The 12 references with contexts in paper O. Ponomareva V., N. Ponomareva V., O. Пономарева В., Н. Пономарева В. (2015) “ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ И РАСШИРЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ НА ОСНОВЕ ЧАСТОТНОЙ ВЫБОРКИ // INCREASING OF ACCURACY AND EXTENDING FUNCTIONALITY OF DIGITAL FILTERS BASED ON FREQUENCY SAMPLING” / spz:neicon:pimi:y:2013:i:2:p:114-119

1
Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов: Второе издание / Р. Лайонс ; пер. с англ. – М. : Бином-Пресс, 2007. – 656 с.
Total in-text references: 9
  1. In-text reference with the coordinate start=1665
    Prefix
    В 1970-е гг. в связи с появлением перспективного метода проектирования нерекурсивных КИХ-фильтров – метода Паркса–Маклеллана, ФОЧВ были, как выясняется, незаслуженно забыты более чем на три десятилетия. Даже в курсах лекций и учебниках по цифровой обработке сигналов они упоминались вскользь или не упоминались вообще
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . Однако в последнее время доказано [1, 3], что ФОЧВ имеют ряд преимуществ перед фильтрами Паркса–Маклеллана. В частности, в тех приложениях, где требуемая ширина полосы пропускания проектируемого фильтра должна быть меньше одной пятой частоты дискретизации.

  2. In-text reference with the coordinate start=1707
    Prefix
    В 1970-е гг. в связи с появлением перспективного метода проектирования нерекурсивных КИХ-фильтров – метода Паркса–Маклеллана, ФОЧВ были, как выясняется, незаслуженно забыты более чем на три десятилетия. Даже в курсах лекций и учебниках по цифровой обработке сигналов они упоминались вскользь или не упоминались вообще [1, 2]. Однако в последнее время доказано
    Exact
    [1, 3]
    Suffix
    , что ФОЧВ имеют ряд преимуществ перед фильтрами Паркса–Маклеллана. В частности, в тех приложениях, где требуемая ширина полосы пропускания проектируемого фильтра должна быть меньше одной пятой частоты дискретизации.

  3. In-text reference with the coordinate start=2610
    Prefix
    недостатки фильтров на основе частотной выборки Класс фильтров на основе частотной выборки основан на том, что трансверсальный фильтр (фильтр с многоотводной линией задержки, рисунок 1), являясь фильтром без полюсов, может быть представлен в виде последовательной структуры, приведенной на рисунке 2. Отметим, что нормирующий множитель N/1 для простоты, как и в
    Exact
    [1]
    Suffix
    , опущен. Влияние этого коэффициента и места его размещения при реализации ФОЧВ как с использованием чисел в формате с плавающей запятой, так и с фиксированной запятой, достаточно подробно рассмотрено в [1].

  4. In-text reference with the coordinate start=2828
    Prefix
    Влияние этого коэффициента и места его размещения при реализации ФОЧВ как с использованием чисел в формате с плавающей запятой, так и с фиксированной запятой, достаточно подробно рассмотрено в
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Следует отметить, что фильтры на основе частотной выборки эффективны не только при узкополосной фильтрации. Например, эффективность применения фильтров этого класса для скользящих спектральных измерений также весьма высока [1–3].

  5. In-text reference with the coordinate start=3063
    Prefix
    Следует отметить, что фильтры на основе частотной выборки эффективны не только при узкополосной фильтрации. Например, эффективность применения фильтров этого класса для скользящих спектральных измерений также весьма высока
    Exact
    [1–3]
    Suffix
    . Действительно, структура ФОЧВ дает возможность рекуррентного расчета значений отсчетов на выходе k-го комплексного резонатора. В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет.

  6. In-text reference with the coordinate start=3936
    Prefix
    Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот
    Exact
    [1–3]
    Suffix
    : {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гребенчатого фильтра. Этот недостаток является следствием фундаментального свойства амплитудно-частотной характеристики гребенчатого фильтра, которая имеет N нулей, равномерно распределенных на единичной окружности в Zплоскости с шагом 2π/N (рисунок 3).

  7. In-text reference with the coordinate start=5268
    Prefix
    Вследствие этого полностью скомпенсировать нули гребенчатого фильтра полюсами комплексных резонаторов не удается (рисунок 5), и ФОЧВ имеет как нули, так и полюса, а его импульсная характеристика становится неограниченной. В результате шум округления со временем нарастает
    Exact
    [1]
    Suffix
    , искажая выходные отсчеты фильтра, и соответственно растет погрешность измерения спектра сигналов. Рисунок 5 – Амплитудно-частотная характеристика гребенчатого фильтра (пунктирная линия) и фильтра на основе частотной выборки (сплошная линия) в zплоскости вдоль единичной окружности, N = 16, рассогласование – 1/4 В работе [4] для борьбы с этим недостатком предложена модификация м

  8. In-text reference with the coordinate start=6698
    Prefix
    нерекурсивного гребенчатого фильтра С целью разработки способа устранения указанных выше недостатков ФОЧВ рассмотрим разностное уравнение, описывающее стандартный нерекурсивный гребенчатый фильтр: y()()()Nnxnxn, (1) где )(nx, )(ny – входной и выходной сигнал нерекурсивного гребенчатого фильтра соответственно. Передаточная функция гребенчатого фильтра имеет вид
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    : H (z) =Y (z) / X (z) = 1 – z –N , а его частотная и импульсная характеристики описываются следующими соотношениями, соответственно [1, 2]: H (e jω)=e – j(ωN-π)/2[2sin(ωN/2)], (2) h()1n, при 0n; 0)(nh, при 1,1Nn; h()1n при Nn. (3) Проведем обобщение разностного уравнения, описывающего стандартный нерекурсивный гребенчатый фильтр, путем преобразования е

  9. In-text reference with the coordinate start=6836
    Prefix
    Передаточная функция гребенчатого фильтра имеет вид [1, 2]: H (z) =Y (z) / X (z) = 1 – z –N , а его частотная и импульсная характеристики описываются следующими соотношениями, соответственно
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    : H (e jω)=e – j(ωN-π)/2[2sin(ωN/2)], (2) h()1n, при 0n; 0)(nh, при 1,1Nn; h()1n при Nn. (3) Проведем обобщение разностного уравнения, описывающего стандартный нерекурсивный гребенчатый фильтр, путем преобразования его импульсной характеристики.

2
Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Голд. – М. : Мир, 1978.
Total in-text references: 7
  1. In-text reference with the coordinate start=1665
    Prefix
    В 1970-е гг. в связи с появлением перспективного метода проектирования нерекурсивных КИХ-фильтров – метода Паркса–Маклеллана, ФОЧВ были, как выясняется, незаслуженно забыты более чем на три десятилетия. Даже в курсах лекций и учебниках по цифровой обработке сигналов они упоминались вскользь или не упоминались вообще
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . Однако в последнее время доказано [1, 3], что ФОЧВ имеют ряд преимуществ перед фильтрами Паркса–Маклеллана. В частности, в тех приложениях, где требуемая ширина полосы пропускания проектируемого фильтра должна быть меньше одной пятой частоты дискретизации.

  2. In-text reference with the coordinate start=3063
    Prefix
    Следует отметить, что фильтры на основе частотной выборки эффективны не только при узкополосной фильтрации. Например, эффективность применения фильтров этого класса для скользящих спектральных измерений также весьма высока
    Exact
    [1–3]
    Suffix
    . Действительно, структура ФОЧВ дает возможность рекуррентного расчета значений отсчетов на выходе k-го комплексного резонатора. В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет.

  3. In-text reference with the coordinate start=3936
    Prefix
    Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот
    Exact
    [1–3]
    Suffix
    : {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гребенчатого фильтра. Этот недостаток является следствием фундаментального свойства амплитудно-частотной характеристики гребенчатого фильтра, которая имеет N нулей, равномерно распределенных на единичной окружности в Zплоскости с шагом 2π/N (рисунок 3).

  4. In-text reference with the coordinate start=4899
    Prefix
    фильтра в z-плоскости вдоль единичной окружности, N = 8 Рисунок 4 – Амплитудно-частотная характеристика гребенчатого фильтра (пунктирная линия) и фильтра на основе частотной выборки (сплошная линия) в zплоскости вдоль единичной окружности, N = 16 Второй недостаток ФОЧВ связан с тем, что операции в параллельной части структуры (рисунок 2) выполняются с конечной точностью
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Вследствие этого полностью скомпенсировать нули гребенчатого фильтра полюсами комплексных резонаторов не удается (рисунок 5), и ФОЧВ имеет как нули, так и полюса, а его импульсная характеристика становится неограниченной.

  5. In-text reference with the coordinate start=6698
    Prefix
    нерекурсивного гребенчатого фильтра С целью разработки способа устранения указанных выше недостатков ФОЧВ рассмотрим разностное уравнение, описывающее стандартный нерекурсивный гребенчатый фильтр: y()()()Nnxnxn, (1) где )(nx, )(ny – входной и выходной сигнал нерекурсивного гребенчатого фильтра соответственно. Передаточная функция гребенчатого фильтра имеет вид
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    : H (z) =Y (z) / X (z) = 1 – z –N , а его частотная и импульсная характеристики описываются следующими соотношениями, соответственно [1, 2]: H (e jω)=e – j(ωN-π)/2[2sin(ωN/2)], (2) h()1n, при 0n; 0)(nh, при 1,1Nn; h()1n при Nn. (3) Проведем обобщение разностного уравнения, описывающего стандартный нерекурсивный гребенчатый фильтр, путем преобразования е

  6. In-text reference with the coordinate start=6836
    Prefix
    Передаточная функция гребенчатого фильтра имеет вид [1, 2]: H (z) =Y (z) / X (z) = 1 – z –N , а его частотная и импульсная характеристики описываются следующими соотношениями, соответственно
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    : H (e jω)=e – j(ωN-π)/2[2sin(ωN/2)], (2) h()1n, при 0n; 0)(nh, при 1,1Nn; h()1n при Nn. (3) Проведем обобщение разностного уравнения, описывающего стандартный нерекурсивный гребенчатый фильтр, путем преобразования его импульсной характеристики.

  7. In-text reference with the coordinate start=6861
    Prefix
    Передаточная функция гребенчатого фильтра имеет вид [1, 2]: H (z) =Y (z) / X (z) = 1 – z –N , а его частотная и импульсная характеристики описываются следующими соотношениями, соответственно [1, 2]: H (e jω)=e – j(ωN-π)/2
    Exact
    [2sin(ωN/2)]
    Suffix
    , (2) h()1n, при 0n; 0)(nh, при 1,1Nn; h()1n при Nn. (3) Проведем обобщение разностного уравнения, описывающего стандартный нерекурсивный гребенчатый фильтр, путем преобразования его импульсной характеристики.

3
Оппенгейм, А. Цифровая обработка сигналов / А. Оппенгейм, Р. Шафер ; пер. с англ. – М. : Техносфера, 2009. – 856 с.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=1707
    Prefix
    В 1970-е гг. в связи с появлением перспективного метода проектирования нерекурсивных КИХ-фильтров – метода Паркса–Маклеллана, ФОЧВ были, как выясняется, незаслуженно забыты более чем на три десятилетия. Даже в курсах лекций и учебниках по цифровой обработке сигналов они упоминались вскользь или не упоминались вообще [1, 2]. Однако в последнее время доказано
    Exact
    [1, 3]
    Suffix
    , что ФОЧВ имеют ряд преимуществ перед фильтрами Паркса–Маклеллана. В частности, в тех приложениях, где требуемая ширина полосы пропускания проектируемого фильтра должна быть меньше одной пятой частоты дискретизации.

  2. In-text reference with the coordinate start=3063
    Prefix
    Следует отметить, что фильтры на основе частотной выборки эффективны не только при узкополосной фильтрации. Например, эффективность применения фильтров этого класса для скользящих спектральных измерений также весьма высока
    Exact
    [1–3]
    Suffix
    . Действительно, структура ФОЧВ дает возможность рекуррентного расчета значений отсчетов на выходе k-го комплексного резонатора. В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет.

  3. In-text reference with the coordinate start=3936
    Prefix
    Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот
    Exact
    [1–3]
    Suffix
    : {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гребенчатого фильтра. Этот недостаток является следствием фундаментального свойства амплитудно-частотной характеристики гребенчатого фильтра, которая имеет N нулей, равномерно распределенных на единичной окружности в Zплоскости с шагом 2π/N (рисунок 3).

4
Витязев, В.В. Цифровая частотная селекция сигналов / В.В. Витязев. – М. : Радио и связь, 1993. – 240 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=3656
    Prefix
    В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет. В то же время следует признать, что ФОЧВ имеют и серьезные недостатки, которые ограничивает их применение во многих приложениях
    Exact
    [4–12]
    Suffix
    . Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот [1–3]: {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гре

  2. In-text reference with the coordinate start=5596
    Prefix
    Рисунок 5 – Амплитудно-частотная характеристика гребенчатого фильтра (пунктирная линия) и фильтра на основе частотной выборки (сплошная линия) в zплоскости вдоль единичной окружности, N = 16, рассогласование – 1/4 В работе
    Exact
    [4]
    Suffix
    для борьбы с этим недостатком предложена модификация метода частотной выборки. Идея предлагаемой модификации заключается в следующем. В структуре, приведенной на рисунке 2, между гребенчатым фильтром и комплексными резонаторами дополнительно применяется процедура трансформации спектра сигнала.

5
Пономарева, О.В. Развитие теории спектрального анализа дискретных сигналов на конечных интервалах в базисе параметрических дискретных экспоненциальных функций // Цифровая обработка сигналов / О.В. Пономарева. – 2010. – No 2. – С. 7–12.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=3656
    Prefix
    В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет. В то же время следует признать, что ФОЧВ имеют и серьезные недостатки, которые ограничивает их применение во многих приложениях
    Exact
    [4–12]
    Suffix
    . Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот [1–3]: {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гре

  2. In-text reference with the coordinate start=6278
    Prefix
    Действительно, при этом проблема неточного представления весовых коэффициентов снимается, но появляется другая проблема – связанная с необходимостью увеличения памяти данных для обеспечения хранения промежуточных переменных
    Exact
    [5, 6]
    Suffix
    . Обобщение разностного уравнения нерекурсивного гребенчатого фильтра С целью разработки способа устранения указанных выше недостатков ФОЧВ рассмотрим разностное уравнение, описывающее стандартный нерекурсивный гребенчатый фильтр: y()()()Nnxnxn, (1) где )(nx, )(ny – входной и выходной сигнал нерекурсивного гребенчатого фильтра соответственно.

6
Пономарев, В.А. Теория и применение параметрического дискретного преобразования Фурье / В.А. Пономарев, О.В. Пономарева // Цифровая обработка сигналов. – 2011. – No 1. – С. 2–6.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=3656
    Prefix
    В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет. В то же время следует признать, что ФОЧВ имеют и серьезные недостатки, которые ограничивает их применение во многих приложениях
    Exact
    [4–12]
    Suffix
    . Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот [1–3]: {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гре

  2. In-text reference with the coordinate start=6278
    Prefix
    Действительно, при этом проблема неточного представления весовых коэффициентов снимается, но появляется другая проблема – связанная с необходимостью увеличения памяти данных для обеспечения хранения промежуточных переменных
    Exact
    [5, 6]
    Suffix
    . Обобщение разностного уравнения нерекурсивного гребенчатого фильтра С целью разработки способа устранения указанных выше недостатков ФОЧВ рассмотрим разностное уравнение, описывающее стандартный нерекурсивный гребенчатый фильтр: y()()()Nnxnxn, (1) где )(nx, )(ny – входной и выходной сигнал нерекурсивного гребенчатого фильтра соответственно.

7
Пономарева, О.В. Быстрое параметрическое дискретное преобразование Фурье действительных последовательностей / О.В. Пономарева // Цифровая обработка сигналов. – 2012. – No 2. – С. 2–5.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3656
    Prefix
    В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет. В то же время следует признать, что ФОЧВ имеют и серьезные недостатки, которые ограничивает их применение во многих приложениях
    Exact
    [4–12]
    Suffix
    . Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот [1–3]: {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гре

8
Пономарева, О.В. Скользящее параметрическое ДПФ в задачах обнаружения тональных компонент / О.В. Пономарева, А.В Пономарев, Н.В. Пономарева // Цифровая обработка сигналов. – 2012. – No 4. – С. 2–7.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3656
    Prefix
    В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет. В то же время следует признать, что ФОЧВ имеют и серьезные недостатки, которые ограничивает их применение во многих приложениях
    Exact
    [4–12]
    Suffix
    . Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот [1–3]: {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гре

9
Пономарев, В.А. Модификация дискретного преобразования Фурье для решения задач интерполяции и свертки функций / В.А. Пономарев, О.В. Пономарева // Радиотехника и электроника. – АН СССР, 1984. – Т. 29. – No 8. – С. 1561–1570.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3656
    Prefix
    В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет. В то же время следует признать, что ФОЧВ имеют и серьезные недостатки, которые ограничивает их применение во многих приложениях
    Exact
    [4–12]
    Suffix
    . Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот [1–3]: {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гре

10
Пономарев, В.А. Временные окна при оценке энергетических спектров методом параметрического дискретного преобразования Фурье / В.А. Пономарев, О.В. Пономарева // Автометрия. СО АН СССР, 1983. – No 4. – С. 39–45.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3656
    Prefix
    В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет. В то же время следует признать, что ФОЧВ имеют и серьезные недостатки, которые ограничивает их применение во многих приложениях
    Exact
    [4–12]
    Suffix
    . Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот [1–3]: {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гре

11
Пономарева, О.В. Пономарева Н.В. Метод быстрого вычисления дискретного преобразования Фурье действительных последовательностей / В.А. Пономарев, О.В. Пономарева // Цифровая обработка сигналов. – 2013. – No 2. – С. 10–15.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3656
    Prefix
    В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет. В то же время следует признать, что ФОЧВ имеют и серьезные недостатки, которые ограничивает их применение во многих приложениях
    Exact
    [4–12]
    Suffix
    . Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот [1–3]: {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гре

12
Пономарев, В.А. Виброакустическое диагностирование коробок передач станков цифровыми методами / В.А. Пономарев, О.В. Пономарева // Станки и инструмент. – 1983. – No 9. – С. 18– 21.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3656
    Prefix
    В результате после выхода фильтра на установившийся режим для получения каждого значения скользящего спектрального измерения на k-й частоте необходимо выполнить всего два комплексных умножения на входной отсчет. В то же время следует признать, что ФОЧВ имеют и серьезные недостатки, которые ограничивает их применение во многих приложениях
    Exact
    [4–12]
    Suffix
    . Рисунок 1 – Нерекурсивный фильтр с конечной импульсной характеристикой с N ответвлениями – трансверсальный фильтр Рисунок 2 – Структурная схема фильтра на основе частотной выборки, где W N k=exp[(-j2π/N)k] Первый недостаток – это фиксированность множества анализируемых частот [1–3]: {j2 π /N)k}, где 1,0Nk; N – число отсчетов импульсной характеристики гре