инженерии и селекции.

12
Design by Evolution: Advances in Evolutionary Design / Hingston P.F., Barone L.C., Michalewicz Z. (Eds.) 2008. Springer Berlin Heidelberg. 352 p.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10258
    Prefix
    Однако, во многих случаях использование метода перебора требует значительного объема (и, соответственно, времени) вычислений. Поэтому приходится использовать более быстрые алгоритмы поиска глобального минимума. В работе был использован генетический алгоритм поиска глобального минимума (см., например,
    Exact
    [9-16]
    Suffix
    ) . Генетические алгоритмы позволяют с высокой эффективностью находить решение сложных оптимизационных задач. При организации алгоритмов поиска решений в них используют процедуры, имитирующие механизмы размножения, наследственности, естественного отбора, характерные для эволюционного развития живых организмов, а также процедуры, имитирующие методы генной инженерии и селекции.

13
Jenna Carr J. An Introduction to Genetic Algorithms. Режим доступа: https://www.whitman.edu/Documents/Academics/Mathematics/2014/carrjk.pdf (дата обращения 15.06.2018).
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10258
    Prefix
    Однако, во многих случаях использование метода перебора требует значительного объема (и, соответственно, времени) вычислений. Поэтому приходится использовать более быстрые алгоритмы поиска глобального минимума. В работе был использован генетический алгоритм поиска глобального минимума (см., например,
    Exact
    [9-16]
    Suffix
    ) . Генетические алгоритмы позволяют с высокой эффективностью находить решение сложных оптимизационных задач. При организации алгоритмов поиска решений в них используют процедуры, имитирующие механизмы размножения, наследственности, естественного отбора, характерные для эволюционного развития живых организмов, а также процедуры, имитирующие методы генной инженерии и селекции.

14
Hassani A., Treijs J. An Overview of Standard and Parallel Genetic Algorithms. Режим доступа: http://www.idt.mdh.se/kurser/ct3340/ht09/ADMINISTRATION/IRCSE09submissions/ ircse09_ submission_23.pdf (дата обращения 15.06.2018).
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10258
    Prefix
    Однако, во многих случаях использование метода перебора требует значительного объема (и, соответственно, времени) вычислений. Поэтому приходится использовать более быстрые алгоритмы поиска глобального минимума. В работе был использован генетический алгоритм поиска глобального минимума (см., например,
    Exact
    [9-16]
    Suffix
    ) . Генетические алгоритмы позволяют с высокой эффективностью находить решение сложных оптимизационных задач. При организации алгоритмов поиска решений в них используют процедуры, имитирующие механизмы размножения, наследственности, естественного отбора, характерные для эволюционного развития живых организмов, а также процедуры, имитирующие методы генной инженерии и селекции.

15
M. A. Abido. Multiobjective Evolutionary Algorithms for Electric Power Dispatch Problem // IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2006. Vol. 10, No. 3, P. 315-329.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10258
    Prefix
    Однако, во многих случаях использование метода перебора требует значительного объема (и, соответственно, времени) вычислений. Поэтому приходится использовать более быстрые алгоритмы поиска глобального минимума. В работе был использован генетический алгоритм поиска глобального минимума (см., например,
    Exact
    [9-16]
    Suffix
    ) . Генетические алгоритмы позволяют с высокой эффективностью находить решение сложных оптимизационных задач. При организации алгоритмов поиска решений в них используют процедуры, имитирующие механизмы размножения, наследственности, естественного отбора, характерные для эволюционного развития живых организмов, а также процедуры, имитирующие методы генной инженерии и селекции.

16
Simon D. Evolutionary Optimization Algorithms: Biologically-Inspired and PopulationBased Approaches to Computer Intelligence. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. 2013. 776 p.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10258
    Prefix
    Однако, во многих случаях использование метода перебора требует значительного объема (и, соответственно, времени) вычислений. Поэтому приходится использовать более быстрые алгоритмы поиска глобального минимума. В работе был использован генетический алгоритм поиска глобального минимума (см., например,
    Exact
    [9-16]
    Suffix
    ) . Генетические алгоритмы позволяют с высокой эффективностью находить решение сложных оптимизационных задач. При организации алгоритмов поиска решений в них используют процедуры, имитирующие механизмы размножения, наследственности, естественного отбора, характерные для эволюционного развития живых организмов, а также процедуры, имитирующие методы генной инженерии и селекции.