The 7 reference contexts in paper A. Pirogov A., S. Silin I., V. Jurakovsky N., A. Logvinenko S., А. Пирогов А., С. Силин И., В. Жураковский Н., А. Логвиненко С. (2016) “Анализ эффективности цифровой реализации измерения параметров сигналов // Effectiveness Analysis of Implementing Digital Measurement of Signal Parameters” / spz:neicon:radiovega:y:2015:i:5:p:52-67

  1. Start
    903
    Prefix
    Практическая реализация алгоритма является частью системы, исследующей параметры сигнала. Целью работы было проверить способность алгоритма работать в условиях априорной неопределенности, имея на входе только отсчеты радиосигнала и измерительного строба
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Ввиду высокой сложности алгоритма, описание его математически не представляется возможным, поэтому в качестве аппарата для исследования было выбрано построение имитационной модели. В результате работы была исследована зависимость СКО амплитуды огибающей в зависимости от размерности входного сигнала, а так же оценена точность работы алгоритма в условиях априорной неопределенности.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    1837
    Prefix
    В данной работе был рассмотрен алгоритм цифровой обработки сигналов, реализующий вычисление амплитуды огибающей сигнала, его частоты и начальной фазы, а так же была проведена оценка точности характеристик, полученных с помощью идеальной математической модели алгоритма и его практической реализации. В соответствии с системным подходом к построению встраиваемых систем
    Exact
    [1]
    Suffix
    данный алгоритм является подсистемой выполняющей функцию вычисления информационных параметров радиосигнала, входящей в состав системы, исследующей параметры радиосигнала (Рис. 1.). Большинство современных алгоритмов обработки радиосигнала работают, имея какие-либо сведенья о сигнале: частоту, начальную фазу.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    2328
    Prefix
    Большинство современных алгоритмов обработки радиосигнала работают, имея какие-либо сведенья о сигнале: частоту, начальную фазу. Целью работы было разработать алгоритм, работающий с сигналом в условиях априорной неопределенности, имея на входе только отсчеты радиосигнала и измерительного строба
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Рис. 1. Функциональная схема блока обработки данных 1. Описание работы алгоритма Работу алгоритма можно представить в виде работы нескольких блоков: преобразователя Гильберта, реализующего вычисление комплексно-сопряженного дополнения сигнала, модуля вычисления квадрата амплитуды огибающей, модуля вычисления набега фазы сигнала, а так же модуля детектирования скачков
    (check this in PDF content)

  4. Start
    3428
    Prefix
    График входного сигнала С помощью преобразования Гильберта находим комплексное дополнение сигнала (Рис. 4.). Преобразователь Гильберта может быть построен на основе КИХ фильтра или на основе пары преобразований Фурье. Для данной схемы выбран вариант на основе КИХ фильтра
    Exact
    [3]
    Suffix
    , так как планировалось использовать преобразование не только для обработки сигналов записанных в память, но и для потоковой непрерывной обработки. Рис. 4. Две квадратуры сигнала после преобразования Гильберта Для отработки программного обеспечения необходимо проверять правильность программного обеспечения.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    3889
    Prefix
    Две квадратуры сигнала после преобразования Гильберта Для отработки программного обеспечения необходимо проверять правильность программного обеспечения. Для этого обычно параллельно с разрабатываемой системой так же разрабатывают модель, которая является эталоном при оценке работоспособности системы
    Exact
    [5]
    Suffix
    . Оценим точность вычислений на базе ПЛИС и погрешности, возникающие при реализации алгоритма. В качестве эталонных значений возьмем значения, полученные с помощью пакета Mathcad, и сравним с нашим результатом.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    4679
    Prefix
    В силу этих причин описать данную систему теоретически не представляется возможным, поэтому оптимальным аппаратом для исследования является построение имитационной модели. Для разработки и отладки алгоритмов была создана такая модель в среде Mathcad, моделирование обработки сигналов на всех этапах в которой реализовано в виде отдельных блоков, имитируя систему
    Exact
    [6]
    Suffix
    . На вход модели будем подавать те же сигналы, что и на вход реальной системы. Имея две квадратуры сигнала, найдем квадрат амплитуды огибающей (Рис. 5, 6.) (операция извлечения корня труднореализуема на ПЛИС [4]) по формуле (1): . (1) Рис. 5.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    4883
    Prefix
    На вход модели будем подавать те же сигналы, что и на вход реальной системы. Имея две квадратуры сигнала, найдем квадрат амплитуды огибающей (Рис. 5, 6.) (операция извлечения корня труднореализуема на ПЛИС
    Exact
    [4]
    Suffix
    ) по формуле (1): . (1) Рис. 5. Квадрат амплитуды огибающей сигнала Рис. 6. Квадрат амплитуды огибающей сигнала в модели Появление колебаний амплитуды огибающей обусловлено как шумом квантования, так и не идеальностью преобразования Гильберта, ИХ которого имеет конечную длину.
    (check this in PDF content)