The 7 reference contexts in paper M. Belov L., V. Gorodnichev A., A. Kuvshinov V., M. Mikhailovskay B., М. Белов Л., В. Городничев А., А. Кувшинов В., М. Михайловская Б. (2016) “Дистанционный метод обнаружения нефтяных загрязнений, основанный на зондировании морской поверхности двумя лазерными пучками // Remote Sensing Method of Petroleum Film Detection Using Two Laser Beams for Sounding a Sea Surface” / spz:neicon:radiovega:y:2015:i:6:p:27-37

  1. Start
    1485
    Prefix
    Ключевые слова: лазер, нефтяные загрязнения, дистанционный фотометрический метод, взволнованная морская поверхность, обнаружение Введение Нефть и нефтепродукты являются одним из основных источников загрязнений морских, озерных и речных акваторий. Объем поступающих в моря Мирового океана нефтепродуктов по разным источникам оценивается в 5-15 млн. тонн ежегодно
    Exact
    [1-5]
    Suffix
    . Наиболее актуальна проблема загрязнения нефтью и нефтепродуктами прибрежных районов морей [6]. Здесь в наибольшей степени проявляются отрицательные последствия активной хозяйственной деятельности человека.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    1579
    Prefix
    Объем поступающих в моря Мирового океана нефтепродуктов по разным источникам оценивается в 5-15 млн. тонн ежегодно [1-5]. Наиболее актуальна проблема загрязнения нефтью и нефтепродуктами прибрежных районов морей
    Exact
    [6]
    Suffix
    . Здесь в наибольшей степени проявляются отрицательные последствия активной хозяйственной деятельности человека. В Российской Федерации особенно важное значение экологический контроль приобретает в арктическом регионе, где начато активное освоение природных ресурсов.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    4069
    Prefix
    нефтяных загрязнений дистанционным лазерным фотометрическим методом обычно проводят в ближнем или среднем инфракрасных диапазонах спектра, измеряя интенсивность отраженного от водной поверхности лазерного излучения и определяя контраст K между интенсивностью отраженного излучения, регистрируемого от чистой водной поверхности и поверхности воды, покрытой пленкой нефтепродуктов (см., например,
    Exact
    [7-9]
    Suffix
    ). Контраст K “нефтяное загрязнение - чистая водная поверхность”, характеризующий различие в отражательных свойствах чистой и покрытой нефтяной пленкой поверхности воды, обычно определяется следующим образом: Pw oil P K где: wP - мощность лазерного сигнала, регистрируемого приемником лидара от чистой поверхности воды; oilP - мощность сигнала, регистрируемого приемником лидара от поверхности
    (check this in PDF content)

  4. Start
    4802
    Prefix
    Для надежного обнаружения нефтяных загрязнений на поверхности воды контраст “нефтяное загрязнение - чистая водная поверхность” должен быть не менее некоторого порогового значения tK. Обычно считают, что для надежного обнаружения нефтяных загрязнений необходимо использовать порог tK5,1
    Exact
    [9]
    Suffix
    . Метод, основанный на лазерном зондировании водной поверхности, позволяет надежно обнаруживать нефтяные загрязнения на водной поверхности из-за высокого значения контраста К. Однако он имеет недостаток - он может идентифицировать как “нефтяные загрязнения” участки водной поверхности и без пленки нефти, так как область с высоким значением контраста К может быть также областью со сглаженным ветро
    (check this in PDF content)

  5. Start
    5563
    Prefix
    Контраст яркости отраженного излучения от чистой водной поверхности и водной поверхности покрытой пленкой нефти обусловлен двумя причинами: нефтяная пленка имеет другой коэффициент отражения, чем граница раздела воздух-вода, и нефтяная пленка сглаживает волнение водной поверхности
    Exact
    [9]
    Suffix
    . Поэтому контроль только одного параметра – контраста К (который комплексно учитывает оба эффекта) не может обеспечить высокую достоверность обнаружения нефтяных загрязнений. В работе проводится исследование возможностей лазерного фотометрического метода, основанного на контроле двух параметров, регистрируемых при зондировании водной поверхности двумя лазерными пучками. 2.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    7559
    Prefix
    Мощности эхо-сигналов oP,xP, регистрируемые фотоприемником лидара от взволнованной морской поверхности, определяются (при импульсном подсвете, для небольших (относительно вертикали) углов зондирования 1, 1/2 (Csr)C 4 c   ) следующими формулами
    Exact
    [10]
    Suffix
    : Po12aa; )}q/(q5,0exp{aaP 2 x 2 z 2 o12x, (1) где: 21/2 y 2 x 2 1 8() V a  ; sin2qx ; cos2qz ; 12221/2 sr 1/24 a2sr)216/c()CC(Lcaa5,0  ; 2 0,016*U; 2 2 2 u 2 2 x 1cossin        ; (2) 2 u 2 2 2 2 y 1cossin        ; (3) U10*16,3 23 u   ; U10*92,1003,0 23  ; (4) U - скорость приводного ветра (м/с); 2  - дисперсия высот морской п
    (check this in PDF content)

  7. Start
    11019
    Prefix
    При расчете использовались следующие значения параметров: 0; чистая морская поверхность: V 2 002, ; нефтяная пленка: V 2 004,; =10 нсек, L=1 км, s=1 мрад, r=2 мрад, 05,0 рад. Принималось
    Exact
    [9]
    Suffix
    , что для нефтяных пленок дисперсии наклонов 2 x,y уменьшаются в 3 раза, а для слика (области со сглаженным ветровым волнением) в 30 раз. На рис.1, 2 представлены графики, иллюстрирующие возможности описанного метода обнаружения нефтяных загрязнений на морской поверхности.
    (check this in PDF content)