The 11 reference contexts in paper P. Vasiliev M., A. Spasov A., K. Lenskaya V., V. Poroikov V., D. Filimonov A., V. Anisimova A., П. Васильев М., А. Спасов А., К. Ленская В., В. Поройков В., Д. Филимонов А., В. Анисимова А. (2014) “Планирование in silico скрининга и экспериментальное изучение гипогликемических производных циклических гуанидинов // Planning in silico screening and experimental study of the hypoglycemic derivatives of cyclic guanidines” / spz:neicon:ksma:y:2014:i:6:p:11-15

  1. Start
    4885
    Prefix
    Введение В настоящее время применение методов in silico является неотъемлемой частью поиска новых фармакологически активных молекул, в частности, базовых химических структур, ответственных за наличие той или иной активности, в том числе ее высокого уровня
    Exact
    [7, 10]
    Suffix
    . С учетом того, что распространенность сахарного диабета как в мире, так и в России носит характер эпидемии, становится весьма востребованным поиск новых гипогликемических веществ [2]. Производные гуанидина были одними из первых лекарственных веществ, для производных которых обнаружены гипогликемические свойства [8].
    (check this in PDF content)

  2. Start
    5082
    Prefix
    частью поиска новых фармакологически активных молекул, в частности, базовых химических структур, ответственных за наличие той или иной активности, в том числе ее высокого уровня [7, 10]. С учетом того, что распространенность сахарного диабета как в мире, так и в России носит характер эпидемии, становится весьма востребованным поиск новых гипогликемических веществ
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Производные гуанидина были одними из первых лекарственных веществ, для производных которых обнаружены гипогликемические свойства [8]. Таким образом, является актуальным поиск методами in silico базовых структур циклических гуанидинов, производные которых способны проявлять высокую гипогликемическую активность с последующим экспериментальным изучением соединений, наиболее перс
    (check this in PDF content)

  3. Start
    5226
    Prefix
    С учетом того, что распространенность сахарного диабета как в мире, так и в России носит характер эпидемии, становится весьма востребованным поиск новых гипогликемических веществ [2]. Производные гуанидина были одними из первых лекарственных веществ, для производных которых обнаружены гипогликемические свойства
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Таким образом, является актуальным поиск методами in silico базовых структур циклических гуанидинов, производные которых способны проявлять высокую гипогликемическую активность с последующим экспериментальным изучением соединений, наиболее перспективных по данным предварительного компьютерного скрининга.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    5880
    Prefix
    Материалы и методы исследования Гипогликемическое действие 109 новых производных циклических гуанидинов изучали на крысах при внутрибрюшинном введении в дозе 50 мг/кг. Забор крови осуществляли через 4 часа. Содержание глюкозы в крови определяли глюкозоксидазным методом с помощью стандартного набора «Глюкоза-ФКД»
    Exact
    [5]
    Suffix
    . Показателем гипогликемической активности служила величина IR – отношение концентраций глюкозы в плазме крови опытной и контрольной групп животных [9]. Ключевые слова: циклические гуанидины, гипогликемическая активность, методы in silico, диабет, компьютерное планирование экспериментов.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    6033
    Prefix
    Содержание глюкозы в крови определяли глюкозоксидазным методом с помощью стандартного набора «Глюкоза-ФКД» [5]. Показателем гипогликемической активности служила величина IR – отношение концентраций глюкозы в плазме крови опытной и контрольной групп животных
    Exact
    [9]
    Suffix
    . Ключевые слова: циклические гуанидины, гипогликемическая активность, методы in silico, диабет, компьютерное планирование экспериментов. P. M. VASIlIEV1, A. A. SPASoV1, K. V. lENSKAYA1, V. V. PoRoIKoV2, D.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    7406
    Prefix
    Key words: cyclic guanidines, hypoglycemic activity, in silico methods, diabetes, computer planning of experiments. Компьютерный прогноз гипогликемической активности 1036 новых, неиспытанных производных циклических гуанидинов (рис. 1) был выполнен c помощью систем PASS
    Exact
    [6]
    Suffix
    и ИТ «Микрокосм» [4]. В системе PASS [6] оценками уровня активности служили вероятность проявления активности Pa и отношение вероятности проявления активности к вероятности ее отсутствия Pa/Pi.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    7427
    Prefix
    Key words: cyclic guanidines, hypoglycemic activity, in silico methods, diabetes, computer planning of experiments. Компьютерный прогноз гипогликемической активности 1036 новых, неиспытанных производных циклических гуанидинов (рис. 1) был выполнен c помощью систем PASS [6] и ИТ «Микрокосм»
    Exact
    [4]
    Suffix
    . В системе PASS [6] оценками уровня активности служили вероятность проявления активности Pa и отношение вероятности проявления активности к вероятности ее отсутствия Pa/Pi. Прогноз в PASS осуществлялся по базе данных PASS10.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    7446
    Prefix
    Компьютерный прогноз гипогликемической активности 1036 новых, неиспытанных производных циклических гуанидинов (рис. 1) был выполнен c помощью систем PASS [6] и ИТ «Микрокосм» [4]. В системе PASS
    Exact
    [6]
    Suffix
    оценками уровня активности служили вероятность проявления активности Pa и отношение вероятности проявления активности к вероятности ее отсутствия Pa/Pi. Прогноз в PASS осуществлялся по базе данных PASS10.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    7780
    Prefix
    В системе PASS [6] оценками уровня активности служили вероятность проявления активности Pa и отношение вероятности проявления активности к вероятности ее отсутствия Pa/Pi. Прогноз в PASS осуществлялся по базе данных PASS10.SAR объемом 313 344 биологически активных соединения, в том числе 413 гипогликемических. Прогноз в ИТ «Микрокосм»
    Exact
    [4]
    Suffix
    проведен с использованием двух обучающих выборок: первая включала 126 известных противодиабетических препаратов и 115 достоверно неактивных соединений; вторая – 109 экспериментально изученных новых производных циклических гуанидинов (80 активных веществ и 29 неактивных).
    (check this in PDF content)

  10. Start
    8250
    Prefix
    известных противодиабетических препаратов и 115 достоверно неактивных соединений; вторая – 109 экспериментально изученных новых производных циклических гуанидинов (80 активных веществ и 29 неактивных). Для новых соединений граничное значение IR<0,82, разделяющее высокоактивные и малоактивные вещества, было получено в результате кластерного анализа методами расстояний и гистограмм
    Exact
    [3]
    Suffix
    экспериментальных данных по гипогликемической активности (рис. 2). В ИТ «Микрокосм» в качестве расчетных оценок уровня активности были взяты значения функций принадлежности к классу активных соединений FCons, FNorm, FRisk, рассчитанные с помощью консервативной, нормальной и рисковой стратегий соответственно.
    (check this in PDF content)

  11. Start
    8852
    Prefix
    Для каждого химического класса циклических гуанидинов были подсчитаны байесовские частоты встречаемости активных Ph и неактивных Pnh соединений (в эксперименте или по прогнозу). С помощью биномиального критерия
    Exact
    [1]
    Suffix
    для всех парных значений Ph и Pnh рассчитывали вероятность их равенства Pr. Оценкой достоверности различий между Ph и Pnh служил коэффициент информативности K, принимающий следующие целочисленные значения: 0, если Pr≥0,2 – различий нет; 1, если 0,1≤Pr<0,2 – очень слабые, недостоверные различия (тенденция); 2, если 0,05≤Pr<0,1 – слабые, недостоверные различия; 3, ес
    (check this in PDF content)