The 28 reference contexts in paper N. Avxentyev A., V. Baydin M., O. Zarubina A., N. Sisigina N., S. Kulkova A., Н. Авксентьев А., В. Байдин М., О. Зарубина А., Н. Сисигина Н., С. Кулькова А. (2016) “Оценка эффективности региональных расходов на здравоохранение в России // HEALTHCARE SPENDING EFFICIENCY IN RUSSIAN REGIONS” / spz:neicon:pharmacoeconomics:y:2015:i:4:p:10-20

  1. Start
    8768
    Prefix
    Единственной известной нам работой, в которой метод анализа среды функционирования (без коррекции на внешние факторы) был применен для оценки эффективности расходов на здравоохранение в России, является исследование, проведенное Международным Валютным Фондом
    Exact
    [11]
    Suffix
    . Очевидным недостатком данного исследования является некорректный выбор показателей результата, осуществленный по образцу развивающихся стран и не учитывающий специфику российской системы здравоохранения, для которой характерен избыток неэффективной медицинской инфраструктуры.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    10060
    Prefix
    Материалы и методы Определение эффективности и выбор показателей для ее оценки При оценке деятельности в сфере здравоохранения обычно используются единые для всех отраслей экономики определения результативности (effectiveness) и эффективности (efficiency), утвержденные межгосударственным стандартом ISO 9000-2011 «Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь», согласно которому
    Exact
    [1]
    Suffix
    : –результативность – отражает степень достижения запланированных результатов; –эффективность – связь между достигнутым результатом и использованными ресурсами. Сходство данных терминов часто приводит к ошибочному определению цели оценки, что может, в свою очередь, негативно влиять на качество оцениваемой деятельности.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    10834
    Prefix
    документов сферы здравоохранения характерно использование устойчивого словосочетания «показатели эффективности деятельности», которые в действительности часто представляют собой показатели результативности и не содержат сопоставления результата и затраченных ресурсов, что снижает заинтересованность основных участников системы здравоохранения в обеспечении эффективного расходования средств
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Таким образом, для корректной оценки эффективности региональных систем здравоохранения, в первую очередь, необходимо определить перечень показателей, отражающий результаты и ресурсы системы здравоохранения.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    12618
    Prefix
    Таким образом, учитывая вышесказанное и доступность данных, для целей оценки результатов системы здравоохранения в настоящем исследовании были использованы следующие показатели: – младенческая смертность
    Exact
    [6]
    Suffix
    ; –ожидаемая продолжительность жизни населения мужского пола в возрасте одного года. Расчеты авторов на основе данных [7]; –ожидаемая продолжительность жизни населения женского пола в возрасте одного года.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    12739
    Prefix
    Таким образом, учитывая вышесказанное и доступность данных, для целей оценки результатов системы здравоохранения в настоящем исследовании были использованы следующие показатели: – младенческая смертность [6]; –ожидаемая продолжительность жизни населения мужского пола в возрасте одного года. Расчеты авторов на основе данных
    Exact
    [7]
    Suffix
    ; –ожидаемая продолжительность жизни населения женского пола в возрасте одного года. Расчеты авторов на основе данных [7]. Младенческая смертность является классическим показателем для оценки результатов системы здравоохранения, так как большая часть данной смертности является предотвратимой при использовании соответствующих медицинских технологий.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    12859
    Prefix
    , для целей оценки результатов системы здравоохранения в настоящем исследовании были использованы следующие показатели: – младенческая смертность [6]; –ожидаемая продолжительность жизни населения мужского пола в возрасте одного года. Расчеты авторов на основе данных [7]; –ожидаемая продолжительность жизни населения женского пола в возрасте одного года. Расчеты авторов на основе данных
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Младенческая смертность является классическим показателем для оценки результатов системы здравоохранения, так как большая часть данной смертности является предотвратимой при использовании соответствующих медицинских технологий.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    14392
    Prefix
    Для оценки обеспеченности региональных систем здравоохранения ресурсами были использованы подушевые финансовые нормативы ТПГГ, скорректированные на территориальные различия в уровнях цен на товары и услуги. Источником данных по финансовым нормативам являются приложения к ежегодным Докладам о реализации программы государственных гарантий
    Exact
    [2]
    Suffix
    , кроме 2013 г., для которого нормативы рассчитывались исходя из фактического дефицита территориальных программ. Источником данных по ценам на потребительскую корзину является Росстат [8]. Метод анализа среды функционирования Метод анализа среды функционирования позволяет оценивать техническую эффективность субъектов с использованием нескольких показателей результатов и ресурсов, которые могут
    (check this in PDF content)

  8. Start
    14978
    Prefix
    Источником данных по финансовым нормативам являются приложения к ежегодным Докладам о реализации программы государственных гарантий [2], кроме 2013 г., для которого нормативы рассчитывались исходя из фактического дефицита территориальных программ. Источником данных по ценам на потребительскую корзину является Росстат
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Метод анализа среды функционирования Метод анализа среды функционирования позволяет оценивать техническую эффективность субъектов с использованием нескольких показателей результатов и ресурсов, которые могут быть выражены в различных единицах измерения.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    19378
    Prefix
    Математически метод анализа среды функционирования сводится к решению задачи оптимизации с использованием методов линейного программирования, формальную запись которой авторы решили не приводить в настоящей работе. Подробное описаРисунок 2. Метод анализа среды функционирования (DEA). ние метода анализа среды функционирования представлено, например, в работе
    Exact
    [9]
    Suffix
    . Внешние факторы, воздействующие на техническую эффективность Очевидным недостатком метода анализа среды функционирования является технический подход к оценке эффективности, который не учитывает различия во внешних условиях, в которых функционируют субъекты.
    (check this in PDF content)

  10. Start
    22137
    Prefix
    Высокая доля пожилого населения потенциально снижает эффективность расходов, так как население в старших возрастах предъявляет более высокий спрос на медицинскую помощь. Классическими примерами социально-экономических факторов, определяющих эффективность расходов на здравоохранение, являются образование и доход
    Exact
    [10,15]
    Suffix
    . Более образованное и обеспеченное население обычно более ответственно относится к своему здоровью, что снижает потребность в медицинской помощи, то есть при прочих равных условиях эффективность расходов на здравоохранение должна увеличиваться.
    (check this in PDF content)

  11. Start
    26975
    Prefix
    в таблице 2); βi – коэффициент, отражающий чувствительность оценки технической эффективности расходов на здравоохранение к увеличению количественного значения фактора хi на единицу; ε – случайная ошибка, одинаково распределенная для всех субъектов и не зависящая от факторов хi. Для коррекции оценок эффективности на действие внешних факторов мы использовали метод, впервые предложенный в работе
    Exact
    [14]
    Suffix
    1. По своей природе случайная ошибка включает в себя долю технической неэффективности расходов на здравоохранение, которая не объясняется выбранными внешними факторами, в т.ч. качество управления здравоохранением.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    33362
    Prefix
    Средневзвешенная техническая оценка эффективности расходов на здравоохранение. 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 20062007200820092010201120122013 Мск, Спб, ЮФО, СКФОВсе субъектыКрайний Север 1Более подробно о коррекции оценок эффективности на внешние факторы, в т.ч. с использованием других методов, см. в
    Exact
    [12,13]
    Suffix
    . 2Коэффициент вариации – соотношение стандартного отклонения и среднего значения. Субъекты РФ200620092013λ λ’λλ’λλ’ Все субъекты в среднем0,700,720,680,660,820,72 Белгородская область0,840,78 1,000,96 0,820,71 Брянская область0,830,79 0,760,67 0,930,74 Владимирская область0,940,94 0,640,63 1,000,88 Воронежская область0,960,84 0,790,61 0,880,68 Ивановская область0,870,90 0,660,65 0,950,77 Ка
    (check this in PDF content)

  13. Start
    41859
    Prefix
    Статистически значимой связи между потреблением алкоголя и технической эффективностью расходов на здравоохранение устаПлотность дорог с твердым покрытием, тыс. км дорог на 1 000 кв. км территории. Расчеты авторов на основе
    Exact
    [8]
    Suffix
    0,122*** (6,50) 0,147** (2,61) Разность температур июля и января, °С [5] -0,009***(-8,21)(-8,21)-0,009***(-3,84)(-3,84) Загрязнение воздуха, т. выбросов от стационарных источников на 1 млн руб. реального ВРП.
    (check this in PDF content)

  14. Start
    41931
    Prefix
    Статистически значимой связи между потреблением алкоголя и технической эффективностью расходов на здравоохранение устаПлотность дорог с твердым покрытием, тыс. км дорог на 1 000 кв. км территории. Расчеты авторов на основе [8] 0,122*** (6,50) 0,147** (2,61) Разность температур июля и января, °С
    Exact
    [5]
    Suffix
    -0,009***(-8,21)(-8,21)-0,009***(-3,84)(-3,84) Загрязнение воздуха, т. выбросов от стационарных источников на 1 млн руб. реального ВРП. Расчеты авторов на основе [3,6] -0,020*** (-2,60) -0,014 (-0,63) Логарифм населения [8]0,023***(3,01)(3,01)0,025(1,30)(1,30) Реальный ВРП на душу населения, млн руб. на 1 чел. в ценах 2006 г. [3,8] -0,470***(-8,88)(-8,88)-0,502***(-3,03)(-3,03) Уровень преступно
    (check this in PDF content)

  15. Start
    42096
    Prefix
    Расчеты авторов на основе [8] 0,122*** (6,50) 0,147** (2,61) Разность температур июля и января, °С [5] -0,009***(-8,21)(-8,21)-0,009***(-3,84)(-3,84) Загрязнение воздуха, т. выбросов от стационарных источников на 1 млн руб. реального ВРП. Расчеты авторов на основе
    Exact
    [3,6]
    Suffix
    -0,020*** (-2,60) -0,014 (-0,63) Логарифм населения [8]0,023***(3,01)(3,01)0,025(1,30)(1,30) Реальный ВРП на душу населения, млн руб. на 1 чел. в ценах 2006 г. [3,8] -0,470***(-8,88)(-8,88)-0,502***(-3,03)(-3,03) Уровень преступности, число преступлений на 100 чел. населения [6,8]-0,017**(-2,08)(-2,08)-0,008(-0,29)(-0,29) Число студентов на 10 000 чел. населения [6,8] 0,185***(4,11)(4,11)0,165(1,
    (check this in PDF content)

  16. Start
    42154
    Prefix
    Расчеты авторов на основе [8] 0,122*** (6,50) 0,147** (2,61) Разность температур июля и января, °С [5] -0,009***(-8,21)(-8,21)-0,009***(-3,84)(-3,84) Загрязнение воздуха, т. выбросов от стационарных источников на 1 млн руб. реального ВРП. Расчеты авторов на основе [3,6] -0,020*** (-2,60) -0,014 (-0,63) Логарифм населения
    Exact
    [8]
    Suffix
    0,023***(3,01)(3,01)0,025(1,30)(1,30) Реальный ВРП на душу населения, млн руб. на 1 чел. в ценах 2006 г. [3,8] -0,470***(-8,88)(-8,88)-0,502***(-3,03)(-3,03) Уровень преступности, число преступлений на 100 чел. населения [6,8]-0,017**(-2,08)(-2,08)-0,008(-0,29)(-0,29) Число студентов на 10 000 чел. населения [6,8] 0,185***(4,11)(4,11)0,165(1,66)(1,66) Число бассейнов, шт. на 10 000 чел. населения
    (check this in PDF content)

  17. Start
    42261
    Prefix
    *** (6,50) 0,147** (2,61) Разность температур июля и января, °С [5] -0,009***(-8,21)(-8,21)-0,009***(-3,84)(-3,84) Загрязнение воздуха, т. выбросов от стационарных источников на 1 млн руб. реального ВРП. Расчеты авторов на основе [3,6] -0,020*** (-2,60) -0,014 (-0,63) Логарифм населения [8]0,023***(3,01)(3,01)0,025(1,30)(1,30) Реальный ВРП на душу населения, млн руб. на 1 чел. в ценах 2006 г.
    Exact
    [3,8]
    Suffix
    -0,470***(-8,88)(-8,88)-0,502***(-3,03)(-3,03) Уровень преступности, число преступлений на 100 чел. населения [6,8]-0,017**(-2,08)(-2,08)-0,008(-0,29)(-0,29) Число студентов на 10 000 чел. населения [6,8] 0,185***(4,11)(4,11)0,165(1,66)(1,66) Число бассейнов, шт. на 10 000 чел. населения [8]-0,149***(-4,16)(-4,16)-0,154*(-1,76)(-1,76) Спортивные площадки и поля, шт. на 1 000 чел. населения [8] 0,
    (check this in PDF content)

  18. Start
    42376
    Prefix
    Расчеты авторов на основе [3,6] -0,020*** (-2,60) -0,014 (-0,63) Логарифм населения [8]0,023***(3,01)(3,01)0,025(1,30)(1,30) Реальный ВРП на душу населения, млн руб. на 1 чел. в ценах 2006 г. [3,8] -0,470***(-8,88)(-8,88)-0,502***(-3,03)(-3,03) Уровень преступности, число преступлений на 100 чел. населения
    Exact
    [6,8]
    Suffix
    -0,017**(-2,08)(-2,08)-0,008(-0,29)(-0,29) Число студентов на 10 000 чел. населения [6,8] 0,185***(4,11)(4,11)0,165(1,66)(1,66) Число бассейнов, шт. на 10 000 чел. населения [8]-0,149***(-4,16)(-4,16)-0,154*(-1,76)(-1,76) Спортивные площадки и поля, шт. на 1 000 чел. населения [8] 0,055***(3,(3,64))0,064*(1,86)(1,86) Число абортов на 10 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет [8] -0,003***(-4,01)(-4,01)-
    (check this in PDF content)

  19. Start
    42464
    Prefix
    Расчеты авторов на основе [3,6] -0,020*** (-2,60) -0,014 (-0,63) Логарифм населения [8]0,023***(3,01)(3,01)0,025(1,30)(1,30) Реальный ВРП на душу населения, млн руб. на 1 чел. в ценах 2006 г. [3,8] -0,470***(-8,88)(-8,88)-0,502***(-3,03)(-3,03) Уровень преступности, число преступлений на 100 чел. населения [6,8]-0,017**(-2,08)(-2,08)-0,008(-0,29)(-0,29) Число студентов на 10 000 чел. населения
    Exact
    [6,8]
    Suffix
    0,185***(4,11)(4,11)0,165(1,66)(1,66) Число бассейнов, шт. на 10 000 чел. населения [8]-0,149***(-4,16)(-4,16)-0,154*(-1,76)(-1,76) Спортивные площадки и поля, шт. на 1 000 чел. населения [8] 0,055***(3,(3,64))0,064*(1,86)(1,86) Число абортов на 10 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет [8] -0,003***(-4,01)(-4,01)-0,002(-1,28)(-1,28) Потребление мяса, кг/чел. [8]-0,002***(-4,05)(-4,05)-0,002*(-1,87)(-1
    (check this in PDF content)

  20. Start
    42553
    Prefix
    ,023***(3,01)(3,01)0,025(1,30)(1,30) Реальный ВРП на душу населения, млн руб. на 1 чел. в ценах 2006 г. [3,8] -0,470***(-8,88)(-8,88)-0,502***(-3,03)(-3,03) Уровень преступности, число преступлений на 100 чел. населения [6,8]-0,017**(-2,08)(-2,08)-0,008(-0,29)(-0,29) Число студентов на 10 000 чел. населения [6,8] 0,185***(4,11)(4,11)0,165(1,66)(1,66) Число бассейнов, шт. на 10 000 чел. населения
    Exact
    [8]
    Suffix
    -0,149***(-4,16)(-4,16)-0,154*(-1,76)(-1,76) Спортивные площадки и поля, шт. на 1 000 чел. населения [8] 0,055***(3,(3,64))0,064*(1,86)(1,86) Число абортов на 10 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет [8] -0,003***(-4,01)(-4,01)-0,002(-1,28)(-1,28) Потребление мяса, кг/чел. [8]-0,002***(-4,05)(-4,05)-0,002*(-1,87)(-1,87) Доля частных расходов на здравоохранение, %.
    (check this in PDF content)

  21. Start
    42656
    Prefix
    3,8] -0,470***(-8,88)(-8,88)-0,502***(-3,03)(-3,03) Уровень преступности, число преступлений на 100 чел. населения [6,8]-0,017**(-2,08)(-2,08)-0,008(-0,29)(-0,29) Число студентов на 10 000 чел. населения [6,8] 0,185***(4,11)(4,11)0,165(1,66)(1,66) Число бассейнов, шт. на 10 000 чел. населения [8]-0,149***(-4,16)(-4,16)-0,154*(-1,76)(-1,76) Спортивные площадки и поля, шт. на 1 000 чел. населения
    Exact
    [8]
    Suffix
    0,055***(3,(3,64))0,064*(1,86)(1,86) Число абортов на 10 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет [8] -0,003***(-4,01)(-4,01)-0,002(-1,28)(-1,28) Потребление мяса, кг/чел. [8]-0,002***(-4,05)(-4,05)-0,002*(-1,87)(-1,87) Доля частных расходов на здравоохранение, %.
    (check this in PDF content)

  22. Start
    42749
    Prefix
    на 100 чел. населения [6,8]-0,017**(-2,08)(-2,08)-0,008(-0,29)(-0,29) Число студентов на 10 000 чел. населения [6,8] 0,185***(4,11)(4,11)0,165(1,66)(1,66) Число бассейнов, шт. на 10 000 чел. населения [8]-0,149***(-4,16)(-4,16)-0,154*(-1,76)(-1,76) Спортивные площадки и поля, шт. на 1 000 чел. населения [8] 0,055***(3,(3,64))0,064*(1,86)(1,86) Число абортов на 10 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет
    Exact
    [8]
    Suffix
    -0,003***(-4,01)(-4,01)-0,002(-1,28)(-1,28) Потребление мяса, кг/чел. [8]-0,002***(-4,05)(-4,05)-0,002*(-1,87)(-1,87) Доля частных расходов на здравоохранение, %. Расчеты авторов4 на основе [2,8] 0,002*** (3,28) 0,002 (1,17) Ожидаемая продолжительность жизни в 1990 г. [8]0,008*(1,90)(1,90)0,009(0,90)(0,90) Константа0,270(0,95)(0,95)0,207(0,29)(0,29) Число наблюдений608608 Число регионов7676 Скор
    (check this in PDF content)

  23. Start
    42822
    Prefix
    студентов на 10 000 чел. населения [6,8] 0,185***(4,11)(4,11)0,165(1,66)(1,66) Число бассейнов, шт. на 10 000 чел. населения [8]-0,149***(-4,16)(-4,16)-0,154*(-1,76)(-1,76) Спортивные площадки и поля, шт. на 1 000 чел. населения [8] 0,055***(3,(3,64))0,064*(1,86)(1,86) Число абортов на 10 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет [8] -0,003***(-4,01)(-4,01)-0,002(-1,28)(-1,28) Потребление мяса, кг/чел.
    Exact
    [8]
    Suffix
    -0,002***(-4,05)(-4,05)-0,002*(-1,87)(-1,87) Доля частных расходов на здравоохранение, %. Расчеты авторов4 на основе [2,8] 0,002*** (3,28) 0,002 (1,17) Ожидаемая продолжительность жизни в 1990 г. [8]0,008*(1,90)(1,90)0,009(0,90)(0,90) Константа0,270(0,95)(0,95)0,207(0,29)(0,29) Число наблюдений608608 Число регионов7676 Скорректированный R20,710,74 Таблица 2.
    (check this in PDF content)

  24. Start
    42941
    Prefix
    [8]-0,149***(-4,16)(-4,16)-0,154*(-1,76)(-1,76) Спортивные площадки и поля, шт. на 1 000 чел. населения [8] 0,055***(3,(3,64))0,064*(1,86)(1,86) Число абортов на 10 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет [8] -0,003***(-4,01)(-4,01)-0,002(-1,28)(-1,28) Потребление мяса, кг/чел. [8]-0,002***(-4,05)(-4,05)-0,002*(-1,87)(-1,87) Доля частных расходов на здравоохранение, %. Расчеты авторов4 на основе
    Exact
    [2,8]
    Suffix
    0,002*** (3,28) 0,002 (1,17) Ожидаемая продолжительность жизни в 1990 г. [8]0,008*(1,90)(1,90)0,009(0,90)(0,90) Константа0,270(0,95)(0,95)0,207(0,29)(0,29) Число наблюдений608608 Число регионов7676 Скорректированный R20,710,74 Таблица 2.
    (check this in PDF content)

  25. Start
    43018
    Prefix
    , шт. на 1 000 чел. населения [8] 0,055***(3,(3,64))0,064*(1,86)(1,86) Число абортов на 10 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет [8] -0,003***(-4,01)(-4,01)-0,002(-1,28)(-1,28) Потребление мяса, кг/чел. [8]-0,002***(-4,05)(-4,05)-0,002*(-1,87)(-1,87) Доля частных расходов на здравоохранение, %. Расчеты авторов4 на основе [2,8] 0,002*** (3,28) 0,002 (1,17) Ожидаемая продолжительность жизни в 1990 г.
    Exact
    [8]
    Suffix
    0,008*(1,90)(1,90)0,009(0,90)(0,90) Константа0,270(0,95)(0,95)0,207(0,29)(0,29) Число наблюдений608608 Число регионов7676 Скорректированный R20,710,74 Таблица 2. Регрессионный анализ факторов технической эффективности.
    (check this in PDF content)

  26. Start
    43485
    Prefix
    В скобках указаны значения t-статистик с коррекцией на гетероскедастичность; *10%; **5%; ***1% уровни значимости; в модель объединенных панельных данных включены временные эффекты; во все модели дополнительно включены потребление алкоголя
    Exact
    [5]
    Suffix
    , доля «прочих» доходов населения [8] и доля пожилого населения [8] – в обеих моделях данные факторы незначимы. 3При увеличении населения на 1% техническая эффективность расходов на здравоохранение увеличивается на 0,023 единицы; в модели с «между» эффектами статистическая значимость отсутствует. 4Соотношение прямых частных расходов граждан (выручка от оказания платных медицинских услуг и розни
    (check this in PDF content)

  27. Start
    43521
    Prefix
    В скобках указаны значения t-статистик с коррекцией на гетероскедастичность; *10%; **5%; ***1% уровни значимости; в модель объединенных панельных данных включены временные эффекты; во все модели дополнительно включены потребление алкоголя [5], доля «прочих» доходов населения
    Exact
    [8]
    Suffix
    и доля пожилого населения [8] – в обеих моделях данные факторы незначимы. 3При увеличении населения на 1% техническая эффективность расходов на здравоохранение увеличивается на 0,023 единицы; в модели с «между» эффектами статистическая значимость отсутствует. 4Соотношение прямых частных расходов граждан (выручка от оказания платных медицинских услуг и розничной торговли лекарственными средства
    (check this in PDF content)

  28. Start
    43551
    Prefix
    В скобках указаны значения t-статистик с коррекцией на гетероскедастичность; *10%; **5%; ***1% уровни значимости; в модель объединенных панельных данных включены временные эффекты; во все модели дополнительно включены потребление алкоголя [5], доля «прочих» доходов населения [8] и доля пожилого населения
    Exact
    [8]
    Suffix
    – в обеих моделях данные факторы незначимы. 3При увеличении населения на 1% техническая эффективность расходов на здравоохранение увеличивается на 0,023 единицы; в модели с «между» эффектами статистическая значимость отсутствует. 4Соотношение прямых частных расходов граждан (выручка от оказания платных медицинских услуг и розничной торговли лекарственными средствами) и всех расходов на здравоох
    (check this in PDF content)