The 8 reference contexts in paper P. Serenkov S., V. Romanchak M., V. Gurevich L., П. Серенков С., В. Романчак М., В. Гуревич Л. (2015) “МОДУЛЬ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ КАЧЕСТВА РАЗРАБОТКИ СТАНДАРТА ПО КРИТЕРИЮ ДОПУСТИМОГО РИСКА // THE QUALITY EVALUATION EXPERT SYSTEM MODULE OF WORKING OUT OF THE STANDARD BY CRITERION OF ADMISSIBLE RISK” / spz:neicon:pimi:y:2011:i:1:p:104-111

  1. Start
    4069
    Prefix
    Алгоритм построения модуля экспертной системы Постановка задачи В теории риска используют производное понятие ожидаемой полезности, применимое к случайным событиям. Теория ожидаемой полезности была разработана в работах Дж. Неймана и О. Моргенштерна
    Exact
    [1]
    Suffix
    . По аналогии рассмотрим задачу принятия решений в предметной области Z (разработке государственного стандарта) на основании информации X = (x1, ..., xn). Риск от стандартизации объекта определим как: U = (1-p (x1, x2, ..., xn)) ),ω(Zu (1) где ),ω(Zu – количественная оценка негативных последствий в зависимости от сферы деятельности Z, на которую распростран
    (check this in PDF content)

  2. Start
    5042
    Prefix
    Очевидно, что для оценки ожидаемого риска U достаточно определить вероятность p = p (x1, x2, ..., xn), т.е. наша задача сводится к моделированию функции полезности модуля экспертной системы. Шкалирование экспертных оценок Существует два принципиально разных механизма изучения потребительского выбора: отношение предпочтения и функция полезности
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Отношение предпочтения индивидуально, отражает «склонность» или «желание» потребителя. Термин «полезность» менее индивидуален, чем термин «предпочтение», т.е. более объективен. Рисунок 1  Модель сети процессов разработки государственного стандарта Преимущество функции полезности перед отношением предпочтения состоит, в частности, в том, что, кроме того, что она ад
    (check this in PDF content)

  3. Start
    5984
    Prefix
    Кардиналисты пытаются измерить полезность в шкале отношений, ординалисты измеряют полезность в порядковой шкале, в виде порядкового номера значимости выбора. Ряд исследователей вообще критически относятся к самой возможности построения функции полезности методом анкетирования
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Таким образом, первый вопрос который возникает перед исследователем: существует ли способ измерить функцию полезности и если способ существует, то в какой шкале следует производить измерения.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    7886
    Prefix
    уровень полезности Ui превосходит уровень полезности Uj ?» С этих позиций наиболее известны два метода экспертного оценивания значений уровней полезности U1, U2, ...,UM:  метод оценивания отношений aji = Ui / Uj известен как метод иерархий Саати, включающий вариант конструирования вербальной шкалы для оценки отношений aji = Ui / Uj и соответствующие числовые оценки уровней
    Exact
    [5]
    Suffix
    ;  метод оценивания разности rji = Ui – Uj известен как метод непосредственного оценивания U1, U2, ...,UM , представляющий собой упорядочение исследуемых объектов в зависимости от их важности путем приписывания баллов каждому из них.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    13445
    Prefix
    Методы линейной свёртки относится к разряду не имеющих строгого обоснования эвристических подходов, которые могут приводить к далеко не лучшим окончательным вариантам выбора. Среди аксиоматических следует отметить многокритериальную теорию полезности (MAUT)
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Установлено, что при моделировании такого рода задач самым уязвимым местом как раз является функция полезности, адекватно отражающая предпочтения эксперта. Нами рассматривается несколько иной подход к построению многокритериальной функции полезности с помощью квази-копулы полезности.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    13839
    Prefix
    Нами рассматривается несколько иной подход к построению многокритериальной функции полезности с помощью квази-копулы полезности. В настоящее время для оцениванию финансовых рисков широко используют понятие копулы
    Exact
    [5]
    Suffix
    . Копула – это многомерная функция распределения, определённая на n-мерном единичном кубе [0,1]N, такая, что её маргинальные распределение равномерны на интервале [0, 1]. Определение квази-копулы было введено нами для характеристики операций над функциями распределения [5].
    (check this in PDF content)

  7. Start
    14116
    Prefix
    Копула – это многомерная функция распределения, определённая на n-мерном единичном кубе [0,1]N, такая, что её маргинальные распределение равномерны на интервале [0, 1]. Определение квази-копулы было введено нами для характеристики операций над функциями распределения
    Exact
    [5]
    Suffix
    . Дадим следующее определение квази-копулы [6]: Функция Q:[0,1]2→[0, 1] называется квазикопулой, если: 1. Q(0, x) = Q(x, 0) = 0 для всех x из [0, 1]; 2. Q(x, 1) = Q(1, x) = x для всех x из [0, 1]; 3.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    14166
    Prefix
    Копула – это многомерная функция распределения, определённая на n-мерном единичном кубе [0,1]N, такая, что её маргинальные распределение равномерны на интервале [0, 1]. Определение квази-копулы было введено нами для характеристики операций над функциями распределения [5]. Дадим следующее определение квази-копулы
    Exact
    [6]
    Suffix
    : Функция Q:[0,1]2→[0, 1] называется квазикопулой, если: 1. Q(0, x) = Q(x, 0) = 0 для всех x из [0, 1]; 2. Q(x, 1) = Q(1, x) = x для всех x из [0, 1]; 3. Q(x, y) – неубывающая функция, т. е. для нее выполняется условие Q(x+Δx,y+Δy) – Q(x,y)≥ 0, при Δx≥0, Δy≥0.
    (check this in PDF content)