The 6 reference contexts in paper A. Sabitov F., I. Safina A., А. Сабитов Ф., И. Сафина А. (2016) “ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК АВИАЦИОННЫХ ДАТЧИКОВ ТЕМПЕРАТУРЫ ГАЗОВ // IDENTIFICATION OF DYNAMIC CHARACTERISTICS OF AIRCRAFT GAS TEMPERATURE SENSORS” / spz:neicon:pimi:y:2016:i:2:p:211-218

  1. Start
    7251
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-2-211-218 Введение Известно большое число методов идентификации динамических характеристик систем и технических объектов, подробно изложенных, в частности, в работах
    Exact
    [1–5]
    Suffix
    . Имеются также публикации, посвященные идентификации динамических характеристик различных датчиков температур [6, 7]. Тем не менее, как указывается в [8], не следует ожидать создания одного наилучшего метода, а речь, скорее, должна идти о ряде методов различной сложности, трудоемкости и точности, каждый из которых имеет свою область применения, учитывает особенности использования техническо
    (check this in PDF content)

  2. Start
    7370
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-2-211-218 Введение Известно большое число методов идентификации динамических характеристик систем и технических объектов, подробно изложенных, в частности, в работах [1–5]. Имеются также публикации, посвященные идентификации динамических характеристик различных датчиков температур
    Exact
    [6, 7]
    Suffix
    . Тем не менее, как указывается в [8], не следует ожидать создания одного наилучшего метода, а речь, скорее, должна идти о ряде методов различной сложности, трудоемкости и точности, каждый из которых имеет свою область применения, учитывает особенности использования технического объекта и обладает определенными преимуществами и недостатками.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    7409
    Prefix
    DOI: 10.21122/2220-9506-2016-7-2-211-218 Введение Известно большое число методов идентификации динамических характеристик систем и технических объектов, подробно изложенных, в частности, в работах [1–5]. Имеются также публикации, посвященные идентификации динамических характеристик различных датчиков температур [6, 7]. Тем не менее, как указывается в
    Exact
    [8]
    Suffix
    , не следует ожидать создания одного наилучшего метода, а речь, скорее, должна идти о ряде методов различной сложности, трудоемкости и точности, каждый из которых имеет свою область применения, учитывает особенности использования технического объекта и обладает определенными преимуществами и недостатками.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    13648
    Prefix
    Сигнал s(τ) может быть получен путем обработки непосредственно переходной характеристики ДТГ или с помощью измерительной системы, входящей в состав воздушной установки, на техническое решение которой получен патент
    Exact
    [9]
    Suffix
    . Рисунок 3 – Сформированный из переходной характеристики датчика температуры газов сигнал s(τ) Figure 3 – Formed from the transient response of the signal gas temperature sensor s(τ) Если сигнал s(τ) является непрерывной функцией времени, то к нему можно применить преобразование Фурье и получить комплексную спектральную плотность, спектральную характеристику или просто спектр сигнала вида:
    (check this in PDF content)

  5. Start
    14815
    Prefix
    00 0 0 0 HK K -10 15 40 65 90 115 140 165 190 215 -5051015202530 Время переходного процесса, с/The time of the transition process, s Um Модуль комплексной спектральной плотности при этом определяется выражением: (2) где – вещественная часть спектра сигнала; – мнимая часть спектра сигнала; ω – круговая частота, рад/с; τ – время переходного процесса, с. В соответствии с
    Exact
    [10]
    Suffix
    переходные функции h (τ) первых трех математических моделей ДТГ по степени точности описания процесса нагрева имеют вид: для модели I: (3) для модели II: (4) для модели III: (5) В выражениях (3)–(5) параметры T, T1, T2, T3, E, E1 и E2 являются постоянными времени соответствующих математических моделей.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    21609
    Prefix
    Рисунок 6 – Амплитудные спектры точного сигнала s(τ) и с наложенными помехами Figure 6 – Amplitude spectra accurate signal s(τ) and amplitude spectra accurate signal s(τ) with a hindrance Предлагаемый метод идентификации динамических характеристик датчиков температур обладает новизной и защищен патентом на изобретение
    Exact
    [11]
    Suffix
    . Спектральный метод может быть также применен для определения динамических характеристик других позиционных средств измерений и технических объектов, у которых при испытаниях может быть зарегистрирована переходная характеристика, содержащая наложенные помехи.
    (check this in PDF content)