The 19 references with contexts in paper V. Alekseev A., V. Usoltcev P., S. Yuran I., D. Shulmin N., В. Алексеев А., В. Усольцев П., С. Юран И., Д. Шульмин Н. (2018) “КОМПЛЕКС КОНТРОЛЯ ИЗМЕНЕНИЙ ОПТИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ СТОЧНЫХ ВОД // COMPLEX FOR MONITORING OF SEWAGE OPTICAL DENSITY CHANGES” / spz:neicon:pimi:y:2018:i:1:p:7-16

1
Казин, В.Н. Физико-химические методы исследования в экологии и биологии / В.Н. Казин, Г.А. Урванцева. – Ярославль : Яроcл. гос. ун-т, 2002. – 173 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6950
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2018-9-1-7-16 8 Введение Для мониторинга загрязнения сточных вод промышленных предприятий используется широкий спектр приборов, ряд которых применяется в системах контроля. В основе их работы лежат различные физическо-химические методы (кондуктометрические, диэлькометрические, потенциометрические, оптические и др.)
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . Среди них большими возможностями обладают оптические методы, работающие в ультрафиолетовом, рентгеновском, ближнем инфракрасном и ИКдиапазонах [3–5]. Известны оптические датчики для мониторинга водной среды, позволяющие выявить изменение прозрачности и цвета, связанные с возможным загрязнением водной среды [6, 7].

2
Hussain, S. Instrumental methods used for environmental monitoring / S. Hussain, M. Farooqui // Journal of Industrial Pollution Control. – 2005. – Vol. 21, no. 2. – P. 273 – 276.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6950
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2018-9-1-7-16 8 Введение Для мониторинга загрязнения сточных вод промышленных предприятий используется широкий спектр приборов, ряд которых применяется в системах контроля. В основе их работы лежат различные физическо-химические методы (кондуктометрические, диэлькометрические, потенциометрические, оптические и др.)
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . Среди них большими возможностями обладают оптические методы, работающие в ультрафиолетовом, рентгеновском, ближнем инфракрасном и ИКдиапазонах [3–5]. Известны оптические датчики для мониторинга водной среды, позволяющие выявить изменение прозрачности и цвета, связанные с возможным загрязнением водной среды [6, 7].

3
Bhargava, R. Infrared Spectroscopic Imaging: The Next Generation / R. Bhargava // Applied Spectroscopy. – 2012. – Vol. 66, no. 10. – P. 1091–1120. doi: 10.1366/12-06801
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7111
    Prefix
    В основе их работы лежат различные физическо-химические методы (кондуктометрические, диэлькометрические, потенциометрические, оптические и др.) [1, 2]. Среди них большими возможностями обладают оптические методы, работающие в ультрафиолетовом, рентгеновском, ближнем инфракрасном и ИКдиапазонах
    Exact
    [3–5]
    Suffix
    . Известны оптические датчики для мониторинга водной среды, позволяющие выявить изменение прозрачности и цвета, связанные с возможным загрязнением водной среды [6, 7]. Выпускаются высокоточные и надежные как приборы, предназначенные для лабораторных анализов проб, так и проточные приборы, устанавливаемые на контролируемых объектах [8].

4
Mizaikoff, B. Infrared optical sensors for water quality monitoring / B. Mizaikoff // Water Science and Technology. – 2003. – Vol. 47, no. 2. – P. 35–42.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7111
    Prefix
    В основе их работы лежат различные физическо-химические методы (кондуктометрические, диэлькометрические, потенциометрические, оптические и др.) [1, 2]. Среди них большими возможностями обладают оптические методы, работающие в ультрафиолетовом, рентгеновском, ближнем инфракрасном и ИКдиапазонах
    Exact
    [3–5]
    Suffix
    . Известны оптические датчики для мониторинга водной среды, позволяющие выявить изменение прозрачности и цвета, связанные с возможным загрязнением водной среды [6, 7]. Выпускаются высокоточные и надежные как приборы, предназначенные для лабораторных анализов проб, так и проточные приборы, устанавливаемые на контролируемых объектах [8].

5
O’Toole, M. Absorbance Based Light Emitting Diode Optical Sensors and Sensing Devices / M. O’Toole, D. Diamond // Sensors. – 2008. – No. 8. – P. 2453–2479. doi: 10.3390/s8042453
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7111
    Prefix
    В основе их работы лежат различные физическо-химические методы (кондуктометрические, диэлькометрические, потенциометрические, оптические и др.) [1, 2]. Среди них большими возможностями обладают оптические методы, работающие в ультрафиолетовом, рентгеновском, ближнем инфракрасном и ИКдиапазонах
    Exact
    [3–5]
    Suffix
    . Известны оптические датчики для мониторинга водной среды, позволяющие выявить изменение прозрачности и цвета, связанные с возможным загрязнением водной среды [6, 7]. Выпускаются высокоточные и надежные как приборы, предназначенные для лабораторных анализов проб, так и проточные приборы, устанавливаемые на контролируемых объектах [8].

6
Murphy, K. A low-cost autonomous optical sensor for water quality monitoring / K. Murphy [et al.] // Talanta. – 2015. – Vol. 132. – P. 520–527.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7281
    Prefix
    Среди них большими возможностями обладают оптические методы, работающие в ультрафиолетовом, рентгеновском, ближнем инфракрасном и ИКдиапазонах [3–5]. Известны оптические датчики для мониторинга водной среды, позволяющие выявить изменение прозрачности и цвета, связанные с возможным загрязнением водной среды
    Exact
    [6, 7]
    Suffix
    . Выпускаются высокоточные и надежные как приборы, предназначенные для лабораторных анализов проб, так и проточные приборы, устанавливаемые на контролируемых объектах [8]. Наибольшее распространение нашли методы измерения мутности водной среды [9–11].

7
Колориметр портативный Hach DR 900 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ecoinstrument.ru. – Дата доступа: 10.11.2017.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7281
    Prefix
    Среди них большими возможностями обладают оптические методы, работающие в ультрафиолетовом, рентгеновском, ближнем инфракрасном и ИКдиапазонах [3–5]. Известны оптические датчики для мониторинга водной среды, позволяющие выявить изменение прозрачности и цвета, связанные с возможным загрязнением водной среды
    Exact
    [6, 7]
    Suffix
    . Выпускаются высокоточные и надежные как приборы, предназначенные для лабораторных анализов проб, так и проточные приборы, устанавливаемые на контролируемых объектах [8]. Наибольшее распространение нашли методы измерения мутности водной среды [9–11].

8
Оптические датчики контроля и мониторинга различных жидкостей, питьевой воды и сточных вод «Optek» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http//optek.com. – Дата доступа: 05.11.2017.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7462
    Prefix
    Известны оптические датчики для мониторинга водной среды, позволяющие выявить изменение прозрачности и цвета, связанные с возможным загрязнением водной среды [6, 7]. Выпускаются высокоточные и надежные как приборы, предназначенные для лабораторных анализов проб, так и проточные приборы, устанавливаемые на контролируемых объектах
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Наибольшее распространение нашли методы измерения мутности водной среды [9–11]. Перспективными являются методы и приборы на основе использования источников излучения с разной длиной волны, в частности двухчастотные измерители прозрачности и мутности воды [12], системы контроля загрязнений сточных вод нефтепродуктами в результате аварийных залповых сбросов [13].

9
Фетисов, В.С. Бесконтактные поточные датчики мутности жидких сред / В.С. Фетисов, Е.В. Цих // Датчики и системы. – 2004. No 7. – С. 61–65.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7540
    Prefix
    Выпускаются высокоточные и надежные как приборы, предназначенные для лабораторных анализов проб, так и проточные приборы, устанавливаемые на контролируемых объектах [8]. Наибольшее распространение нашли методы измерения мутности водной среды
    Exact
    [9–11]
    Suffix
    . Перспективными являются методы и приборы на основе использования источников излучения с разной длиной волны, в частности двухчастотные измерители прозрачности и мутности воды [12], системы контроля загрязнений сточных вод нефтепродуктами в результате аварийных залповых сбросов [13].

10
Измерители и датчики мутности Mettler Toledo [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www. mt.com. – Дата доступа: 07.11.2017.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7540
    Prefix
    Выпускаются высокоточные и надежные как приборы, предназначенные для лабораторных анализов проб, так и проточные приборы, устанавливаемые на контролируемых объектах [8]. Наибольшее распространение нашли методы измерения мутности водной среды
    Exact
    [9–11]
    Suffix
    . Перспективными являются методы и приборы на основе использования источников излучения с разной длиной волны, в частности двухчастотные измерители прозрачности и мутности воды [12], системы контроля загрязнений сточных вод нефтепродуктами в результате аварийных залповых сбросов [13].

11
Датчик мутности VisoTurb 700 IQ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www. ecoinstrument.ru/catalog/datchiki_iq_sensor_net/ datchikmutnostivisoturb700iq. – Дата доступа: 10.11.2017.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7540
    Prefix
    Выпускаются высокоточные и надежные как приборы, предназначенные для лабораторных анализов проб, так и проточные приборы, устанавливаемые на контролируемых объектах [8]. Наибольшее распространение нашли методы измерения мутности водной среды
    Exact
    [9–11]
    Suffix
    . Перспективными являются методы и приборы на основе использования источников излучения с разной длиной волны, в частности двухчастотные измерители прозрачности и мутности воды [12], системы контроля загрязнений сточных вод нефтепродуктами в результате аварийных залповых сбросов [13].

12
Козлов, В.Л. Прозрачномеры-газоанализаторы на двухволновом полупроводниковом лазере / В.Л. Козлов, М.М. Кугейко // Приборы и методы измерений. – 2011. – No 2 (3). – С. 5–12.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7740
    Prefix
    Наибольшее распространение нашли методы измерения мутности водной среды [9–11]. Перспективными являются методы и приборы на основе использования источников излучения с разной длиной волны, в частности двухчастотные измерители прозрачности и мутности воды
    Exact
    [12]
    Suffix
    , системы контроля загрязнений сточных вод нефтепродуктами в результате аварийных залповых сбросов [13]. Используются приборы на основе селективного оптического абсорбционного метода с применением трех источников излучения с разной длиной волны, позволяющие производить измерения концентрации воды в нефти в диапазоне от 0,2 до 40 % с погрешностью не более 2 %.

13
Алексеев, В.А. Контроль загрязнений сточных вод и промышленных стоков с использованием двухчастотного лазерного зондирования / В.А. Алексеев, В.П. Усольцев, С.И. Юран // Безопасность в техносфере. – 2017. – No 1. – С. 3–9. doi: 10.12737/article_5901928bac1f44.76816878
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7847
    Prefix
    Перспективными являются методы и приборы на основе использования источников излучения с разной длиной волны, в частности двухчастотные измерители прозрачности и мутности воды [12], системы контроля загрязнений сточных вод нефтепродуктами в результате аварийных залповых сбросов
    Exact
    [13]
    Suffix
    . Используются приборы на основе селективного оптического абсорбционного метода с применением трех источников излучения с разной длиной волны, позволяющие производить измерения концентрации воды в нефти в диапазоне от 0,2 до 40 % с погрешностью не более 2 %.

14
Кабанов, Д.М. Прибор на основе GaInAsSb светодиодов для измерения содержания воды в неф15 ти / Д.М. Кабанов [и др.] // Приборы и методы измерений. – 2017. – Т. 8. – No 2. – С. 142–150. doi: 10.21122/2220-9506-2017-8-2-142-150
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8165
    Prefix
    Используются приборы на основе селективного оптического абсорбционного метода с применением трех источников излучения с разной длиной волны, позволяющие производить измерения концентрации воды в нефти в диапазоне от 0,2 до 40 % с погрешностью не более 2 %. При этом цикл измерения составляет более 10 с
    Exact
    [14]
    Suffix
    . Находят применение и оптоэлектронные устройства на основе элементов нарушенного полного внутреннего отражения, работающие в инфракрасном диапазоне, которые позволяют определять наличие воды и ряда загрязнений в нефти и нефтепродуктах [15].

15
Рахимов, Н.Р. Оптоэлектронные методы измерения и контроля технологических параметров нефти и нефтепродуктов / Н.Р. Рахимов [и др.] // Автоматика и программная инженерия. – 2015. – No 2 (12). – С. 85–108.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8419
    Prefix
    Находят применение и оптоэлектронные устройства на основе элементов нарушенного полного внутреннего отражения, работающие в инфракрасном диапазоне, которые позволяют определять наличие воды и ряда загрязнений в нефти и нефтепродуктах
    Exact
    [15]
    Suffix
    . В ряде быстропротекающих аварийных ситуаций, сопровождающихся сбросом загрязняющих веществ в водную среду (залповые сбросы), описанные выше приборы не позволят вовремя зафиксировать прохождение аварийного сгустка загрязняющих веществ в зоне контроля, поскольку работают не в реальном масштабе времени.

16
Патент No153362 РФ на полезную модель. МПК G01N15/06. Устройство устранения аварийного выброса / В.А. Алексеев, Н.А. Девятов, С.И. Юран, В.П. Усольцев. – Заявка на полезную модель 2014141487. – Дата подачи заявки: 14.10.2014. Опубликовано: 20.07.2015. Бюл. No 20.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=14989
    Prefix
    , защитного стекла с заданной спектральной характеристикой; Ф1i(λ) – спектральная плотность светового потока источника излучения; , λ1n, λ1m – пределы интегрирования (границы зон спектра источника); 10 Пример реализации оптоэлектронного комплекса Разработан оптоэлектронный комплекс контроля сточных вод с управлением исполнительным устройством – заслонкой в сточной трубе
    Exact
    [16]
    Suffix
    . Схема комплекса представлена на рисунке 1. В структурной схеме оригинальными элементами являются устройство преобразования и борьбы с помехами и исполнительное устройство, управляемое микроконтроллером.

17
Алексеев, В.А. Автоматизация регистрации и обработки измерительной информации при испытаниях техники на ударное воздействие: монография / В.А. Алексеев, В.И. Заболотских. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2006. – 184 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=15411
    Prefix
    Первый элемент позволяет выделить полезный сигнал статистической обработкой данных с использованием априорных сведений о характере сигнала и эталона, полученного с использованием относительного описания
    Exact
    [17]
    Suffix
    в виде отношения, заданного на множестве признаков или составляющих дискретных функционально-регрессионных зависимостей параметров зарегистрированных процессов (изменение оптической плотности водной среды при определенной длине волны излучения) и истинных параметров загрязнений (вида и степени загрязнений) с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики.

18
Niemz, M.H. Laser – Tissue Interactions: Fundamentals and Applications / M.H. Niemz / – Berlin : Springer, 1996. – 302 p.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=20532
    Prefix
    проведения эксперимента, чувствительности и порогу срабатывания, произведен выбор исследуемых точек по диапазону измерений, числу измерений в точке, получению представительной выборки, установлено факторное пространство, построен план эксперимента для оценки функции влияния. Для проведения эксперимента выбрано загрязнение воды растительным маслом. Анализ спектров поглощения воды
    Exact
    [18]
    Suffix
    (рисунок 2) и растительного масла «Олейна» [19] (рисунок 3) показал, что в качестве излучателя целесообразно использовать лазеры с длинами волн в диапазоне 0,4–0,5 мкм, у которых минимальное поглощение излучения в водной среде и значительное поглощение в среде примеси, например фиолетовый лазер STLL-MM-405-200-52-A с длиной волны 0,405 мкм и мощностью 200 мВт.

  2. In-text reference with the coordinate start=21022
    Prefix
    целесообразно использовать лазеры с длинами волн в диапазоне 0,4–0,5 мкм, у которых минимальное поглощение излучения в водной среде и значительное поглощение в среде примеси, например фиолетовый лазер STLL-MM-405-200-52-A с длиной волны 0,405 мкм и мощностью 200 мВт. В качестве фотоприемника можно использовать, например, фотодиод типа PDV-V400-46. Рисунок 2 – Спектр поглощения воды
    Exact
    [18]
    Suffix
    Figure 2 – Absorption spectrum of water [18] Рисунок 3 – Спектр поглощения растительного масла: ♦ – холодное масло; ■ – масло после тепловой обработки; ∆ – осадок после тепловой обработки масла [19] Figure 3 – Absorption spectrum of vegetable oil: ♦ – cold vegetable oil; ■ – oil after thermal treatment; ∆ – a sediment after thermal treatment of oil [19] Вследствие того, что во время эксперимент

  3. In-text reference with the coordinate start=21066
    Prefix
    волн в диапазоне 0,4–0,5 мкм, у которых минимальное поглощение излучения в водной среде и значительное поглощение в среде примеси, например фиолетовый лазер STLL-MM-405-200-52-A с длиной волны 0,405 мкм и мощностью 200 мВт. В качестве фотоприемника можно использовать, например, фотодиод типа PDV-V400-46. Рисунок 2 – Спектр поглощения воды [18] Figure 2 – Absorption spectrum of water
    Exact
    [18]
    Suffix
    Рисунок 3 – Спектр поглощения растительного масла: ♦ – холодное масло; ■ – масло после тепловой обработки; ∆ – осадок после тепловой обработки масла [19] Figure 3 – Absorption spectrum of vegetable oil: ♦ – cold vegetable oil; ■ – oil after thermal treatment; ∆ – a sediment after thermal treatment of oil [19] Вследствие того, что во время эксперимента режимы работы комплекса остаются неизм

19
Перевозников, Е.Н. Влияние тепловой обработки на физические характеристики и полимеризацию растительных масел / Е.Н. Перевозников, В.В. Слугин // Международный научно-исследовательский журнал. – 2016. – No 3 (45). – Ч. 3. – С. 94–96.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=20584
    Prefix
    срабатывания, произведен выбор исследуемых точек по диапазону измерений, числу измерений в точке, получению представительной выборки, установлено факторное пространство, построен план эксперимента для оценки функции влияния. Для проведения эксперимента выбрано загрязнение воды растительным маслом. Анализ спектров поглощения воды [18] (рисунок 2) и растительного масла «Олейна»
    Exact
    [19]
    Suffix
    (рисунок 3) показал, что в качестве излучателя целесообразно использовать лазеры с длинами волн в диапазоне 0,4–0,5 мкм, у которых минимальное поглощение излучения в водной среде и значительное поглощение в среде примеси, например фиолетовый лазер STLL-MM-405-200-52-A с длиной волны 0,405 мкм и мощностью 200 мВт.

  2. In-text reference with the coordinate start=21220
    Prefix
    Рисунок 2 – Спектр поглощения воды [18] Figure 2 – Absorption spectrum of water [18] Рисунок 3 – Спектр поглощения растительного масла: ♦ – холодное масло; ■ – масло после тепловой обработки; ∆ – осадок после тепловой обработки масла
    Exact
    [19]
    Suffix
    Figure 3 – Absorption spectrum of vegetable oil: ♦ – cold vegetable oil; ■ – oil after thermal treatment; ∆ – a sediment after thermal treatment of oil [19] Вследствие того, что во время эксперимента режимы работы комплекса остаются неизменными, для оценки неопределенности показаний в статическом режиме и нормальных условиях эксплуатации для однопараметрического сигнала получим: y k

  3. In-text reference with the coordinate start=21377
    Prefix
    Рисунок 2 – Спектр поглощения воды [18] Figure 2 – Absorption spectrum of water [18] Рисунок 3 – Спектр поглощения растительного масла: ♦ – холодное масло; ■ – масло после тепловой обработки; ∆ – осадок после тепловой обработки масла [19] Figure 3 – Absorption spectrum of vegetable oil: ♦ – cold vegetable oil; ■ – oil after thermal treatment; ∆ – a sediment after thermal treatment of oil
    Exact
    [19]
    Suffix
    Вследствие того, что во время эксперимента режимы работы комплекса остаются неизменными, для оценки неопределенности показаний в статическом режиме и нормальных условиях эксплуатации для однопараметрического сигнала получим: y kx0= где k0 – реализация случайного коэффициента преобразования.