The 13 reference contexts in paper A. Dolzhanskiy M., O. Bondarenko A., Ye. Petlyovaniy A., А. Должанский М., О. Бондаренко А., Е. Петлёваный А. (2017) “ВЛИЯНИЕ ВИДА СРЕДНЕЙ ВЗВЕШЕННОЙ ОЦЕНКИ НА ЗАВИСИМОСТЬ КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА ОТ ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТА // INFLUENCE OF THE AVERAGE WEIGHTED ESTIMATION TYPE ON THE DEPENDENCE OF THE COMPLEX QUALITY INDEX ON THE PARAMETERS OF OBJECT” / spz:neicon:pimi:y:2017:i:4:p:398-407

  1. Start
    6820
    Prefix
    Определение последнего при необходимости сопоставительного оценивания качественных характеристик объектов обычно сводится к расчету одной из средневзвешенных оценок: арифметической, гармонической, геометрической, квадратической и др.
    Exact
    [1]
    Suffix
    . При этом часто априори не удается обосновать выбор вида среднего взвешенного, который в пределах определенной системы экспертного оценивания содержит существенную субъективную составляющую, как по номенклатуре единичных показателей качества, так и по их значимости.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    7883
    Prefix
    Вследствие этого общее решение задачи становится необозримо громоздким. Поэтому для анализа поведения подобных сложных систем применяют методы планирования виртуального (расчетного) эксперимента, например по ортогональным латинским квадратам
    Exact
    [2]
    Suffix
    , а обобщение решения может быть реализовано для классов типовых взаимосвязей (полиномиальных, степенных и др.) [3, 4]. Указанные особенности не нашли необходимого отражения в соответствующих исследованиях и методологии оценки качества объектов, что не позволяло определить рациональный уровень воздействий на технические, технологические и организационные параметры, которые в управляем
    (check this in PDF content)

  3. Start
    8007
    Prefix
    Поэтому для анализа поведения подобных сложных систем применяют методы планирования виртуального (расчетного) эксперимента, например по ортогональным латинским квадратам [2], а обобщение решения может быть реализовано для классов типовых взаимосвязей (полиномиальных, степенных и др.)
    Exact
    [3, 4]
    Suffix
    . Указанные особенности не нашли необходимого отражения в соответствующих исследованиях и методологии оценки качества объектов, что не позволяло определить рациональный уровень воздействий на технические, технологические и организационные параметры, которые в управляемом режиме и с учетом определенных ограничений должны обеспечить максимальное качество и соответствующую максимизацию комплексно
    (check this in PDF content)

  4. Start
    9399
    Prefix
    При этом: kk(2)kkui n n 1 å121=++++º........., где u – показатель неполноты представления качества продукции, а вид функционала f определяется как форма одного из известных средних взвешенных: арифметическое, геометрическое, гармоническое, квадратическое или др.
    Exact
    [5]
    Suffix
    . Перечень характерных yi и соответствующие значения ki могут быть определены, в частности, экспертными методами с учетом запросов потребителей (заказчиков), содержания нормативных документов (ДСТУ, ТУ, ISO и др.) и возможностей производителей.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    11752
    Prefix
    величин и является довольно простой при расчетах; – величину среднего квадратического взвешенного: Q(6) ky k quadr ii i n i i .nn,= × = = å å 2 1 1 которая также достаточно часто применяется при комплексном оценивании объектов, в частности в статистических расчетах. Весьма важным с точки зрения управления процессами максимизации качества объекта является то, что, согласно данным работы
    Exact
    [6]
    Suffix
    , единичные показатели качества yi могут быть представлены соответствующими функциями вида: yx(7)xxmij=j(,,..., ,),12 а функционал (1) – соответствующей формулой: Qf(8)xxxmkkknnmn=(,,...,;;,,..., ;),111212 где xj – технические и/или технологические, и/ или организационные «внешние» управляющие факторы при реализации объекта (1 ≤ j ≤ m).
    (check this in PDF content)

  6. Start
    13233
    Prefix
    Поскольку в рамках достижения поставленной цели конкретизация объекта оценивания особого значения не имеет, для обобщения результатов анализа выбрали два типичных частных примера аналитических связей вида (7), которые ранее были отражены в работе
    Exact
    [7]
    Suffix
    : – изготовление стальной проволоки волочением; – производство ферросиликомарганца. На первом этапе для описания качества процесса волочения использовали нормироQkykyarithi i n .in();=×+× = å 1 1 Qyygeomi k n k i n i .
    (check this in PDF content)

  7. Start
    13743
    Prefix
    На первом этапе для описания качества процесса волочения использовали нормироQkykyarithi i n .in();=×+× = å 1 1 Qyygeomi k n k i n i .();=× = Õ 1 1 Q kyk y harm ii in .n (/) =; + = å 1 1 1 Qkykyquadriin i n .(),=×+× = å 22 1 1 kkui i n =-= 1å 1 1 . 2017, vol. 8, no. 4, pp. Dolzhanskiy A.M. et al. ванные зависимости вида полиномов, которые отражают
    Exact
    [7]
    Suffix
    : – теоретическую относительную энергоэффективность процесса: (14) (15) yU1 0 667 1 008 0 667 == × +×+× , ( , ), ; a a ea – экспериментально найденный предел прочности проволоки, отнесенный к его максимальному значению (750 МПа): yS20 6431 2370 5080 514014==+×+×,,,;.,ea – экспериментально найденное относительное удлинение готовой проволоки, нормированное на его максимальное значение (50 %): y
    (check this in PDF content)

  8. Start
    15640
    Prefix
    Для разрешения такой ситуации провели виртуальный (расчетный) эксперимент по плану ортогонального латинского квадрата. Порядок квадрата при этом выбрали равным количеству j = 5 влияющих факторов xj
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Соответствующим образом определили и количество уровней изменения этих факторов в принятом диапазоне: x1 = ε от 0,05 до 0,45 с шагом 0,10; x2 = α от 0,05 до 0,45 с шагом 0,10; x3 = k1 от 0,15 до 0,39 с шагом 0,06; x4 = k2 от 0,15 до 0,39 с шагом 0,06; x5 = u от 0 до 0,10 с шагом 0,025.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    16202
    Prefix
    После логарифмирования значений Qw для всех ячеек рисунка 1, усреднения логарифмов для каждого уровня каждой из указанных независимых переменных xj, потенцирования полученного среднего значения (согласно
    Exact
    [8]
    Suffix
    ) получили частные зависимости Qg от каждой переменной (рисунок 2). Каждая частная зависимость отражает качественную связь Qg с соответствующей переменной, а количественная связь определяется од с d Рисунок 2 – Частные зависимости Qg комплексного показателя качества процесса волочения от независимых факторов: а – Q(ε); b – Q(α); c – Q(k1); d – Q(k2); e – Q(u); при расчете по форму
    (check this in PDF content)

  10. Start
    17190
    Prefix
    ); зеленая – (11); розовая – (12) Figure 2 – Particular dependencies Qg of the quality complex index while drawing process on independent factors: a – Q(ε); b – Q(α); с – Q(k1); d – Q(k2); e – Q(u); by formulas: red line – (9); blue – (10); green – (11); pink – (12) a b e новременно всеми представленными частными зависимостями согласно выражению
    Exact
    [9–11]
    Suffix
    : (17) (18) (19) QNQg g G =× = Õ 1 , где Qg – ординаты на графиках рисунка 2 для выбранных значений аргументов, а нормирующий коэффициент N находили по формуле: N Nw w w W == å() 1, для которого значения Nw для каждой w-й ячейки квадрата определяли с учетом трендов линий на рисунке 2 и вычисляются по выражению: N Q Q w w wg g =G = Õ() . 1 В качестве общего для всех результатов расчетов выбрал
    (check this in PDF content)

  11. Start
    17938
    Prefix
    Остальные результаты привели к этому же значению путем коррекции соответствующих уровней расположения линий на рисунке 2. Набор значений Nw позволил с учетом средней величины N оценить точность такой обработки данных путем вычисления их среднего квадратического отклонения (точнее, «стандарта отклонения»)
    Exact
    [10]
    Suffix
    : 2017, vol. 8, no. 4, pp. Dolzhanskiy A.M. et al. (20) (21) s= = å w W NNw W 1 2 1 () и соответствующего коэффициента вариации: d s b N =. Для вероятности p = 0,95 ориентировочно приняли, что относительная ошибка представленной обработки данных: (22) (23) (24) (25) dd»×2b.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    18781
    Prefix
    Далее аналогичный анализ провели при расчете значений комплексного показателя качества процесса изготовления ферросиликомарганца с использованием функций вида (7) в форме произведения безразмерных параметров, нормированных к диапазону 0 ≤ yi ≤ 1, со степенями
    Exact
    [7]
    Suffix
    : yIRt10 4360 0050 453090==×××-h,;,,, yEIRt20 0190 1320 093082==×××--,;,,, yPIRt31 8520 9590 049080==×××-,,,,, где η – интенсивность извлечения марганца; E – удельная экономия электроэнергии; P – производительность, зависящие от силы тока 0,45 ≤ x1 = I ≤ 1, активного электрического сопротивления 0,25 ≤ x2 = R ≤ 1 и времени 0,12 ≤ x3 = t ≤ 1 продолжительности процесса.
    (check this in PDF content)

  13. Start
    19724
    Prefix
    представления качества процесса, который согласно выражению (13) определит коэффициент значимости k̅ наименее важного (в рамках конкретной задачи) единичного показателя качества (в данном случае приняли, что это – y3 = P). Для анализа влияния указанных шести независимых переменных на Q провели расчеты по плану одного из известных ортогональных латинских квадратов 7-го порядка
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Уровни указанных переменных, для которых проводили определение значений комплексного показателя качества по формулам (9)–(13) и (23)–(25), равны: x1 = I от 0,45 до 1,00 с шагом 0,10; x2 = R от 0,25 до 1,00 с шагом 0,13; x3 = t от 0,12 до 1,00 с шагом 0,15; x4 = k1 от 0,35 до 0,50 с шагом 0,025; x5 = k2 от 0,23 до 0,35 с шагом 0,02; x6 = u от 0,04 до 0,10 с шагом 0,01, а результаты расч
    (check this in PDF content)