The 8 reference contexts in paper M. Belov L., A. Belov M., V. Gorodnichev A., A. Kuvshinov V., М. Белов Л., А. Белов М., В. Городничев А., А. Кувшинов В. (2018) “Трехспектральный лазерный метод контроля состояния растительного покрова // Three-spectrum Laser Method for Vegetation Monitoring” / spz:neicon:radiovega:y:2018:i:4:p:1-13

  1. Start
    1453
    Prefix
    Ключевые слова: лазерный метод, коэффициенты отражения, контроль растительности Введение Контроль состояния растительного покрова является одной из важных задач лазерного дистанционного зондирования. Наиболее перспективным методом дистанционного зондирования растительного покрова является метод лазерно-индуцированной флуоресценции (см., например,
    Exact
    [1-4]
    Suffix
    ). Однако, в настоящее время дальность зондирования флуоресцентных лидаров обычно ~ 100 м или немногим более. Альтернативным методом дистанционного контроля состояния растительного покрова является метод, основанный на регистрации излучения, отраженного от участка с растительностью.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    1898
    Prefix
    Альтернативным методом дистанционного контроля состояния растительного покрова является метод, основанный на регистрации излучения, отраженного от участка с растительностью. Спектральный анализ излучения отраженного от участка с растительностью позволяет получить информацию о состоянии растительного покрова (см., например,
    Exact
    [5-10]
    Suffix
    ). Однако, на сегодняшний день такие методы являются пассивными со всеми недостатками присущими пассивным системам и прежде всего невозможностью работать в сумерках и в ночных условиях. Одним из вариантов аппаратуры, позволяющей в широком диапазоне погодных условий и независимо от времени суток проводить оперативный контроль состояния растительного покрова, является лазерная система дистанцио
    (check this in PDF content)

  3. Start
    3277
    Prefix
    При этом, полоса обзора на земной поверхности обычно формируется за счет углового сканирования лазерного пучка в плоскости, перпендикулярной направлению полета носителя. Примеры спектров отражения растительности, находящейся в нормальных для развития условиях (в нормальном состоянии) и в условиях неблагоприятных для развития показаны на рисунке 2
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Здесь приведены спектры отражения листьев фасоли для разных причин неблагоприятных условий. Обозначения на рисунке 2: 1 – растение в нормальных условиях, 2 – растение через 2 недели после внесения в почву нефтяного загрязнения, 3 – растение через 2 недели после залива почвы большим количеством воды (заболачивание почвы), 4 – растение через 2 недели после одновременного заболачивание почвы и ее н
    (check this in PDF content)

  4. Start
    4714
    Prefix
    Для оценки состояния растительного покрова по данным пассивного оптического мониторинга (с авиационного носителя или с ИСЗ) используют специальные комплексные параметры, называемые индексами вегетации (см., например,
    Exact
    [5,8,10]
    Suffix
    ). Использование индексов вегетации базируется на различиях отражательной способности растительного покрова в видимом и ближнем (менее 1,4 мкм) инфракрасном диапазонах спектра. Однако, использование видимого и ближнего (менее 1,4 мкм) инфракрасного диапазона спектра для активных систем лазерного дистанционного зондирования связано с опасностью для зрения людей.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    5386
    Prefix
    Лазерное излучение в спектральных диапазонах 0,18 – 0,38 мкм и свыше 1,4 мкм оказывает воздействие на передние среды глаза и является значительно более безопасным, чем лазерное излучение в спектральном диапазоне 0,38 – 1,4 мкм, которое оказывает воздействие на сетчатку глаза
    Exact
    [11]
    Suffix
    . Таким образом, требование безопасности для глаз приводит к необходимости использования для перспективных лазерных систем дистанционного зондирования длин волн излучения в спектральных диапазонах 0,18 – 0,38 мкм и свыше 1,4 мкм.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    6498
    Prefix
    Анализ возможности использования спектральных диапазонов 0,18 – 0,38 мкм и свыше 1,4 мкм для зондирования растительного покрова проводился на основе существующих в настоящее время спектральных библиотек коэффициентов отражения растительности. В настоящей работе были использованы данные о коэффициентах отражения растительности из спектральной библиотеки
    Exact
    [12]
    Suffix
    . В спектральном диапазоне 0,18 – 0,38 мкм из-за сильного поглощения кислородом и озоном (в коротковолновой части этого диапазона) наиболее перспективной для бортовой аппаратуры является длина волны лазерного зондирования 0,355 мкм (третья гармоника твердотельного ИАГ-лазера с легированием неодимом).
    (check this in PDF content)

  7. Start
    7192
    Prefix
    диапазоне свыше 1,4 мкм из-за сильного поглощения парами воды и двуокисью углерода наиболее перспективные длины волн лазерного зондирования ограничены окнами прозрачности земной атмосферы 1,5-1,8 мкм и 2-2,4 мкм (лазеры на эрбиевом стекле, оптические параметрические генераторы, лазеры на ИАГ с легированием гольмием). Математическое моделирование с использование данных спектральной библиотеки
    Exact
    [12]
    Suffix
    показывает, что одним из вариантов выбора лазерных длин волн, лежащих в безопасных для зрения спектральных диапазонах, являются длины волн 0,355, 1,54 и 2 мкм. В качестве информационных индексов (характеризующих состояние растительности - растение в нормальных условиях или в неблагоприятных для развития условиях) было взято отношение (2 ) (0,355 ) Rмкм Rмкм коэффициентов отражения на
    (check this in PDF content)

  8. Start
    7801
    Prefix
    растительности - растение в нормальных условиях или в неблагоприятных для развития условиях) было взято отношение (2 ) (0,355 ) Rмкм Rмкм коэффициентов отражения на длинах волн 2 и 0,355 мкм и отношение (2) (1,540) Rмкм Rмкм коэффициентов отражения на длинах волн 1,54 и 2 мкм . На Рис.3, 4 показаны результаты обработки спектров отражения растений из спектральной библиотеки
    Exact
    [12]
    Suffix
    , для которых имеются данные как в УФ, так и в ближней ИК областях спектра. Здесь по вертикальной оси отложены значения отношения (0,355) (2) Rмкм Rмкм и (2) (1,540) Rмкм Rмкм, соответственно, а по горизонтальной оси – номер i спектра отражения растений в созданной базе данных (см. табл.1).
    (check this in PDF content)