The 8 references with contexts in paper V. Kolobrodov G., D. Pivtorak O., В. Колобродов Г., Д. Пивторак А. (2015) “АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ ОБЪЕКТА ФОТОГРАФИРОВАНИЯ С БОЛЬШИМ ДИАПАЗОНОМ ЯРКОСТИ // AN ALGORITHM FOR IMAGE FORMING OF PHOTOGRAPHING OBJECT HAVING LARGE RANGE OF BRIGHTNESS” / spz:neicon:pimi:y:2013:i:2:p:58-62

1
Фризер, Х. Фотографическая регистрация информации / Х. Фризер. – М. : Мир, 1978. – 672 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=777
    Prefix
    (E-mail: p_diana@i.ua) Ключевые слова: цифровая камера, изображение, широкий динамический диапазон, брекетинг. Введение Детали объектов ряда видов технической съёмки (например, рентгеновской или аэрофотосъёмки), представляющие практический интерес, имеют, как правило, крайне низкий контраст
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Ведение съёмки в условиях большого диапазона яркостей объекта фотографирования создаёт предпосылки к информационным потерям, обусловленным несоответствием динамического диапазона входного сигнала динамическому диапазону регистратора изображения.

2
Dicarlo, J. Rendering high dynamic range images / J. Dicarlo, B. Wandell // Proceedings of the SPIE: Image Sensors. – 2000. – 3965. – Р. 392– 401.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=1665
    Prefix
    Чаще всего HDR-изображение формируется из нескольких LDR (Low Dynamic Range) изображений, полученных в результате съемки одного и того же сюжета с использованием «экспозиционной вилки» (брекетинга экспозиции)
    Exact
    [2–4]
    Suffix
    . Для удобства отображения на устройствах с ограниченным динамическим диапазоном (принтеры, мониторы, проекторы) HDR-изображения подвергаются дополнительной обработке, сводящейся в простейшем случае к подавлению низкочастотных составляющих спектра сигнала.

3
Хук, П. Цифровая фотография / П. Хук. – М. : Аст: Астрель, 2007. – 192 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=1665
    Prefix
    Чаще всего HDR-изображение формируется из нескольких LDR (Low Dynamic Range) изображений, полученных в результате съемки одного и того же сюжета с использованием «экспозиционной вилки» (брекетинга экспозиции)
    Exact
    [2–4]
    Suffix
    . Для удобства отображения на устройствах с ограниченным динамическим диапазоном (принтеры, мониторы, проекторы) HDR-изображения подвергаются дополнительной обработке, сводящейся в простейшем случае к подавлению низкочастотных составляющих спектра сигнала.

4
Reinhard, E. High Dynamic Range Imaging: Acquisition, Display, and Image-Based Lighting / E. Reinhard, G. Ward, S. Pattanaik, P. Debevec. – San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2005. – 496 р.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=1665
    Prefix
    Чаще всего HDR-изображение формируется из нескольких LDR (Low Dynamic Range) изображений, полученных в результате съемки одного и того же сюжета с использованием «экспозиционной вилки» (брекетинга экспозиции)
    Exact
    [2–4]
    Suffix
    . Для удобства отображения на устройствах с ограниченным динамическим диапазоном (принтеры, мониторы, проекторы) HDR-изображения подвергаются дополнительной обработке, сводящейся в простейшем случае к подавлению низкочастотных составляющих спектра сигнала.

5
Debevec, P.E. Recovering high dynamic range radiance maps from photographs / P.E. Debevec, J. Malik // In SIGGRAPH 97 Conference Proceedings, AddisonWesley, T. Whitted, Ed., Annual Conference Series, ACM SIGGRAPH, 1997. – California. – Р. 369–378.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=2650
    Prefix
    Целью данной статьи являлась разработка алгоритма, минимизирующего информационные потери при формировании изображения объекта фотографирования с большим диапазоном яркости, предназначенного для визуализации на устройстве с ограниченным динамическим диапазоном. Ограничения алгоритмов формирования HDR-изображений В алгоритме формирования HDR-файлов
    Exact
    [5]
    Suffix
    , получившем наибольшее распространение в программных продуктах, предназначенных для работы с изображениями с большим дина58 Приборы и методы измерений, No 2 (7), 2013 мическим диапазоном, для расчёта числового значении каждого пикселя результирующего изображения, используются данные о значении яркости участка объекта фотографирования, соответствующего данному пикселю.

6
Джордж К. Библия цифровой фотографии / К. Джордж. – М. : Эксмо, 2009. – 320 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6345
    Prefix
    Путём брекетинга экспозиции получается серия изображений одного и того же сюжета при разных экспозициях, позволяющих последовательно разместить все участки объекта фотографирования в области нормальных экспозиций
    Exact
    [6]
    Suffix
    . В большинстве случаев реального фотографирования достаточно двух-трёх снимков. После получения серии снимков задаётся размер и форма «окна», в пределах которого для каждого пикселя каждого изображения будет рассчитываться или измеряться параметр, определяющий эффективность фотосъёмки, что иллюстрируется рисунком 1.

7
Способ получения цифрового изображения объекта: пат. 2429584 России, МКП H04N 5/235 / В.Г. Колобродов, Д.А. Пивторак, А.П. Подолян; заявка No 2010107167; заявл. 26.02.2010; опубл. 20.09.2011; бюл. No 26.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8118
    Prefix
    Для художественной фотографии в качестве параметра, определяющего эффективность фотосъёмки, могут быть выбраны статистические данные субъективных оценок качества изображения, например условная шкала «плохое – хорошее изображение»
    Exact
    [7]
    Suffix
    . После этого цифровые значения пикселя с координатами (x, y) каждого изображения i переводятся в значения, пропорциональные яркости участка объекта фотографирования, оптически сопряжённого с анализируемым пикселем L(x, y ,i).

8
Способ получения цифрового изображения с большим динамическим диапазоном: патент 2470366 России, МКП G06Т 5/50 / В.Г. Колобродов, Д.А. Пивторак, А.П. Подолян; заявка No 2011147227/08; заявл. 21.11.2010; опубл.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9000
    Prefix
    Далее рассчитывается распределение яркости объекта фотографирования L(x, y), для чего в каждый пиксель цифрового массива заносится информация из сопряжённого ему пикселя массива L(x, y, i), для которого ранее полученное значение параметра, определяющего эффективность фотосъёмки, имеет максимальное значение
    Exact
    [8]
    Suffix
    . После этого для полученного распределения яркости L(x, y), рассчитывается распределение Lр(x, y), не содержащее высоких пространственных частот. В простейшем случае проводится размытие изображения с использованием фильтра Гаусса [9] в пределах заранее выбранного «окна».