The 18 reference contexts in paper I. Gulis M., A. Kupreyeu G., И. Гулис М., А. Купреев Г. (2016) “СПЕКТРАЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОСРЕДСТВОМ ДИСПЕРСИОННЫХ СИСТЕМ // SPECTRAL FILTRATION OF IMAGES BY MEANS OF DISPERSIVE SYSTEMS” / spz:neicon:pimi:y:2016:i:3:p:262-270

  1. Start
    7105
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 263 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных
    Exact
    [1]
    Suffix
    и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10].
    (check this in PDF content)

  2. Start
    7127
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 263 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов
    Exact
    [2]
    Suffix
    , пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10].
    (check this in PDF content)

  3. Start
    7157
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 263 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность
    Exact
    [3]
    Suffix
    , мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10]. Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    7193
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 263 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды
    Exact
    [4]
    Suffix
    и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10]. Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    7224
    Prefix
    10.21122/2220-9506-2016-7-3-262-270 263 Введение Спектроскопия с пространственным разрешением (СПР) востребована и применяется в большинстве областей, где необходимо получение спектральной информации о протяженных объектах. Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов
    Exact
    [5]
    Suffix
    , задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения [7–10]. Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    7283
    Prefix
    Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка
    Exact
    [6]
    Suffix
    , медицинские и биологические приложения [7–10]. Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    7329
    Prefix
    Среди них – оценка состояния растительных [1] и водных ресурсов [2], пищевая промышленность [3], мониторинг городской среды [4] и промышленных объектов [5], задачи обеспечения безопасности и правопорядка [6], медицинские и биологические приложения
    Exact
    [7–10]
    Suffix
    . Основными классами задач, решаемых СПР, являются классификация областей, поиск целей, детектирование изменений, оценка количества участков разных типов. Для ряда приложений мультиспектрального анализа необходимо единовременное получение изображения области пространства с высоким пространственным разрешением при умеренном спектральном (во многих задачах распознавания целей и де
    (check this in PDF content)

  8. Start
    7873
    Prefix
    Для ряда приложений мультиспектрального анализа необходимо единовременное получение изображения области пространства с высоким пространственным разрешением при умеренном спектральном (во многих задачах распознавания целей и детектирования изменений по фрагментам спектров с широкими структурными элементами приемлема ширина выделяемой спектральной полосы порядка 10 нм
    Exact
    [11, 12]
    Suffix
    ), однако не все типы аппаратуры СПР оптимальны для этого. К примеру, в дисперсионных спектрометрах с заметающим (pushbroom) сканированием изображение объекта в ограниченном спектральном диапазоне можно получить лишь после регистрации полного куба данных [13], в системах единовременной съемки зачастую не обеспечивается необходимое пространственное разрешение, присутствуют существенные
    (check this in PDF content)

  9. Start
    8145
    Prefix
    К примеру, в дисперсионных спектрометрах с заметающим (pushbroom) сканированием изображение объекта в ограниченном спектральном диапазоне можно получить лишь после регистрации полного куба данных
    Exact
    [13]
    Suffix
    , в системах единовременной съемки зачастую не обеспечивается необходимое пространственное разрешение, присутствуют существенные хроматические аберрации [14]. Приборы для СПР, ориентированные на получение одномоментных снимков наблюдаемой области в ограниченном спектральном диапазоне, можно выделить в отдельный класс монохроматоров изображения.
    (check this in PDF content)

  10. Start
    8305
    Prefix
    К примеру, в дисперсионных спектрометрах с заметающим (pushbroom) сканированием изображение объекта в ограниченном спектральном диапазоне можно получить лишь после регистрации полного куба данных [13], в системах единовременной съемки зачастую не обеспечивается необходимое пространственное разрешение, присутствуют существенные хроматические аберрации
    Exact
    [14]
    Suffix
    . Приборы для СПР, ориентированные на получение одномоментных снимков наблюдаемой области в ограниченном спектральном диапазоне, можно выделить в отдельный класс монохроматоров изображения. В настоящее время монохроматоры изображения реализуются преимущественно на основе спектральной фильтрации посредством полосовых и перестраиваемых фильтров [12].
    (check this in PDF content)

  11. Start
    8665
    Prefix
    Приборы для СПР, ориентированные на получение одномоментных снимков наблюдаемой области в ограниченном спектральном диапазоне, можно выделить в отдельный класс монохроматоров изображения. В настоящее время монохроматоры изображения реализуются преимущественно на основе спектральной фильтрации посредством полосовых и перестраиваемых фильтров
    Exact
    [12]
    Suffix
    . Ограничения таких систем вынуждают искать альтернативные подходы, одним из которых является дисперсионная спектральная фильтрация [13]. Важные ее преимущества – высокое спектральное разрешение и эффективное подавление фоновой засветки на длинах волн за пределами выделяемой полосы, что особенно существенно при малой ширине последней относительно рабочего спектрального диапазона.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    8816
    Prefix
    В настоящее время монохроматоры изображения реализуются преимущественно на основе спектральной фильтрации посредством полосовых и перестраиваемых фильтров [12]. Ограничения таких систем вынуждают искать альтернативные подходы, одним из которых является дисперсионная спектральная фильтрация
    Exact
    [13]
    Suffix
    . Важные ее преимущества – высокое спектральное разрешение и эффективное подавление фоновой засветки на длинах волн за пределами выделяемой полосы, что особенно существенно при малой ширине последней относительно рабочего спектрального диапазона.
    (check this in PDF content)

  13. Start
    17167
    Prefix
    Спектральная фильтрация на основе системы с вычитанием дисперсии Второй вариант дисперсионной фильтрации изображений основан на использовании вычитания дисперсии в изображающей оптической системе для устранения пространственно-спектрального «размытия» изображения. Обычно вычитание дисперсии используют для понижения уровня рассеянного света в оптической системе спектрометра
    Exact
    [15]
    Suffix
    , однако входная и выходная апертуры в ней щелевые. Изображение протяженной в двух измерениях входной апертуры в дисперсионном спектральном приборе «размывается» из-за смещения друг относительно друга спектральных изображений.
    (check this in PDF content)

  14. Start
    17600
    Prefix
    Изображение протяженной в двух измерениях входной апертуры в дисперсионном спектральном приборе «размывается» из-за смещения друг относительно друга спектральных изображений. В предложенном методе «размытие» устраняется при обратном прохождении через оптическую систему монохроматора, которое эквивалентно прохождению через монохроматор с вычитанием дисперсии
    Exact
    [16]
    Suffix
    . Спектральная фильтрация в такой системе осуществляется отверстием в непрозрачной маске, расположенной в плоскости промежуточного изображения (которое формируется как результат прямого прохождения).
    (check this in PDF content)

  15. Start
    18835
    Prefix
    Симметричный разворот светового пучка для обратного прохождения осуществляется посредством двух плоских зеркал, расположенных подобно уголковому отражателю. Ширина выделяемого спектрального интервала составляет: где Δd – ширина отверстия в маске в направлении дисперсии; fcam – фокусное расстояние камерного объектива
    Exact
    [17]
    Suffix
    . Таким образом, спектральное разрешение (полуширина пропускаемой спектральной полосы) определяется как диспергирующими характеристиками системы, так и шириной отверстия в маске. Вследствие того, что спектральное разрешение не зависит от ширины входной щели, для единовременного изображе266 ∆∆λ= b kf d cos , β cam Рисунок 2 – Оптическая схема монохроматора изония протяженн
    (check this in PDF content)

  16. Start
    21360
    Prefix
    Ее решение осложняется протяженностью входного отверстия и необходимостью пространственно разделять входящие в систему и выходящие из нее световые пучки. Исходя из повышенных требований к качеству изображения, разработан малоаберрационный вариант оптической системы монохроматора изображения с вычитанием дисперсии
    Exact
    [18]
    Suffix
    . Схема рассчитана на работу в видимом диапазоне при относительном отверстии 1:7–1:5, фокусное расстояние сферических зеркальных объективов 333,5 мм, их диаметры не превышают 150 мм. Размер входной и выходной апертур 7,18 × 5,32 мм (соответствует размерам матрицы с диагональю 1/1,8ʹʹ).
    (check this in PDF content)

  17. Start
    24421
    Prefix
    В то же время через каждую точку апертуры перестраиваемого фильтра проходит излучение широкого спектра, поэтому вследствие остаточного пропускания за пределами номинально выделяемой спектральной полосы в регистрируемую интенсивность будет вносить вклад излучение «отсеченных» длин волн
    Exact
    [14]
    Suffix
    . Особенно заметным вклад «отсеченных» спектральных полос будет при регистрации полосы малой интенсивности и наличии в спектре высокоинтенсивных компонент, а также при малой ширине выделяемого интервала относительно рабочего диапазона.
    (check this in PDF content)

  18. Start
    25326
    Prefix
    Преимуществом обоих методов является взаимная независимость спектрального и пространственного разрешения, что отличает их от распространенных методов дисперсионной спектральной фильтрации, использующих щелевое (pushbroom) сканирование (у последних пространственное и спектральное разрешение увязаны с шириной входной щели
    Exact
    [19]
    Suffix
    ). Такая независимость позволяет выбирать параметры регистрации куба данных исходя из методических требований. К примеру, спектральное разрешение может быть понижено только лишь за счет увеличения ширины щели в маске (для системы с вычитанием дисперсии) либо входной щели (для телескопической системы).
    (check this in PDF content)