The 10 references with contexts in paper I. Gumenyuk S., T. Gaivoronskaya V., S. Gumenyuk E., O. Kachanova A., S. Shafranova K., E. Gubareva A., A. Sotnichenko S., E. Kuevda V., И. Гуменюк С., Т. Гайворонская В., С. Гуменюк Е., О. Качанова А., С. Шафранова К., Е. Губарева А., А. Сотниченко С., Е. Куевда В. (2015) “Оценка течения острых гнойных воспалительных процессов с помощью алгоритмов компьютерного анализа изображений // Estimation of the current of sharp purulent inflammatory processes by means of algorithms of the computer analysis of images” / spz:neicon:ksma:y:2015:i:6:p:31-34

1
Бачманов А. Е. Цитологическое исследование ран у больных гнойно-воспалительными заболеваниями мягких тканей / А. Е. Бачманов, К. В. Клейн // Прикладные информационные аспекты медицины. – 2009. – No 11. – С. 118–120.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=2525
    Prefix
    УДК 616-002.3:004.021/004.932.2 Введение Цитологический анализ раневого экссудата является источником объективных данных о течении раневого процесса, иммунобиологических параметрах и активности протекания репаративных процессов
    Exact
    [1, 3]
    Suffix
    . Одним из общепринятых способов проведения цитологического анализа является визуальный метод подсчета [6, 10], основанный на анализе мазка-отпечатка врачом лаборатории после стандартной пробоподготовки.

2
Гарайшин Р. М. микробиологическая характеристика одонтогенных флегмон челюстно-лицевой области // медицинский вестник Башкортостана. – 2009. – Т. 4. No 2. – С. 46–48.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=5391
    Prefix
    Первичная верификация предложенного алгоритма в данных условиях будет затруднена. В качестве образцов были выбраны мазки агаровой культуры Staphylococcus aureus как одного из наиболее частых возбудителей, присутствующих во флегмонах челюстно-лицевой области
    Exact
    [2, 5]
    Suffix
    . мазки наносились на стерильные предметные стекла, после чего производилась фиксация термическим методом. После фиксации проводилось окрашивание по Граму по стандартному протоколу. Полученные препараты оцифровывались с помощью встроенной камеры микроскопа «olympus IX-51» методом иммерсионной микроскопии (объектив x100, окуляр x10).

3
Гуменюк С. Е., Бабичев С. А., Евглевский А. А., Бондаренко С. И., Гуменюк С. И Компьютерный анализ изображения в клинической медицине // Кубанский научный медицинский вестник. – 1999. – No 4–5. – С. 27–28.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=2525
    Prefix
    УДК 616-002.3:004.021/004.932.2 Введение Цитологический анализ раневого экссудата является источником объективных данных о течении раневого процесса, иммунобиологических параметрах и активности протекания репаративных процессов
    Exact
    [1, 3]
    Suffix
    . Одним из общепринятых способов проведения цитологического анализа является визуальный метод подсчета [6, 10], основанный на анализе мазка-отпечатка врачом лаборатории после стандартной пробоподготовки.

4
Саблина А. А. Стрессовые гранулы в клетках с интактными или разрушенными микротрубочками: анализ с помощью нового алгоритма обработки видеоизображений / А. А. Саблина, Е. м. Чудинова, Е. С. Надеждина, П. А. Иванов // Цитология. – 2012. – Т. 54. No 7. – С. 5.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3424
    Prefix
    Большее количество объектов, распознанных при одномоментном анализе, может ухудшить качество полученных результатов вследствие увеличения оператор-зависимых ошибок на фоне утомления специалиста лаборатории
    Exact
    [4]
    Suffix
    . При этом задачи по подсчету количества микробных тел являются наиболее сложными для человека-оператора из-за большого количества объектов и вследствие этого выполняются в виде субъективной оценки степени обсемененности.

5
Черченко Н. Н. Одонтогенные остеофлегмоны дна полости рта и топографо-анатомические векторы их распространения / Н. Н. Черченко, Л. И. Тесевич // международные обзоры: клиническая практика и здоровье. – 2015. – No 2 (14).
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=5391
    Prefix
    Первичная верификация предложенного алгоритма в данных условиях будет затруднена. В качестве образцов были выбраны мазки агаровой культуры Staphylococcus aureus как одного из наиболее частых возбудителей, присутствующих во флегмонах челюстно-лицевой области
    Exact
    [2, 5]
    Suffix
    . мазки наносились на стерильные предметные стекла, после чего производилась фиксация термическим методом. После фиксации проводилось окрашивание по Граму по стандартному протоколу. Полученные препараты оцифровывались с помощью встроенной камеры микроскопа «olympus IX-51» методом иммерсионной микроскопии (объектив x100, окуляр x10).

6
Hyun B. H. Differential leukocyte count: manual or automated, what should it be? / b. h. hyun, G. l. Gulati, J. K. Ashton // yonsei med. j. – 1991. – V. 32. No 4. – P. 283.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=2641
    Prefix
    УДК 616-002.3:004.021/004.932.2 Введение Цитологический анализ раневого экссудата является источником объективных данных о течении раневого процесса, иммунобиологических параметрах и активности протекания репаративных процессов [1, 3]. Одним из общепринятых способов проведения цитологического анализа является визуальный метод подсчета
    Exact
    [6, 10]
    Suffix
    , основанный на анализе мазка-отпечатка врачом лаборатории после стандартной пробоподготовки. При этом доверительные интервалы позволяют оценить общую степень бактериальной обсемененности препарата с заданной погрешностью.

  2. In-text reference with the coordinate start=3194
    Prefix
    При увеличении объема выборки предельная ошибка снижается, что позволяет уменьшить доверительный интервал для заданной вероятности. Согласно проведенным исследованиям для получения статистически достоверных результатов при визуальном анализе достаточно определения 100–200 клеток в одном мазке
    Exact
    [6, 7]
    Suffix
    . Большее количество объектов, распознанных при одномоментном анализе, может ухудшить качество полученных результатов вследствие увеличения оператор-зависимых ошибок на фоне утомления специалиста лаборатории [4].

  3. In-text reference with the coordinate start=9899
    Prefix
    Для верификации алгоритма было решено взять образец с максимальным количеством объектов (3983 микробных тела), так как это представлялось достаточным с точки зрения статистической достоверности
    Exact
    [6]
    Suffix
    . Для этих целей было использовано производное исходного изображения с наложением контуров объектов (рис. 2). производилась автоматическая обработка сеКубанский научный медицинский вестник No 6 (155) 2015 Рис. 1.

7
Lamprecht M. R. CellProfiler: free, versatile software for automated biological image analysis / m. R. lamprecht, D. m. Sabatini, A. E. Carpenter // biotechniques. – 2007. – V. 42. No 1. – P. 71–75.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=3194
    Prefix
    При увеличении объема выборки предельная ошибка снижается, что позволяет уменьшить доверительный интервал для заданной вероятности. Согласно проведенным исследованиям для получения статистически достоверных результатов при визуальном анализе достаточно определения 100–200 клеток в одном мазке
    Exact
    [6, 7]
    Suffix
    . Большее количество объектов, распознанных при одномоментном анализе, может ухудшить качество полученных результатов вследствие увеличения оператор-зависимых ошибок на фоне утомления специалиста лаборатории [4].

  2. In-text reference with the coordinate start=6796
    Prefix
    алгоритма было выбрано программное обеспечение с открытым исходным кодом – CellProfiler, которое позволяет создавать индивидуальные алгоритмические последовательности пакетной обработки изображений, оптимизированных под конкретное применение. ПО работает с применением метода «pipeline», который представляет собой последовательность модулей, применяемых к исходному изображению
    Exact
    [7]
    Suffix
    . модули выполняются строго в заданной последовательности и могут выполнять как функции модификации самого изображения, так и функции выделения объектов по заданным параметрам, статистическую обработку, а также ряд других функций.

8
Vakil N. A prospective, controlled trial of eight-bit, 16-bit, and 24-bit digital color images in electronic endoscopy / n. Vakil, K. bourgeois // Endoscopy. – 1995. – V. 27. No 8. – P. 589–592.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=5854
    Prefix
    Полученные препараты оцифровывались с помощью встроенной камеры микроскопа «olympus IX-51» методом иммерсионной микроскопии (объектив x100, окуляр x10). Полученные файлы сохранялись в формате TIFF с 16-битным диапазоном в цветовом пространстве sRGb
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Выбранный формат имел ряд преимуществ: TIFF (Tagged Image File Format) позволяет хранить растровые изображения со сжатием без потери качества с глубиной цвета 8, 16, 32 и 64 бит на канал. В отличие от распространенного 8-битного формата (256 значений на каждый из каналов) 16-битный формат позволяет отобразить 65 536 (216) значений для красного, синего и зеленого каналов соответствен

9
Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms // Automatica. – 1975. – Т. 11. No 285–296. – P. 23–27.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8281
    Prefix
    Такой метод позволяет отделять объект от фона в случае неравномерности освещенности и окрашивания в рамках одного снимка. В качестве базового алгоритма классификации применялся алгоритм otsu
    Exact
    [9]
    Suffix
    , согласно которому пиксели разделяются на два класса относительно такого порогового значения, при котором внутриклассовая дисперсия была минимальной. После составления и калибровки алгоритма рии изображений, полученных вышеупомянутым методом.

10
Pierre R. V Peripheral blood film review: the demise of the eyecount leukocyte differential // Clin. lab. med. – 2002. – Т. 22. No 1. – P. 279–297. Поступила 21.10.2015
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=2641
    Prefix
    УДК 616-002.3:004.021/004.932.2 Введение Цитологический анализ раневого экссудата является источником объективных данных о течении раневого процесса, иммунобиологических параметрах и активности протекания репаративных процессов [1, 3]. Одним из общепринятых способов проведения цитологического анализа является визуальный метод подсчета
    Exact
    [6, 10]
    Suffix
    , основанный на анализе мазка-отпечатка врачом лаборатории после стандартной пробоподготовки. При этом доверительные интервалы позволяют оценить общую степень бактериальной обсемененности препарата с заданной погрешностью.