The 15 references in paper K. Parfentyev V., A. Zhiltsov I., К. Парфентьев В., А. Жильцов И. (2018) “Разработка интеллектуальной системы оценки состояния беспилотного летательного аппарата на основе нейросетевых технологий // Intelligent System Development for Assessing the Unmanned Aerial Vehicle State Based on Neural Network Technologies” / spz:neicon:radiovega:y:2018:i:2:p:13-28

1
Клочков В.В., Никитова А.К. Методы прогнозирования спроса на беспилотные летательные аппараты и работы по воздушному патрулированию // Проблемы прогнозирования. 2007. No 6. С. 144-152.
(check this in PDF content)
2
Каримов А.Х. Цели и задачи, решаемые беспилотными авиационными комплексами нового поколения // Тр. МАИ: электрон. журн. 2011. No 47. С.5. Режим доступа: http://trudymai.ru/upload/iblock/65b/tseli-i-zadachi_-reshaemye-bespilotnymiaviatsionnymi-kompleksami-novogo-pokoleniya.pdf (дата обращения 19.10.2017).
(check this in PDF content)
3
Галеев Э.И. Применение беспилотных летательных аппаратов в землеустройстве и в кадастровой деятельности // Аграрная наука в инновационном развитии АПК: Междунар. науч.- практ. конф. в рамках XXVI Междунар. специализиров. выставки "Агрокомплекс - 2016". Ч. 1: Инновационные технологии в агрономии и лесном хозяйстве. Землеустройство и природообустройство в современных условиях: Сб. тр. Уфа: Изд-во Башкир. гос. аграр. ун-та, 2016. С. 281 – 285.
(check this in PDF content)
4
Воропаев Н.П. Применение беспилотных летательных аппаратов в интересах МЧС России // Вестник Санкт-Петербург. ун-та гос. противопожарной службы МЧС России. 2014. No 4. С. 13-17.
(check this in PDF content)
5
Хлопков Ю.И., Дорофеев Е.А., Зея Мьо Мьинт, Поляков М.С., Хлопков А.Ю., Агаева И. Разработка нейронных сетей для расчета аэродинамических характеристик высокоскоростных летательных аппаратов // Фундаментальные исследования. 2013. No 11 (ч. 9). С. 1834-1840.
(check this in PDF content)
6
Бецков А.В., Прокопьев И.В. Анализ живучести беспилотного летательного аппарата // Надежность и качество сложных систем. 2014. No 2(6). С. 3–6.
(check this in PDF content)
7
Прокопьев И.В. Автоматизация системы автономного управления беспилотным летательным аппаратом // Междунар. симпозиум «Надежность и качество» (Пенза, Россия, 24-31 мая 2010 г.): Тр. Т. 1. Пенза: Изд-во Пензен. гос. ун-та, 2010. С. 420-422.
(check this in PDF content)
8
Moriarty P., Sheehy R., Doody P. Neural networks to aid the autonomous landing of a UAV on a ship // 28 th Irish signals and systems conf.: ISSC 2017 (Killarney, Ireland, June 20-21, 2017): Proc. N.Y.: IEEE, 2017. Pp. 1-4. DOI: 10.1109/ISSC.2017.7983613
(check this in PDF content)
9
Yimin Zhou, Jiao Wan, Zhifei Li, Zhibin Song. GPS/INS integrated navigation with BP neural network and Kalman filter // IEEE intern. conf. on robotics and biomimetics: ROBIO 2017 (Macau, China, December 5-8, 2017): Proc. N.Y.: IEEE, 2017. Pp. 2521-2526. DOI: 10.1109/ROBIO.2017.8324798
(check this in PDF content)
10
Гущин С.В., Полонский А.П. Использование искусственных нейронных сетей системы SIMULINK/MATLAB в технической диагностике двигателей летательных аппаратов // Вестник Иркут. гос. техн. ун-та. 2011. No 11(58). С. 124–127.
(check this in PDF content)
11
Ефимов В.Г., Карпачев Ю.Н. Нейросетевое устройство контроля бортовых систем беспилотного летательного аппарата // Науч. вестник Моск. гос. техн. ун-та гражданской авиации. 2012. No 185. С. 27–32.
(check this in PDF content)
12
Говоренко Г.С. Обеспечение показателей надежности и качества бортовых систем управления летательных аппаратов на этапах жизненного цикла // Междунар. симпозиум «Надежность и качество» (Пенза, Россия, 23 мая – 2 июня 2011 г.): Тр. Т. 1. Пенза: Изд-во Пензен. гос. ун-та, 2011. С. 14–18.
(check this in PDF content)
13
Alireza Abbaspour, Payam Aboutalebi, Kang K. Yen, Sargolzaei A. Neural adaptive observer-based sensor and actuator fault detection in nonlinear systems: Application in UAV // ISA Trans. 2017. Vol. 67. Pp. 317-329. DOI: 10.1016/j.isatra.2016.11.005
(check this in PDF content)
14
Yuepeng Chen, Cong Zhang, Qingyong Zhang, Xia Hu. UAV fault detection based on GABP neural network // 32 nd youth academic annual conf. of Chinese Association of Automation: YAC 2017 (Hefei, China, May 19-21, 2017): Proc. N.Y.: IEEE, 2017. Pp. 806-811. DOI: 10.1109/YAC.2017.7967520
(check this in PDF content)
15
Парфентьев К.В. Разработка системы распознавания изображений с использованием самоорганизующихся карт Кохонена // Молодежный науч.-техн. вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. No 11. Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/file/out/635661 (дата обращения 19.10.2017).
(check this in PDF content)