The 19 references with contexts in paper I. Gulis M., A. Kupreyeu G., И. Гулис М., А. Купреев Г. (2016) “СПЕКТРАЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОСРЕДСТВОМ ДИСПЕРСИОННЫХ СИСТЕМ // SPECTRAL FILTRATION OF IMAGES BY MEANS OF DISPERSIVE SYSTEMS” / spz:neicon:pimi:y:2016:i:3:p:262-270

1
Xie, Y. Remote sensing imagery in vegetation mapping: a review / Y. Xie, Z. Sha, M. Yu // Journ. of Plant Ecology. – 2008. – Vol. 1, no. 1. – P. 9–23.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7106
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных
    Exact
    [1]
    Suffix
    и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10].

2
Govender, M. A review of hyperspectral remote sensing and its application in vegetation and water resource studies / M. Govender, K. Chetty, H. Bulcock // Water S. A. – 2007. – Vol. 33. – P. 145–151.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7128
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов
    Exact
    [2]
    Suffix
    , пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10].

3
Hyperspectral and multispectral imaging for evaluating food safety and quality // J. Qin [et al.] // Journ. of Food Engineering. – 2013. – Vol. 118, no. 2. – P. 157–171.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7158
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность
    Exact
    [3]
    Suffix
    , мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10]. Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов.

4
Herold, M. Multispectral Satellites – Imaging Spectrometry – LIDAR: Spatial-Spectral Tradeoffs in Urban Mapping / M. Herold, D.A. Roberts // International Journ. of Geoinform. – 2006. – Vol. 2, no. 1. – P. 1–13.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7193
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды
    Exact
    [4]
    Suffix
    и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10]. Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов.

5
Real-time remote detection and measurement for airborne imaging spectroscopy: a case study with methane / D.R. Thompson [et al.] // Atmos. Meas. Tech. – 2015. – Vol. 8, no. 10. – P. 4383–4397.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7225
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов
    Exact
    [5]
    Suffix
    , задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10]. Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов.

6
Using VIS/NIR and IR spectral cameras for detecting and separating crime scene details / J. Kuula [et al.] // Proc. SPIE. – 2012. – Vol. 8359. – P. 83590P-1– 83590P-11.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7284
    Prefix
    Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка
    Exact
    [6]
    Suffix
    , медицинские и биологические приложения [7–10]. Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов.

7
Lu, G. Medical hyperspectral imaging: a review / G. Lu, B. Fei // Journ. of Biomed. Optics. – 2014. – Vol. 19, no. 1. – P. 010901-1–010901-23.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7330
    Prefix
    Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения
    Exact
    [7–10]
    Suffix
    . Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов. Для ряда приложений мультиспектрального анализа необходимо единовременное получение изображения области пространства с высоким пространственным разрешением при умеренном спектральном (во многих задачах распознавания целей и де

8
Hyperspectral cytometry at the single-cell level using a 32-channel photodetector / G. Grégori [et al.] // Cytometry Part A. – 2012. – Vol. 81, no. 1. – P. 35–44.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7330
    Prefix
    Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения
    Exact
    [7–10]
    Suffix
    . Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов. Для ряда приложений мультиспектрального анализа необходимо единовременное получение изображения области пространства с высоким пространственным разрешением при умеренном спектральном (во многих задачах распознавания целей и де

9
Accuracy of in vivo multimodal optical imaging for detection of oral neoplasia / M.C. Pierce [et al.] // Cancer Prevention Research. – 2012. – Vol. 5, no. 6. – P. 801–809.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7330
    Prefix
    Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения
    Exact
    [7–10]
    Suffix
    . Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов. Для ряда приложений мультиспектрального анализа необходимо единовременное получение изображения области пространства с высоким пространственным разрешением при умеренном спектральном (во многих задачах распознавания целей и де

10
Chin, J.A. Evaluation of hyperspectral technology for assessing the presence and severity of peripheral artery disease / J.A. Chin, E.C. Wang, M.R. Kibbe // Journ. of Vascular Surgery. – 2011. – Vol. 54, no. 6. – P. 1679–1688.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7330
    Prefix
    Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения
    Exact
    [7–10]
    Suffix
    . Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов. Для ряда приложений мультиспектрального анализа необходимо единовременное получение изображения области пространства с высоким пространственным разрешением при умеренном спектральном (во многих задачах распознавания целей и де

11
On-orbit performance of the Landsat 8 Operational Land Imager / E. Micijevic [et al.] // Proc. SPIE. – 2014. – Vol. 9218. – P. 921816-1–921816-12.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7874
    Prefix
    Для ряда приложений мультиспектрального анализа необходимо единовременное получение изображения области пространства с высоким пространственным разрешением при умеренном спектральном (во многих задачах распознавания целей и детектирования изменений по фрагментам спектров с широкими структурными элементами приемлема ширина выделяемой спектральной полосы порядка 10 нм
    Exact
    [11, 12]
    Suffix
    ), однако не все типы аппаратуры СПР оптимальны для этого. К примеру, в дисперсионных спектрометрах с заметающим (pushbroom) сканированием изображение объекта в ограниченном спектральном диапазоне можно получить лишь после регистрации полного куба данных [13], в системах единовременной съемки зачастую не обеспечивается необходимое пространственное разрешение, присутствуют существенные

12
Liang, H. Advances in multispectral and hyperspectral imaging for archaeology and art conservation / H. Liang // Applied Physics A. – 2012. – Vol. 106, no. 2. – P. 309–323.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=7874
    Prefix
    Для ряда приложений мультиспектрального анализа необходимо единовременное получение изображения области пространства с высоким пространственным разрешением при умеренном спектральном (во многих задачах распознавания целей и детектирования изменений по фрагментам спектров с широкими структурными элементами приемлема ширина выделяемой спектральной полосы порядка 10 нм
    Exact
    [11, 12]
    Suffix
    ), однако не все типы аппаратуры СПР оптимальны для этого. К примеру, в дисперсионных спектрометрах с заметающим (pushbroom) сканированием изображение объекта в ограниченном спектральном диапазоне можно получить лишь после регистрации полного куба данных [13], в системах единовременной съемки зачастую не обеспечивается необходимое пространственное разрешение, присутствуют существенные

  2. In-text reference with the coordinate start=8666
    Prefix
    Приборы для СПР, ориентированные на получение одномоментных снимков наблюдаемой области в ограниченном спектральном диапазоне, можно выделить в отдельный класс монохроматоров изображения. В настоящее время монохроматоры изображения реализуются преимущественно на основе спектральной фильтрации посредством полосовых и перестраиваемых фильтров
    Exact
    [12]
    Suffix
    . Ограничения таких систем вынуждают искать альтернативные подходы, одним из которых является дисперсионная спектральная фильтрация [13]. Важные ее преимущества – высокое спектральное разрешение и эффективное подавление фоновой засветки на длинах волн за пределами выделяемой полосы, что особенно существенно при малой ширине последней относительно рабочего спектрального диапазона.

13
Hagen, N. Review of snapshot spectral imaging technologies / N. Hagen, M.W. Kudenov // Opt. Engineering. – 2013. – Vol. 52, no. 9. – P. 090901-1–090901-23.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=8146
    Prefix
    К примеру, в дисперсионных спектрометрах с заметающим (pushbroom) сканированием изображение объекта в ограниченном спектральном диапазоне можно получить лишь после регистрации полного куба данных
    Exact
    [13]
    Suffix
    , в системах единовременной съемки зачастую не обеспечивается необходимое пространственное разрешение, присутствуют существенные хроматические аберрации [14]. Приборы для СПР, ориентированные на получение одномоментных снимков наблюдаемой области в ограниченном спектральном диапазоне, можно выделить в отдельный класс монохроматоров изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=8817
    Prefix
    В настоящее время монохроматоры изображения реализуются преимущественно на основе спектральной фильтрации посредством полосовых и перестраиваемых фильтров [12]. Ограничения таких систем вынуждают искать альтернативные подходы, одним из которых является дисперсионная спектральная фильтрация
    Exact
    [13]
    Suffix
    . Важные ее преимущества – высокое спектральное разрешение и эффективное подавление фоновой засветки на длинах волн за пределами выделяемой полосы, что особенно существенно при малой ширине последней относительно рабочего спектрального диапазона.

14
Improving the performance of acousto-optic tunable filters in imaging applications / J. Vila-Francés [et al.] // Journ. Electronic Imaging. – 2010. – Vol. 19, no. 4. – P. 043022-1–043022-9.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=8306
    Prefix
    К примеру, в дисперсионных спектрометрах с заметающим (pushbroom) сканированием изображение объекта в ограниченном спектральном диапазоне можно получить лишь после регистрации полного куба данных [13], в системах единовременной съемки зачастую не обеспечивается необходимое пространственное разрешение, присутствуют существенные хроматические аберрации
    Exact
    [14]
    Suffix
    . Приборы для СПР, ориентированные на получение одномоментных снимков наблюдаемой области в ограниченном спектральном диапазоне, можно выделить в отдельный класс монохроматоров изображения. В настоящее время монохроматоры изображения реализуются преимущественно на основе спектральной фильтрации посредством полосовых и перестраиваемых фильтров [12].

  2. In-text reference with the coordinate start=24422
    Prefix
    В то же время через каждую точку апертуры перестраиваемого фильтра проходит излучение широкого спектра, поэтому вследствие остаточного пропускания за пределами номинально выделяемой спектральной полосы в регистрируемую интенсивность будет вносить вклад излучение «отсеченных» длин волн
    Exact
    [14]
    Suffix
    . Особенно заметным вклад «отсеченных» спектральных полос будет при регистрации полосы малой интенсивности и наличии в спектре высокоинтенсивных компонент, а также при малой ширине выделяемого интервала относительно рабочего диапазона.

15
Characterization of a double monochromator / L. Ding [et al.] // Proc. SPIE. – 2010. – Vol. 7826. – P. 782624-1–782624-10.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=17220
    Prefix
    Спектральная фильтрация на основе системы с вычитанием дисперсии Второй вариант дисперсионной фильтрации изображений основан на использовании вычитания дисперсии в изображающей оптической системе для устранения пространственно-спектрального «размытия» изображения. Обычно вычитание дисперсии используют для понижения уровня рассеянного света в оптической системе спектрометра
    Exact
    [15]
    Suffix
    , однако входная и выходная апертуры в ней щелевые. Изображение протяженной в двух измерениях входной апертуры в дисперсионном спектральном приборе «размывается» из-за смещения друг относительно друга спектральных изображений.

16
Гулис, И.М. Двойной монохроматор изображения с вычитанием дисперсии / И.М. Гулис, А.Г. Купреев, А.Г. Костюкевич // Вестник Белорусского государственного университета. Серия 1. Физика. Математика. Информатика. – 2011. – No 2. – С. 19–23.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=17653
    Prefix
    Изображение протяженной в двух измерениях входной апертуры в дисперсионном спектральном приборе «размывается» из-за смещения друг относительно друга спектральных изображений. В предложенном методе «размытие» устраняется при обратном прохождении через оптическую систему монохроматора, которое эквивалентно прохождению через монохроматор с вычитанием дисперсии
    Exact
    [16]
    Suffix
    . Спектральная фильтрация в такой системе осуществляется отверстием в непрозрачной маске, расположенной в плоскости промежуточного изображения (которое формируется как результат прямого прохождения).

17
Гулис, И.М. Спектральная селекция в монохроматоре изображения с вычитанием дисперсии / И.М. Гулис, А.Г. Купреев // Вестник Белорусского государственного университета. Серия 1. Физика. Математика. Информатика. – 2014. – No 3. – С. 3–7.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=18888
    Prefix
    Симметричный разворот светового пучка для обратного прохождения осуществляется посредством двух плоских зеркал, расположенных подобно уголковому отражателю. Ширина выделяемого спектрального интервала составляет: где Δd – ширина отверстия в маске в направлении дисперсии; fcam – фокусное расстояние камерного объектива
    Exact
    [17]
    Suffix
    . Таким образом, спектральное разрешение (полуширина пропускаемой спектральной полосы) определяется как диспергирующими характеристиками системы, так и шириной отверстия в маске. Вследствие того, что спектральное разрешение не зависит от ширины входной щели, для единовременного изображе∆∆λ= b kf d cos , β cam ния протяженной области можно использовать широкую входную аперт

18
Gulis, I.M. Low-Aberration Imaging Monochromator with Dispersion Subtraction Based on an Axially Symmetric Design / I.M. Gulis, A.G. Kupreyeu // Journal of Applied Spectroscopy. – 2015. – Vol. 82, no. 1. – P. 131–136.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=21361
    Prefix
    Ее решение осложняется протяженностью входного отверстия и необходимостью пространственно разделять входящие в систему и выходящие из нее световые пучки. Исходя из повышенных требований к качеству изображения, разработан малоаберрационный вариант оптической системы монохроматора изображения с вычитанием дисперсии
    Exact
    [18]
    Suffix
    . Схема рассчитана на работу в видимом диапазоне при относительном отверстии 1:7–1:5, фокусное расстояние сферических зеркальных объективов 333,5 мм, их диаметры не превышают 150 мм. Размер входной и выходной апертур 7,18 × 5,32 мм (соответствует размерам матрицы с диагональю 1/1,8ʹʹ).

19
High-performance hyperspectral imaging using virtual slit optics / B.B. Behr [et al.] // Proc. SPIE. –
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=25327
    Prefix
    Преимуществом обоих методов является взаимная независимость спектрального и пространственного разрешения, что отличает их от распространенных методов дисперсионной спектральной фильтрации, использующих щелевое (pushbroom) сканирование (у последних пространственное и спектральное разрешение увязаны с шириной входной щели
    Exact
    [19]
    Suffix
    ). Такая независимость позволяет выбирать параметры регистрации куба данных исходя из методических требований. К примеру, спектральное разрешение может быть понижено только лишь за счет увеличения ширины щели в маске (для системы с вычитанием дисперсии) либо входной щели (для телескопической системы).