The 5 reference contexts in paper B. Sidorenko A., O. Semenyuk A., M. Bugrimova A., A. Ivanov V., M. Bilko E., Б. Сидоренко А., О. Семенюк А., М. Бугримова А., А. Иванов В., М. Билько Э. (2015) “Математическая модель оценки уровня функционирования сердечной мышцы перед проведением коронарного шунтирования // MATHEMATICAL MODEL OF THE HEART MUSCLE FUNCTIONING LEVEL ESTIMATION BEFORE CORONARY ARTERY BYPASS SURGERY” / spz:neicon:ksma:y:2015:i:5:p:109-113

  1. Start
    4691
    Prefix
    Накопленный опыт кардиологической практики свидетельствует о том, что проведение КШ сопровождается характерными клинико-биохимическими изменениями в организме, которые необходимо учитывать в рамках предоперационной подготовки
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Исходя из этого в целях определения риска неблагоприятного исхода перед проведением хирургического вмешательства необходимо оценивать достаточно широкий диапазон параметров сердечно-сосудистой, нервной, дыхательной и выделительной систем организма.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    11641
    Prefix
    При этом мы ориентировались на следующие критерии статистической достоверности математической модели: менее 70% – достоверность недостаточная; 70–80% – достоверность минимально требуемая; более 80% – высокий уровень достоверности
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Таблица 1 Величина статистической характеристики F применительно к информативным (F более 1,0) и некоторым малоинформативным (F = 1,0 и менее) показателям, первый шаг разработки математической модели Показатель FpИнформативность Показатель шкалы оценки риска неблагоприятного исхода (EuroSCORE) 3,80,0006Информативный Наличие инфаркта миокарда в анамнезе (ИМ) 3,70,0009Информативный Уровень ак
    (check this in PDF content)

  3. Start
    16395
    Prefix
    было выявлено лишь четыре параметра (EuroSCORE, ИМ, КФК, тропонин I), на основании оценки которых представляется возможным статистически достоверное прогнозирование состояния сердечной мышцы в предоперационном периоде. Перечень данных показателей представляется достаточно ожидаемым. Меньшая прогностическая значимость КФК и тропонина I как «классических» маркеров повреждения миокарда
    Exact
    [5]
    Suffix
    расценивается как несколько неожиданный результат. В то же время следует подчеркнуть возможность применения модели на основании указанных четырех показателей с учетом близко к минимально допустимому уровню достоверности.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    17382
    Prefix
    Первое определяется тем, что факторы риска стандартной оценочной шкалы EuroSCORE включают ряд показателей, которые рассматривались в настоящем исследовании: возраст, уровень креатинина, функциональный класс стенокардии, наличие инфаркта миокарда в анамнезе. Данное положение определяет комплексность и, следовательно, большую прогностическую эффективность шкалы EuroSCORE
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Второе положение определяется накопленным опытом кардиологической практики, рекомендующим логистическую систему EuroSCORE для экспертной оценки сложности операций с целью планирования тактики лечения и медицинского обеспечения пациентов, а также проведения анализа результатов хирургического лечения [2, 3, 5, 7].
    (check this in PDF content)

  5. Start
    17697
    Prefix
    Второе положение определяется накопленным опытом кардиологической практики, рекомендующим логистическую систему EuroSCORE для экспертной оценки сложности операций с целью планирования тактики лечения и медицинского обеспечения пациентов, а также проведения анализа результатов хирургического лечения
    Exact
    [2, 3, 5, 7]
    Suffix
    . В заключение следует отметить, что, несмотря на вполне ожидаемый характер полученных результатов, настоящее исследование представляется достаточно новым с позиций аргументированного математического подхода к прогнозированию уровня функционирования сердечной мышцы перед проведением коронарного шунтирования.
    (check this in PDF content)