The 6 reference contexts in paper V. Kolobrodov G., D. Pivtorak O., В. Колобродов Г., Д. Пивторак А. (2015) “АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ ОБЪЕКТА ФОТОГРАФИРОВАНИЯ С БОЛЬШИМ ДИАПАЗОНОМ ЯРКОСТИ // AN ALGORITHM FOR IMAGE FORMING OF PHOTOGRAPHING OBJECT HAVING LARGE RANGE OF BRIGHTNESS” / spz:neicon:pimi:y:2013:i:2:p:58-62

  1. Start
    825
    Prefix
    (E-mail: p_diana@i.ua) Ключевые слова: цифровая камера, изображение, широкий динамический диапазон, брекетинг. Введение Детали объектов ряда видов технической съёмки (например, рентгеновской или аэрофотосъёмки), представляющие практический интерес, имеют, как правило, крайне низкий контраст
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Ведение съёмки в условиях большого диапазона яркостей объекта фотографирования создаёт предпосылки к информационным потерям, обусловленным несоответствием динамического диапазона входного сигнала динамическому диапазону регистратора изображения.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    1713
    Prefix
    Чаще всего HDR-изображение формируется из нескольких LDR (Low Dynamic Range) изображений, полученных в результате съемки одного и того же сюжета с использованием «экспозиционной вилки» (брекетинга экспозиции)
    Exact
    [2–4]
    Suffix
    . Для удобства отображения на устройствах с ограниченным динамическим диапазоном (принтеры, мониторы, проекторы) HDR-изображения подвергаются дополнительной обработке, сводящейся в простейшем случае к подавлению низкочастотных составляющих спектра сигнала.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    2694
    Prefix
    Целью данной статьи являлась разработка алгоритма, минимизирующего информационные потери при формировании изображения объекта фотографирования с большим диапазоном яркости, предназначенного для визуализации на устройстве с ограниченным динамическим диапазоном. Ограничения алгоритмов формирования HDR-изображений В алгоритме формирования HDR-файлов
    Exact
    [5]
    Suffix
    , получившем наибольшее распространение в программных продуктах, предназначенных для работы с изображениями с большим динамическим диапазоном, для расчёта числового значении каждого пикселя результирующего изображения, используются данные о значении яркости участка объекта фотографирования, соответствующего данному пикселю.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    6393
    Prefix
    Путём брекетинга экспозиции получается серия изображений одного и того же сюжета при разных экспозициях, позволяющих последовательно разместить все участки объекта фотографирования в области нормальных экспозиций
    Exact
    [6]
    Suffix
    . В большинстве случаев реального фотографирования достаточно двух-трёх снимков. После получения серии снимков задаётся размер и форма «окна», в пределах которого для каждого пикселя каждого изображения будет рассчитываться или измеряться параметр, определяющий эффективность фотосъёмки, что иллюстрируется рисунком 1.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    8165
    Prefix
    Для художественной фотографии в качестве параметра, определяющего эффективность фотосъёмки, могут быть выбраны статистические данные субъективных оценок качества изображения, например условная шкала «плохое – хорошее изображение»
    Exact
    [7]
    Suffix
    . После этого цифровые значения пикселя с координатами (x, y) каждого изображения i переводятся в значения, пропорциональные яркости участка объекта фотографирования, оптически сопряжённого с анализируемым пикселем L(x, y ,i).
    (check this in PDF content)

  6. Start
    9048
    Prefix
    Далее рассчитывается распределение яркости объекта фотографирования L(x, y), для чего в каждый пиксель цифрового массива заносится информация из сопряжённого ему пикселя массива L(x, y, i), для которого ранее полученное значение параметра, определяющего эффективность фотосъёмки, имеет максимальное значение
    Exact
    [8]
    Suffix
    . После этого для полученного распределения яркости L(x, y), рассчитывается распределение Lр(x, y), не содержащее высоких пространственных частот. В простейшем случае проводится размытие изображения с использованием фильтра Гаусса [9] в пределах заранее выбранного «окна».
    (check this in PDF content)